R画图采用非渐近色颜色设置

由于画图需要,在颜色比较多时,直接使用rainbow()等渐近色颜色设置函数,这样比较方便省时,但也存在问题,当要展示的图型类型过少时,渐近色不容易区分,需要进行跳跃性颜色设置,最好此时的颜色设置是离散的。解决方案是安装RColorBrewr包


1.RColorBrewr 提供了3套配色方案。

(1).连续型 sequential, 颜色渐变。

(2)极端型Diverging,生成深色强调两端、浅色表示中部的颜色,可用来标注数据中的离群点。

(3)离散型Qualitative,生成彼此差异明显的颜色,通常用来标记分类数据。

2.安装RColorBrewer包,并加载。

(1)查看连续型的种类。

display.brewer.all(type="seq")# 有9种颜色。

用法:barplot(rep(1,6),col=brewer.pal(9,"Blues"))# 数字9,表示使用色条中

任务描述 相关知识 plt.axes创建子图 fig.add_axes()创建子图 编程要求 测试说明 任务描述 本关任务:绘制一个包含两个样式不一致的子图。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握:1.如何使用plt.axes创建子图,2.如何使用fig.add_axes()创建子图。 plt.axes创建子图 前面已经介绍过plt.axes函数,这个函数默认配置是创建一个标准的坐标轴,填满整张图。 它还有一个可选的参数,由图形坐标系统的四个值构成。这四个值表示为坐标系的[底坐标、左坐标、宽度、高度],数值的取值范围为左下角为0,右上角为1。 下面演示在右上角创建一个画中画: x1 = plt.axes() # 默认坐标轴 ax2 = plt.axes([0.65, 0.65, 0.2, 0.2]) fig.add_axes()创建子图 面向对象画图接口中类似的命令由fig.add_axes()。用这个命令创建两个竖直排列的坐标轴: fig = plt.figure() ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.5, 0.8, 0.4], xticklabels=[], ylim=(-1.2, 1.2)) ax2 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.4], ylim=(-1.2, 1.2)) x = np.linspace(0, 10) ax1.plot(np.sin(x)) ax2.plot(np.cos(x)); 可以看到两个紧挨着的坐标轴:上子图的(起点y坐标为0.5位置)与下子图x轴刻度是对应的(起点y坐标为0.1,高度为0.4)。 编程要求 根据提示,在右侧编辑器Begin-End处补充代码,根据输入数据绘制一个一行两列的折线图子图。子图一设置输入数据为x轴,输入数据的平方为y轴;设置颜色为红;linestyle为--;线的宽度为1;透明的为0.3。子图二设置输入数据为x轴,输入数据的自然对数为y轴,具体可视化要求如下: 图形的figsize为(12, 12); 图形保存到Task1/img/T1.png。 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试: 预期输出:你的答案与正确答案一致 提示: #输入数据为x plt.plot(x,x**2) plt.plot(x,np.log(x)) 开始你的任务吧,祝你成功!import matplotlib matplotlib.use("Agg") import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def student(x): ''' 根据输入数据绘制不同的两个子图 :param x: 输入数据,类型为array :return: None ''' # ********* Begin *********# # ********* End *********#
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