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人脸识别代码库https://github.com/ageitgey/face_recognition安装参考：https://blog.youkuaiyun.com/ABC__xiaoming/article/details/116611523报错linano@jetson-nano$:python3 mpy-Copyl.py[ WARN:0 ] qlobal /home/nvidia/host/build opencv/nv opencv/modules/videoio/src/cap qstreame

DeepStream-Yologit clone https://github.com/marcoslucianops/DeepStream-YoloYOLO 模型的 NVIDIA DeepStream SDK 5.1 配置此存储库的改进Darknet CFG 参数解析器（不需要编辑 nvdsparsebbox_Yolo.cpp 或其他用于本地模型的文件）支持 new_coords、beta_nms 和 scale_x_y 参数支持官方 DeepStream SDK YOLO 中不支持的新模型

https://blog.youkuaiyun.com/onetwothree_go/article/details/116132760https://zhuanlan.zhihu.com/p/296314513https://blog.youkuaiyun.com/hahasl555/article/details/116500763?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162948266716780264096806%2522%252C%252

因为用的是opencv4所以使用yolo3编译可能回出错，可以换成yolov4或yolov4-tiny，同时YOLO V4无论在精度和速度上都较YOLO V3有了很大的提升，为在性能受限的嵌入式设备上部署检测程序提供了可能。但是由于2GB版本内存比较小，跑yolo4会出现卡住的情况，yolov4和yolov4-tiny的区别是：tiny是yolov4的压缩版，主要运行小算力cpu核心版本，在jetso nano 上使用tiny版帧率会比yolov4提升十多倍。总的来说还是推荐使用yolov4-tiny，帧

https://blog.youkuaiyun.com/beckhans/category_8839715.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/baidu_26678247/article/details/109025873问题解决方法：https://zhuanlan.zhihu.com/p/343537626https://www.cnblogs.com/vcan123/p/13269218.htmlhttps://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NTE3Nzk