域和生命期1_函数声明与定义

本文详细解释了C++中全局函数与全局对象的定义、作用及其生命周期,通过示例展示了如何声明和使用它们,同时介绍了extern关键字的作用以及对象定义的两种形式。

1.定义

    全局函数:全局域内的函数声明。

    全局对象:全局域内的变量声明。

    生命期:

    函数声明:指定了函数的名字以及函数的返回类型和参数表。 见eg1.

    函数定义:除了函数声明的语句,还为函数提供了函数体,即花括号内的一个语句序列。

    extern:为声明但不定义一个对象提供了一种方法。extern不会引起内存被分配,它可以在同一个文件中,或同一个程序的不同文件中出现多次。见eg3.


2.示例及应用

  eg1:  void cale(int );//函数cale的声明,其定义由其他语句实现。

 int main()

{

int loc=get();//Wrong,get尚未定义。

cale(loc);//OK,找到cale的声明

}

eg2:对象定义的两种形式:

int obj1=97;//obj1被初始化为97

int obj2;//obj2没有被赋初始值,则该存储区被初始化为0.

 eg3://头文件:全局对象声明。

      extern int obj1;

      extern int obj2;

       //文本文件:引用全局对象。

      int obj1=97;

      int obj2;

eg4:当一个全局对象,指定了关键字extern和指定了显示初始值,则视为该对象已被定义。编译器后续定义会被标记为错误。

extern const double bi=3.14;//定义

const double bi;//错误:重复定义。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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