源码阅读之Ordering

本文深入探讨了Java中Ordering类的GreatestOf算法实现,特别关注其在处理不同k值时的策略。当k小于size的一半时,使用Collections.sort;若k小于size但大于size的一半,会切割list返回;若k大于size的一半且接近Integer.MAX_VALUE的一半,依然遵循相同策略。在k大于size的一半但小于Integer.MAX_VALUE的一半时,采用维护2*k大小缓冲区的方式,通过查找-中间值分区,以O(n/k * k)的时间复杂度保证仅保留最低的k个元素。

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注重greatestOf 的算法实现

举个栗子:

List<Integer> listInt = Lists.newArrayList(4, 2, 0, 1, 3);
List<String> listString = Lists.newArrayList("abc", "bc", "ab", "ba");
Collections.sort(listInt, Ordering.natural().reverse());
log.info("按照自然序排序后反转:{}", listInt.toString());
Collections.sort(listString, Ordering.natural());
log.info("字符串按照自然序:{}", listString);
 
Collections.sort(listString, Ordering.usingToString());
log.info("通过调用其toString()返回的字符串进行排序:{}", listString);
 
List<String> listTemp = Lists.newArrayList("abc", "bc", "ab", "ba", null);
Collections.sort(listTemp, Ordering.natural().nullsFirst()/*.nullsLast()*/);
log.info("使用当前排序器,但会把空值排在最前(后):{}", listTemp);
 
log.info("获取最大的元素:{}", Ordering.natural().max(listInt)); //获取最大的元素4 ,需要注意, max 和 min 都是按照当前list的前后为根据。list.get(0)就是最小元素
log.info("获取最大的元素:{}", Ordering.natural().reverse().min(listInt));//获取最小的元素4
log.info("获取最大的元素:{}", Ordering.natural().reverse().max(listInt));//获取最大的元素0
 
List<Integer> greatestKOfListIntList = Ordering.natural().greatestOf(listInt,3);//.leastOf(listInt,3);
//返回的list是不可变类,如果修改greatestKOfListIntList会抛异常
log.info("listInt最大的前{}个元素:{}",3,greatestKOfListIntList);
greatestOf 是 通过调用reserver().leastOf () 来实现。

而且对于k的值在大于 size/2 和 小于size/2 的时候,做了不同处理。

k < size/2 时,调用 Collections.sort;  k < size 时候,切割list返回,k > size 返回全部list

k > size/2  并且 k >= Integer.MAX_VALUE / 2,同上

k > size/2  并且 k < Integer.MAX_VALUE / 2,

/*维护一个大小为2*k的缓冲区。每一次缓冲区满了,找到中间值并围绕它进行分区,保持

*只有最低的k个元素。这需要n/k个查找-中间和分区

*步骤,每一步都需要O(k)时间用传统的快速选择排序。

*/

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