W1995S的博客

tensorrt

网上几乎都是使用c来部署yolov5的，使用python-API的我还没找到，github上也没找到用python编写的代码来启动yolov5，好在经过对ｃ部署yolov5的研究，实现了使用DeepStream5.0-python-API 部署yolov5。 我们已经在之前部署过python-API-yolov3，目录sources/deepstream_python_apps-1.0/apps/deepstream-yolov3-python。也部署过C-API-yolov5，一拍即合。 在sources

网上用c来部署yolov5的工程有很多，介绍一种包含yolov3/yolov4/yolov5(3.0/4.0/5.0)的github项目，我只实现了yolov5-5.0的工程，且使用了硬解码，其他算法自行实践。 下面以yolov5s.pt为例子，需要使用TensorRT加速，需要模型的转化。 １、将 PyTorch 模型转换为 wts 文件 下载源码： git clone https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx.git git clone https://github