Learning from the mistakes

可能有些人会有疑问，这些数据长什么样子呢？我分享一些demo数据，详细数据还需要自己来弄哈。数据是从CSMAR 上下载的哈。

最近朋友咨询一下怎么查询包含某些元素的行，但列是不固定的，有的列多，有的列少，列名也是不固定的。思路其实就是构造列名，然后还是按列进行遍历求出行，如果有人有更直接的方法，可以让我学习一下哈。

今天有人叫我把一个网页的所有的表格都提取出来，其实就是把所有的table标签都解析出来，我这里用pandas神器做了一下，发现出奇的简单：import pandas as pdimport osfrom selenium import webdriverfrom bs4 import BeautifulSoupbrowser = webdriver.Chrome()document_each_year=browser.get(url) html = browser.page_so

今天想把pandas的csv里面的数据导入到数据库中，在导入的过程中有一些特殊字符，最终导致导入失败，错误码为："Incorrect string value: '\\xF0\\x9F\\x99\\x8F'我的代码为：import pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engineimport sqlalchemyimport globengine = create_engine('mysql+pymysql://username:pa

最近经常会碰见把计算好的list输出为pandas，这里我把我经常用到的转换代码分享给大家一个例子list_res=[]for i in range(len(list_one_counts)): list_res.append([list_strip_names[i],list_one_counts[i],list_match[i]])column_name = ['人名', ...

在用python操作文件的时候，经常会碰到数据是list格式的，但是导出的时候需要用到pandas，我这里写了一个转换的样例，供大家参考：构造list数据text='《中国青年报》消息称，吉利德公司表示，已与中国卫生部门达成了协议，支持开展两项临床试验，以确定瑞德西韦作为冠状病毒潜在治疗手段的安全性和有效性。研究主要包含两项：一项是评估针对“已住院但未表现出显著临床症状的患者”的疗效，一...

我们在用pandas查看信息的时候，往往列数过多了之后，就会用省略号把中间的列省去，这对于分析和查看造成了不便，这里只需要简单的设置就可以显示了：import pandas as pdpd.options.display.max_columns = None如果要显示所有的行的话，则：import pandas as pdpd.options.display.max_rows ...