python list数据用pandas的csv输出-优快云博客

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本文介绍了一种使用Python的正则表达式模块re进行文本处理的方法，将一段中文文本分割成list，并通过随机采样生成负样本数据集。最后，利用Pandas将数据集输出为CSV文件，便于进一步的数据分析和机器学习应用。

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在用python操作文件的时候，经常会碰到数据是list格式的，但是导出的时候需要用到pandas，我这里写了一个转换的样例，供大家参考：

构造list数据

text='《中国青年报》消息称，吉利德公司表示，已与中国卫生部门达成了协议，支持开展两项临床试验，以确定瑞德西韦作为冠状病毒潜在治疗手段的安全性和有效性。研究主要包含两项：一项是评估针对“已住院但未表现出显著临床症状的患者”的疗效，一项是评估针对“出现较严重临床症状患者”的疗效。'
import re
pattern = r',|\.|/|;|\'|`|\[|\]|<|>|\?|:|"|\{|\}|\~|!|@|#|\$|%|\^|&|\(|\)|-|=|\_|\+|，|。|、|；|‘|’|【|】|·|！| |…|（|）'
result_list = re.split(pattern, text)
print(result_list)

negative_samples=[]
for i in range(len(result_list)-1):
    text1=result_list[i]
    text2=result_list[i+1]
    if(len(text2)<2):
        continue
    if(len(text1)<2):
        continue
    index1=random.randint(1,len(text1))
    index2=random.randint(1,len(text2))
    strip1=text1[:index1]
    strip2=text2[:index2]
    negative_samples.append([strip1,strip2,0])

利用pandas输出

import pandas as pd
column_name = ['texta', 'textb','label']
csv_name='sentence_consistent.csv'
xml_df = pd.DataFrame(negative_samples, columns=column_name)
xml_df.to_csv(csv_name, index=None)

然后就大功告成了哈