深度学习项目开发流程

最新推荐文章于 2024-07-31 00:21:09 发布
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分类专栏： Machine Learning
深度学习(part1)--机器学习开发流程
小山羊的学习日志
08-14 354
学习笔记，仅供参考，有错必纠。
深度学习从入门到精通：保姆级教程来啦
最新发布
大雨的博客
07-05 1354
我们首先了解了深度学习的基本概念，明白了它是如何通过神经网络来模拟人类大脑的学习过程，从而实现对数据的智能处理。接着，我们深入探讨了深度学习的核心原理，包括神经网络的结构、激活函数的作用、损失函数的计算以及优化算法的选择等。这些知识是我们理解和应用深度学习的基石，只有掌握了它们，我们才能更好地构建和训练深度学习模型。
深度学习项目流程
A person does not really understand something until after teaching it to a computer. Donald.E.Knuth
11-04 602
1、数据集制作 2、网络结构 3、损失函数 4、优化器 5、评估结果 6、部署
深度学习开发流程
qq_35653657的博客
10-14 843
损失函数:用来度量深度学习模型的预测值f(x)与真实标签值Y的差异程度的运算函数，损失函数越小，模型型训练的效果越好。
机器学习(深度学习)通用工作流程
记录学习的过程
01-18 3642
机器学习(深度学习)通用工作流程 翻译 Deep Learning with Python 4.5节 1. 定义问题并装载数据集(Defining the problem and assembling a dataset) 首先，你必须定义你手头的问题： 输入数据是什么？你希望预测什么？只有在能够获得训练数据的情况下你才能进行预测：举个例子，如果你同时又电影的影评和对应的情感注释，你
深度学习概念及开发流程
qqGHJ的博客
02-10 2280
什么是深度学习？ 大家好，欢迎来到新手入门课程，在这里我会带领大家从一个完全不懂深度学习的小白，通过学习本课程后，能够了解基本的深度学习概念，熟悉必备的数序基础知识，学会常见的编程工具Python，并掌握实用的深度学习框架PaddlePaddle。可能看到本课程的你并不了解什么是深度学习，那么就让我们从第一课开始把——什么是深度学习？ 一、深度学习的发展历程 1.1 Turing Testing (图灵测试) 图灵测试是人工智能是否真正能够成功的一个标准，“计算机科学之父”、“人工智能之父”英国
AI发展历程及机器学习、深度学习开发流程
jiechuhoudeshang的博客
04-27 2981
1、AI实现方法及发展历程 人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法（MODELING APPROACH），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法...
深度学习项目开发实战_数据建模实战-泰坦尼克号示例_编程案例解析实例详解课程教程.pdf
05-08
在数据科学领域，线性模型是基础且至关重要的学习算法，尤其对于理解更复杂的深度学习技术，例如神经网络。线性模型的运用在于其能够简洁地描述输入变量...因此，熟练掌握线性模型对于进阶到深度学习项目开发至关重要。
深度学习应用开发-TensorFlow实践教学大纲.pdf
06-16
通过Python基础的学习，学员将掌握基本的数据类型、操作和控制流程，为后续的深度学习编程做好准备。 **启航篇**： 从单一神经元的线性回归模型开始，逐步引入多层神经网络。这一部分将帮助学员理解监督学习的基本...
深度学习-基于Keras的Python项目开发实战_波士顿房价预测_编程案例实例教程.pdf
04-29
《深度学习-基于Keras的Python项目开发实战_波士顿房价预测》是关于使用深度学习技术解决回归问题的一个实际案例，主要涉及了利用Keras库在Python中构建神经网络模型来预测波士顿地区的房价。回归问题在于预测连续...
Python机器学习项目开发实战_深度神经网络_编程案例解析实例详解课程教程.pdf
05-06
【Python机器学习项目开发实战】深入探讨神经网络和深度学习技术，这门课程旨在帮助学习者掌握使用Python进行机器学习项目开发，特别是聚焦在深度神经网络的构建与应用上。神经网络是模仿人脑神经元结构的一种算法...
深度学习流程建议
09-04
一个大牛的建议，个人觉得还不赖，看看呗。然后好多人跟着学，效果不错
深度学习流程介绍&&个人理解（暂时完结）
w13843571755的博客
07-31 5167
以个人见解来介绍深度学习流程以及几大网络模型。如有错误，望各位指正
深度学习3-从一个例子看torch用于深度学习开发的一般流程
ding_zhikai的博客
06-10 670
- 本文旨在介绍 torch 模型研发 的整体流程, 对数据加载、建模的过程没有深究细节； - 此外包含了一些 损失函数、优化器函数 的延申阅读（1.2节），可起到简单的“查函数”的作用
pytorch教程 （一） -- 深度学习项目流程
weixin_42010722的博客
08-18 753
通常基于pytorch实现一个深度学习算法程序，需要有以下几步 深度学习流程1.处理数据2.创建模型3.优化模型参数4.训练模型5.测试6.保存模型7.加载模型 使用的库列表 import torch from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets from torchvision.transforms import ToTensor, Lambda, Compose
深度学习流程
变个魔术
05-19 664
模型选择：介绍不同类型的深度学习模型，如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器等，以及它们适用的场景。超参数调优：探讨超参数调优的方法，如网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化等，以及如何选择最佳的超参数。模型评估：讨论模型性能评估的指标，如准确率、召回率、F1 值等，以及如何进行交叉验证和模型评估。模型训练：讨论模型训练的过程，包括损失函数、优化器的选择，以及训练过程中的迭代和收敛。模型部署：介绍如何将训练好的模型部署到实际应用中，包括模型的序列化、部署平台的选择等。
从理论到实战｜深度学习项目从训练到部署全流程技术
gzq0723的博客
05-19 914
假期总是过的很快，刷刷抖音，说没就没了。说到抖音，就不得不提它的推荐系统，太 NB 了。刷了啥，立刻记住你的偏好，推荐相似内容，一不小心 2 小时就过去了，让人欲罢不能，要么日活 6 亿...
【深度学习】使用Keras开发的流程概述
Bing's Blog
12-21 1144
开发流程 典型的Keras工作流程如下： 定义训练数据：输入张量和目标张量 定义层组成的网络（模型），将输入映射到目标 配置学习过程：选择损失函数，优化器和需要监控的指标 调用模型的fit方法在训练数据上迭代 定义模型的方法 有两种方法： 使用Sequential类，仅仅用于层的线性堆叠，目前最常用 函数式API，可以构建任意形式的架构 案例： 线性堆叠法 from keras impor...
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