王中阳讲编程

今天我将那些某讯面试过的 MySQL 场景问题给大家整理出来,本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。1.一个 6 亿的表 a，一个 3 亿的表 b，通过外间 tid 关联，你如何最快的查询出满足条件的第 50000 到第 50200 中的这 200 条数据记录?2.一条 sql 执行过长的时间，你如何优化，从哪些方面入手？3.索引已经建好了，那我再插入一条数据，索引会有哪些变化？4.mysql 的是怎么解决并发问题的？

几个月前，有位朋友去某讯面试，他说被问到了一系列关于数据库的问题，比如三大范式是什么，它们在数据库设计中的作用是什么？在数据库中，常见的并发问题有哪些？如何通过事务管理避免这些问题？什么是 MVCC（多版本并发控制）？本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。

在本文中，我们将使用MySQL数据库作为示例，并结合Go-Zero框架的相关组件，如数据模型（Model）、事务处理、连接池等，来展示数据库操作的最佳实践。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，本文都将为你提供有用的信息和技巧，帮助你更好地理解和应用Go-Zero框架中的数据库操作。

下面介绍的是，面试的时候建议说下技术演进方案的思考：下面提到这些都有考虑到，

在使用 InnoDB 引擎的表里对某些记录加上「共享锁」之前，需要先在表级别加上一个「意向共享锁」；在使用 InnoDB 引擎的表里对某些纪录加上「独占锁」之前，需要先在表级别加上一个「意向独占锁」；也就是，当执行插入、更新、删除操作，需要先对表加上「意向独占锁」，然后对该记录加独占锁。而普通的 select 是不会加行级锁的，普通的 select 语句是利用 MVCC 实现一致性读，是无锁的。

PgSQL 有 `SEQUENCE` 的概念，它不能像MySQL一样设置主键id自增就可以了，PgSQL 在我们创建新表的时候要给主键创建 `SEQUENCE`。