多维表格转换。

----1 需要用到的表:

-- Create table---转换后的表
create table GDP_PROVINCE_TURN
(
时间 NUMBER,
行业代码 VARCHAR2(50),
XX省 VARCHAR2(50),
第一产业 VARCHAR2(50),
第二产业 VARCHAR2(50),
第三产业 VARCHAR2(50),
行业名称 VARCHAR2(50),
GDP值 VARCHAR2(50)
)
tablespace USERS
pctfree 10
initrans 1
maxtrans 255
storage
(
initial 64
next 1
minextents 1
maxextents unlimited
);

------ Create table----转换前的表
create table GDP_PROVINCE
(
时间 NUMBER,
XX省 VARCHAR2(20),
第一产业 VARCHAR2(20),
第二产业 VARCHAR2(20),
第三产业 VARCHAR2(20),
采矿业 VARCHAR2(20),
制造业 VARCHAR2(20),
电力燃气及水的生产和供应业 VARCHAR2(20),
建筑业 VARCHAR2(20),
交通运输仓储和邮政业 VARCHAR2(20),
信息传输计算机服务和软件业 VARCHAR2(20),
批发和零售业 VARCHAR2(20),
住宿和餐饮业 VARCHAR2(20),
金融业 VARCHAR2(20),
房地产业 VARCHAR2(20),
租赁和商务服务业 VARCHAR2(20),
科学研究技术服务和地质勘查业 VARCHAR2(20),
水利环境和公共设施管理业 VARCHAR2(20),
居民服务和其他服务业 VARCHAR2(20),
教育 VARCHAR2(20),
卫生社会保障和社会福利业 VARCHAR2(20),
文化体育和娱乐业 VARCHAR2(20),
公共管理和社会组织 VARCHAR2(20),
其他行业 VARCHAR2(20)
)
tablespace USERS
pctfree 10
initrans 1
maxtrans 255
storage
(
initial 64
next 1
minextents 1
maxextents unlimited
);


---------2. 存储过程:

CREATE OR REPLACE PROCEDURE pr_turn20110820(v_colname varchar2) is
v_colname2 varchar2(20);
v_time varchar2(20);
sqlStr varchar2(1000);
sqlStr2 varchar2(1000);
---define cursor type name
type cur_type is ref cursor;
c_table cur_type;

begin
---sqlStr待时间查询。
sqlStr:='SELECT 时间,'||v_colname||'
FROM (select 时间,XX省,
第一产业,
第二产业,
第三产业,
采矿业,
制造业,
''电力、燃气及水的生产和供应业'',
建筑业,
''交通运输、仓储和邮政业'',
''信息传输、计算机服务和软件业'',
批发和零售业,
住宿和餐饮业,
金融业,
房地产业,
租赁和商务服务业,
''科学研究、技术服务和地质勘查业'',
''水利、环境和公共设施管理业'',
居民服务和其他服务业,
教育,
''卫生、社会保障和社会福利业'',
''文化、体育和娱乐业'',
公共管理和社会组织,
其他行业
from GDP_PROVINCE)
UNPIVOT('||v_colname||' FOR 行业名称 IN
('||v_colname||'))';
---不带时间的sql查询
sqlStr2:='SELECT '||v_colname||'

FROM (select 时间,XX省,
第一产业,
第二产业,
第三产业,
采矿业,
制造业,
''电力、燃气及水的生产和供应业'',
建筑业,
''交通运输、仓储和邮政业'',
''信息传输、计算机服务和软件业'',
批发和零售业,
住宿和餐饮业,
金融业,
房地产业,
租赁和商务服务业,
''科学研究、技术服务和地质勘查业'',
''水利、环境和公共设施管理业'',
居民服务和其他服务业,
教育,
''卫生、社会保障和社会福利业'',
''文化、体育和娱乐业'',
公共管理和社会组织,
其他行业
from GDP_PROVINCE)
UNPIVOT('||v_colname||' FOR 行业名称 IN
('||v_colname||'))';

open c_table for sqlStr ;
loop--对table_time表中数据循环
fetch c_table into v_time,v_colname2;
if c_table%found then
execute immediate 'update GDP_PROVINCE_TURN set '||v_colname||'=('||sqlStr2||' where 时间='||v_time||') where 时间='||v_time;
else exit;
end if;
end loop;
end pr_turn20110820;


/*

输入参数:为“XX省”,“第一产业”,“第二产业”等,

实现功能:可以实现把原表中的数据插入到新表中相应列中。

说明:GDP值 可以不用存储过程完成,直接转换到新表中。

完成时间:2011-08-15

*/


### 多维表格二次开发的技术资料与解决方案 多维表格作为一种强大的数据管理工具,支持多种方式的二次开发。以下是针对多维表格二次开发的相关技术文档、API 示例以及可能的解决方案。 #### 1. 维格 (Vika) 的二次开发能力 维格提供了丰富的 API 接口,允许开发者通过编程的方式实现对数据的操作和扩展功能。其核心特点在于低代码甚至无代码环境下的快速开发[^1]。 - **RESTful API**: 可用于增删改查记录、创建视图、设置权限等功能。 - **Webhook 集成**: 支持外部服务触发事件回调机制。 - **OAuth2 认证**: 提供安全的身份验证方法以便第三方应用接入。 以下是一个简单的 Python 脚本示例,展示如何利用 Vika 的 RESTful API 获取特定单的数据: ```python import requests url = "https://api.vika.cn/fusion/v1/datasheets/{datasheetId}/records" headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN', 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: data = response.json() print(data) else: print(f"Error: {response.status_code}") ``` #### 2. DataEase 开源 BI 工具对接多维表格 DataEase 是一款开源的数据可视化分析工具,可以通过配置连接器来读取来自不同来源的数据,其中包括金山多维表格这样的产品[^2]。 对于二次开发而言,主要涉及以下几个方面: - 自定义 SQL 查询:如果底层数据库支持标准 SQL,则可以直接编写复杂查询语句提取所需信息; - 插件扩展:基于 Java 或其他语言构建自定义插件以增强现有功能模块; - 数据同步脚本:定期拉取最新版本并存储到本地文件或者云端服务器当中; 下面给出一段伪代码示定时任务框架下批量导入过程的一部分逻辑结构: ```java public class BatchImportService { public void execute() throws Exception{ List<Record> records = fetchRemoteRecords(); for(Record record : records){ processSingleRecord(record); } } private List<Record> fetchRemoteRecords(){ // 实现远程获取记录的具体业务流程... } private void processSingleRecord(Record record){ // 对每条单独记录执行必要的转换清洗工作后再保存入库... } } ``` #### 3. 常见问题解决建议 当尝试进行多维表格的二次开发时可能会遇到一些挑战比如性能瓶颈或是兼容性障碍等问题,在此提供几点通用性的指导原则帮助克服困难情况的发生: - 明确需求范围界定清晰目标用户群体及其期望达成的效果; - 尽量选用官方推荐的标准协议减少后期维护成本; - 定期关注社区动态及时了解新特性发布进度尽早采纳先进做法优化已有方案设计思路。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值