tensorflow c++

最新推荐文章于 2025-01-18 11:36:05 发布
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本文通过两篇教程详细介绍了如何使用TensorFlow的C++ API来构建高效的线上预测服务。从环境搭建到模型加载，再到预测流程的实现，提供了全面的技术指导。

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c++调用tensorflow
Panda
08-02 2万+
目前深度学习越来越火，学习、使用tensorflow的相关工作者也越来越多。但是目前绝大部分的python都是拥有着丰富的python的API，而c++的API不够完善。这就导致绝大多是使用tensorflow的项目都是基于python。 如果项目是由c++编写，想调用python下的tensorflow？可参考本教程（tensorflow模型是CNN卷积神经网络）： 具体步骤： 1.pyt...
TensorFlow C++笔记：安装、模型加载推理及构建计算图，test ok
最新发布
小硕算法工程师
03-28 933
Tensor类的构造函数无法指定张量值，如需用特定值定义一个张量可以使用Input::Initializer，文档描述：Initializer能够从C++基本类型常量或初始化列表(initializer lists)构建Input对象，代表一个多维数组。文档描述：一个Input类代表一个能作为算子的操作数(operand)的张量，一个Output类代表算子输出的张量。想要以特定模式赋值的张量，可以考虑在array_ops.h里查找想要的算子，例如Fill算子以特定值赋给张量的所有元素。
C++ 调用tensorflow
koibiki的博客
03-08 4565
１.安装protobuf 3.6 ＃　安装依赖软件 sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip ＃　克隆版本为3.6.0的protobuf源码 git clone -b v3.6.0 https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git ＃　下载　protobuf...
Tensorflow的C++应用
SHIJIE15138的博客
11-26 1322
将Keras训练的.hdf5模型固化为.pb模型 from tensorflow.python.framework import graph_io from keras.models import load_model from keras import backend as K import tensorflow as tf def freeze_session(session,...
tensorflow1.x C++接口调用keras-yolo3模型
上善若水，为而不争
10-20 509
一、废话     今天花了一个下午时间，把qqwweee/keras-yolo3的模型转到tensorflow的pb，然后通过tensorflow 1.x提供的接口，把模型输出后的后处理加到计算图中，再保存为一个新的pb模型，这样，新的pb模型输出的就是转换后的坐标(x,y,w,h)和置信度与概率.     这样做主要是我想用tensorflow的C++接口来调用pb模型，所以想把这部分后处理写到计算图里，加载运行后得到比较直接
Linux环境下编译的TensorFlow C++ API动态库文件.7z
04-16
1、TensorFlow C++ API的编译是线上使用TensorFlow C++ API调用预先训练好的模型完成预测项目的必经之路，但是TensorFlow C++ API的编译并不是这么顺利，期间遇到了很多错误，它对版本要求非常严格，版本不对应会...
tensorflow C++使用指南
11-20
### TensorFlow C++ 使用指南 #### 背景介绍 TensorFlow 是由谷歌开发的一个开源机器学习框架，它支持包括分布式训练、多 GPU 训练在内的多种功能。虽然它相较于其他框架如 Theano 和 Torch 发布较晚，但由于谷歌...
tensorflow c++ api + windwos + vs部署 详细避坑
weixin_46005626的博客
10-14 2194
不能使用vs2022配置tensorflow c++ api，即使要安装 2.10.0版本，也尽量使用vs2019提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。
如何编译TensorFlow C++ API/配置一个带TensorFlow C++ API 的Docker镜像（r1.14）
OddNo77的博客
08-14 1567
前言 对于大部分机器学习爱好者来说，TensorFlow（以下简写为TF）是一个非常好的Python开源机器学习框架。但对于一部分开发者而言，他们经常需要在Python环境下训练自己的模型，然后在C++环境下进行部署。这个部署、测试用的环境常常用Docker。 本文针对这样的需求，结合我自己在过程中踩过的坑、熬过的夜，记录一下如何搭建一个带有TensorFlow C++环境的Docker imag...
C++调用tensorflow教程
01-20
目前深度学习越来越火，学习、使用tensorflow的相关工作者也越来越多。但是目前绝大部分的python都是拥有着丰富的python的API，而c++的API不够完善。这就导致绝大多是使用tensorflow的项目都是基于python。 如果项目是由c++编写，想调用python下的tensorflow？可参考本教程（tensorflow模型是CNN卷积神经网络） 具体步骤： 1.python环境 首先安装python，可以在Anaconda官网直接下载。记住python一定选择64bit，目前tensorflow不支持32位的python，这也是我之前被坑过的地方。下载Anacon
c++调用Tensorflow模块
bruce_zhen的博客
03-03 3550
最近在搞Kinect人体骨架识别的研究，因为姿势识别要用到深度学习方面的东西，而现在比较流行的深度学习框架是tensorflow，对python支持的相当好，我的项目是用C++写的，难免这两种语言做交互，接下来我就C++如何调python做一下总结。 一，建一个win32控制台项目C++_Tensorflow 右键项目属性，VC++目录——>包含目录D:\Program Files\Py...
Windows编译Tensorflow2.2.0 C++ dll （CPU bazel）
weixin_43661313的博客
04-26 3362
Windows编译Tensorflow2.2.0 C++ dll （bazel）0、建议预先下载的几个包1、VS2019, anaconda, bazel, msys2 下载、安装、路径设置1.1、VS 20191.2、anaconda欢迎使用Markdown编辑器标题新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaT
tensorflow的c++ 接口
juluwangriyue的博客
07-28 382
参考：https://tensorflow.google.cn/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#top_of_page
C++部署TensorFlow模型
热门推荐
蓬莱道人的博客
03-01 1万+
安装好C++版的TensorFlow之后，我们就可以用C++来部署python训练好的TensorFlow模型了。安装C++版的TensorFlow的教程可以参考这里。部署TensorFlow模型主要分为两步，第一步是用python训练模型，然后保存模型为.pb格式的二进制文件；第二步则是在C++中加载python保存的模型并进行预测。 1、python训练模型并保存 2、使用C++加...
Tensorflow 编译及应用C++静态库
carbon06的博客
09-11 4702
背景 目前对Tensorflow的主流应用模式是使用python训练模型，使用c++或者java应用训练好的模型。上篇博客介绍了如何在工程中应用Tensorflow 动态库，本博客介绍如何在工程中应用Tensorflow静态库 编译静态链接库 clone tensorflow git 仓库 git clone https://github.com/tensorflow/tensor...
tensorflow源码编译在C++环境使用
记录图像处理中遇到的点点滴滴
01-18 1470
tensorflow源码编译在C++环境使用
tensorflow随笔——C++工程化
爱做菜的炼丹师
11-16 5787
本文主要描述如何基于Tensroflow从线下训练到线上预测的整个流程。主要包括以下几步： 使用Python接口搭建模型训练参数并固化成pb文件 使用Bazel编译Tensorflow源码得到tensorflow_cc.so的动态库 调用Tensorflow C++ API编写预测代码 使用Python搭建模型训练mnist手写字符 简单搭建2层CNN+2层FC的神经网络，保存网络图结构和...
【亲测免费】 TensorFlow模型在C++中的高效运行——cppflow项目推荐
gitblog_00834的博客
11-28 391
TensorFlow模型在C++中的高效运行——cppflow项目推荐 cppflow是一个开源项目，旨在让开发者在C++环境中无需安装TensorFlow即可运行TensorFlow模型。该项目主要使用C++编程语言，同时包含一些Python和CMake的辅助代码。 项目基础介绍 cppflow项目提供了一个简洁的C++接口，用于加载和执行TensorFlow模型。它利用了TensorFlow的...
TensorFlow c++
02-21
### TensorFlow C++ API 使用教程 #### 1. 安装和配置环境 为了能够顺利使用 TensorFlow 的 C++ API，首先需要安装并配置开发环境。可以通过 CMake 或者 Bazel 来构建 TensorFlow 库。 对于基于 CMake 的项目集成...
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