Hive实战：实现数据去重

一、实战概述

在本次实战任务中，我们利用Hive大数据处理框架对三个文本文件（ips01.txt、ips02.txt、ips03.txt）中的IP地址进行了整合与去重。首先，在虚拟机上创建了这三个文本文件，并将它们上传至HDFS的/deduplicate/input目录下作为原始数据源。接着，启动了Hive Metastore服务和客户端，以管理和访问元数据信息。

通过Hive SQL语句创建了一个外部表unique_ips，该表的每一行存储一个IP地址，字段间采用换行符\n进行分隔，这样便能正确读取到HDFS上的原始IP列表数据。为了实现去重目标，进一步创建了新的内部表deduplicated_ips，并使用DISTINCT关键字从unique_ips表中提取出不重复的IP地址记录。

最后，执行SQL查询语句查看deduplicated_ips表的内容，如果输出结果中不存在重复IP，则表示去重过程顺利完成。整个过程展示了Hive在处理大规模文本数据时，能够高效地进行数据加载、表结构定义、数据清洗以及数据去重等操作，充分体现了其在大数据处理领域的强大功能与便捷性。

二、提出任务

ips01.txt

192.168.1.1
172.16.0.1
10.0.0.1
192.168.1.2
192.168.1.3
172.16.0.2
10.0.0.2
192.168.1.1
172.16.0.1
10.0.0.3

ips02.txt

192.168.1.4
172.16.0.3
10.0.0.4
192.168.1.5
192.168