百度云人脸识别接口调用，postman示例，免费增加10QPS

最新推荐文章于 2024-06-23 15:27:11 发布
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#人脸识别 #百度人脸识别免费QPS

此活动介绍在6月30号前如何通过连续三天调用人脸基础API来提升10QPS的免费额度。参与者需要注意使用自己的key和secret获取Access_Token。

6月30号之前连续三天调用人脸基础 API 提升10 QPS 免费额度 活动详情

可以简单做参考,有时间再加上face++的

postman示例

注意：获取Access_Token需要使用自己的key和secret，上面的示例放在了自己的虚拟主机访问可能比较慢

AI原生应用推理API设计最佳实践：RESTful vs gRPC，高可用接口开发指南
AIGC应用创新大全的博客
09-23 700
创建// 图像识别服务// 单向实时识别（客户端发单帧，服务端返回结果）// 双向流实时识别（客户端发多帧，服务端返回多结果）// 请求消息（包含图像字节流和模型ID）// JPEG图像字节流// 模型ID（如"face_detection_v1"）// 响应消息（包含识别结果）// 检测到的人脸列表// 推理延迟（ms）// 人脸信息// 左上角x坐标// 左上角y坐标// 宽度// 高度// 置信度（0-1）我是张三。
【AI产品思路】AI开放能力展示中心PRD：产品设计与体验优化方案
最新发布
qq_25438419的博客
09-05 357
AI能力展示与快速试用平台需求文档摘要 本文档提出建设一个面向内外部用户的AI能力展示与试用平台，旨在降低API使用门槛，加速技术推广与商业化。平台覆盖文档处理、语音处理、图像处理等30+API能力，提供从能力发现、在线试用到接入落地的完整链路，目标用户包括开发者、企业管理员等。 核心功能： 能力展示：首页支持分类/搜索，卡片化呈现功能简介与快速试用入口。 在线试用：上传文件/输入参数后实时返回结果，支持下载或复制输出。 开发者工具：API详情页提供示例代码、Key获取、调试控制台及错误码说明。 企业级管理
百度接口实现人脸识别（web）
03-10
百度接口实现人脸识别（web）,比较完整的使用百度接口实现人脸识别
人脸识别Demo系列（免费、带离线）——人脸检测_nodejs（官方）
05-03
配置好运行环境，可直接运行本demo代码模块，免费且支持离线。其中运用到了虹软的SDK，只要去官网免费注册一个账户，填入相应的APPID 、FD_SDKKEY或FR_SDKKEY即可。详细配置及操作说明请参考文件中的readme.txt文档。另外还提供其它语言demo，详情请进本人资源主页进行相关下载。
C++ 人脸识别程序 简单demo （基于虹软SDK）
12-13
本人尝试了几种人脸识别开源或免费的库和SDK（opencv+opencv_contrib-master+cmake, 中科院山世光老师开源的Seetaface, 该代码里用到的虹软免费SDK） 个人感觉虹软的sdk较好吧，还是那句话 两分你买不了吃亏，两分你买不了上当
调用百度人脸识别API
urwddd的博客
04-14 4215
获取调用接口所需的Access Token 获取Access Token 请求URL数据格式 我用的postman这款工具发送post请求来获取 https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=3sR2BvWZ6Xg1VszNe6t6ej19&client_secret=G4NE4ewjZe8rCOd4xW6cCMm15m2IWZGN& grant_ty...
Postman 使用方法详解
weixin_33898233的博客
11-29 110
一、Postman背景介绍 用户在开发或者调试网络程序或者是网页B/S模式的程序的时候是需要一些方法来跟踪网页请求的，用户可以使用一些网络的监视工具比如著名的Firebug等网页调试工具。今天给大家介绍的这款网页调试工具不仅可以调试简单的css、html、脚本等简单的网页基本信息，它还可以发送几乎所有类型的HTTP请求！Postman在发送网络HTTP请求方面可以说是Chrome插件类产品中的代表...
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\requests\models.py", line 971, in json return complexjson.loads(self.text, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\json\__init__.py", line 346, in loads return _default_decoder.decode(s) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\json\decoder.py", line 337, in decode obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject1\作业.py", line 46, in <module> identify("黄宽洋.jpg","人脸库") File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject1\作业.py", line 17, in identify result = face_client.match([ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\aip\face.py", line 338, in match return self._request(self.__matchUrl, json.dumps(images, ensure_ascii=False), { ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\aip\base.py", line 92, in _request authObj = self._auth() ^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\aip\base.py", line 173, in _auth ), proxies=self._proxies).json() ^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\requests\models.py", line 975, in json raise RequestsJSONDecodeError(e.msg, e.doc, e.pos) requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
05-14
- 确认服务授权已开通（如人脸识别服务） **场景2：图片参数错误** ```python # 正确base64编码示例 import base64 with open("image.jpg", "rb") as f: image = base64.b64encode(f.read()).decode() ``` **场景...
curl -X POST \ > -H "Content-Type: application/json" \ > -d '{ > "image": "'"$IMAGE_BASE64"'", > "image_type": "BASE64", > "group_id": "123", > "user_id": "123" > }' \ > "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceset/user/add?access_token=24.6981050584ad37f4bed9ceecdc9e5ed3.2592000.1757766789.282335-119774568" {"error_code":222013,"error_msg":"param[image] format error","log_id":302000140,"timestamp":1755175652,"cached":0,"result":null}
08-15
我们正在解决调用百度人脸识别API时出现的错误代码222013（param[image]格式错误）。根据用户提供的信息和之前的回答，我们已知： 1. 错误通常由图像格式、Base64编码或API参数问题引起。 2. 用户尝试使用curl命令...
01-环境搭建
InLoadwetrust的博客
03-16 1160
探花交友是一个陌生人的在线交友平台，在该平台中可以搜索附近的人，查看好友动态，平台还会通过大数据计算进行智能推荐，通过智能推荐可以找到更加匹配的好友，这样才能增进用户对产品的喜爱度。探花平台还提供了在线即时通讯功能，可以实时的与好友进行沟通，让沟通随时随地的进行。探花交友项目定位于 陌生人交友市场。根据市场现状以及融资事件来看：陌生人社交、内容社群、兴趣社交在2019年仍然保持强劲的动力，占到近70%的比例，它们仍然是资本市场主要关注领域。从增长率来看陌生人社交的增长速度远远大于其他几类，因此我们要从这个方
[开源工具]使用Fiddler/Postman简单计算QPS[新手开箱可用]
学生董格
12-27 1828
qps即每秒查询率，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。因特网上，经常用每秒查询率来衡量域名系统服务器的机器的性能，即为QPS。
阿里云人脸识别NodeJS调用示例参考
weixin_34290000的博客
03-30 481
概述 前面分别给出了关于阿里云人脸识别Java调用示例参考、阿里云人脸识别C#调用示例参考、阿里云人脸识别Python3调用示例参考 、阿里云人脸识别PHP调用示例参考。本文主要介绍DodeJS调用阿里云人脸识别服务，参数等的获取参考阿里云人脸识别使用流程简介。 Code Sample 1、使用网络图片 var request = require('re...
Postman使用小技巧 - 用Postman生成Request代码
逝者如风
07-17 545
Postman这款工具可以让你很方便的测试你的Web API，那如果你实在是没办法用Postman，必须手写代码，又或者你有别的需求是Postman没法实现的，你必须写一个特殊的script或App来测试你的接口，那这时候是不是Postman就没有用武之地了？  我来个你share一个小技巧吧，管不管用你说的算。  假设我现在要这样来测我的接口：  我们要设置用户名和密码：    我们要
如何使用百度智能云OCR获取APIKey和SecretKey
热门推荐
Maple
08-06 1万+
百度搜索：百度智能云 一般来讲，你有百度网盘账号，就可以直接扫码登录了。 点击创建应用 填写详细 查看APIKey和SecretKey 补充说明 - 关于QPS叠加包： QPS叠加包必须开通服务之后才能使用，QPS叠加包，理论上只要你肯花钱，能叠多少就叠多少，我目前看到的过的最高是QPS是10。 默认的QPS只有2，这是百度智能云免费给你用的。 我的博客会首发于https://www.v2know.com，而 优快云 会从其中精选发布，但是一旦发布了..
PHP--调用百度人脸识别API获取人脸数据
行走的小土豆的博客
09-30 1710
一、登录百度智能云 地址在这里，没有的注册的事先注册一下。 然后 “产品服务–人工智能–人脸识别”依次点击，进入人脸识别。（百度人脸识别接口的人脸检测、人脸对比、人脸搜索是可以免费使用的，个人账号QPS=2，企业认证之后QPS=10） 什么是QPS？ QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量...
jmeter和postman接口压测
qq_38439171的博客
07-15 2653
*前言**在有高并发的情况下,对接口进行压测,根据压测结果,提升接口性能,保证接口在高并发的情况下,保持正常工作.工具监测结果,主要看吞吐量和异常情况,可大概知道接口能抗住的并发数两个重要的指标QPS,TPS。.........
【测试工具】简便的postman和偏向于压力测试的jmeter
翻过一座座山
04-03 1895
接口测试相信每位程序猿都会用到，毕竟谁敢不自测直接去坑测试同学呢。postman是最简单常用的测试工具，还有更偏向于性能测试的jmeter。当然，还有更暴力的方法，直接用浏览器看看接口通不通。在有些时候，我们需要对接口进行压力测试，下面简单介绍下postman和jmeter在这两方面的应用。 postman postman是支持压力测试的，下面列举一个简单的最佳实践： postman的压力测试是基于collection的，不多说，直接创建一个collection:
人脸识别（2）----调用百度人脸识别API
heavenz19的博客
05-07 1万+
人脸识别（2）----调用百度人脸识别API 前言：之前人脸识别（1）中已经注册完百度智能云 、审核通过了离线人脸采集SDK、下载了安卓的slicense等。接下来就是找到并调用人脸识别的API了。 1.进入百度智能云的控制台选择“概况”（网址：https://console.bce.baidu.com/ai/?fromai=1#/ai/face/overview/index），点击“创建应用”’。 2.之后回进入一个表单进行填写，需要选择的可以不用选，默认选项就可以了，最后点击“创建应用”。创建完成后点
百度ai人脸识别
2201_75664323的博客
06-23 2122
本博客详细介绍了基于Winform开发调用百度AI人脸识别技术实现人脸检测、对比与登录功能的过程。通过本次开发实践，不仅掌握了Winform开发的基本技能，还深入了解了人脸识别技术的原理和应用。未来，随着人工智能技术的不断发展，人脸识别技术将在更多领域得到应用，我也将继续关注和学习相关技术，为实际应用场景提供更高效、更智能的解决方案。
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