摘要
在当今信息化快速发展的背景下,房地产行业面临着前所未有的机遇与挑战。传统的房地产估价交易登记管理方式由于流程繁琐、信息不透明、效率低下等问题,难以满足现代市场的需求。为此本人提出了一个基于微服务的房地产估价交易登记管理系统,旨在通过技术创新优化现有流程,提高服务质量。
该系统主要面向五类用户:房产用户、管理员、估价用户、政府用户以及呕吐用户。房产用户登录后可以进行查看政策法规、房产信息,并提交房产估价信息等操作;普通用户则可查看政策法规、房产信息并提交交易登记信息等操作。估价用户能够查看估价任务并提交估价报告信息。对于管理员和政府用户而言,他们可以对系统中的各类资源进行全面管控,包括但不限于系统用户、房产估价、估价任务管理、估价信息、房产信息、交易登记、交易记录等,确保平台内容的真实性和可靠性,并进行个人信息及登录密码的修改操作。
本系统采用Spring Cloud框架进行开发,Spring Cloud提供了全面支持微服务架构的工具集,包括服务发现、配置管理、断路器等功能,使得开发复杂的分布式系统变得更加简单高效。其模块化设计允许开发者根据业务需求灵活扩展和维护各个微服务,大大提高了系统的可扩展性和灵活性。
关键词:房地产行业;估价交易登记管理系统;Spring Cloud
Abstract
In the context of rapid development of information technology today, the real estate industry is facing unprecedented opportunities and challenges. The traditional registration and management methods for real estate appraisal transactions are difficult to meet the needs of modern markets due to cumbersome processes, opaque information, and low efficiency. I have proposed a real estate appraisal transaction registration management system based on microservices, aiming to optimize existing processes and improve service quality through technological innovation.
The system is mainly aimed at five types of users: real estate users, administrators, valuation users, government users, and vomiting users. After logging in, real estate users can view policies and regulations, property information, and submit property valuation information; Ordinary users can view policies and regulations, property information, and submit transaction registration information. Valuation users can view valuation tasks and submit valuation report information. For administrators and government users, they can comprehensively control various resources in the system, including but not limited to system users, property valuation, valuation task management, valuation information, property information, transaction registration, transaction records, etc., to ensure the authenticity and reliability of platform content, and to modify personal information and login passwords.
This system is developed using the Spring Cloud framework, which provides a comprehensive toolkit that supports microservice architecture, including service discovery, configuration management, circuit breakers, and other functions, making the development of complex distributed systems simpler and more efficient. Its modular design allows developers to flexibly expand and maintain various microservices according to business needs, greatly improving the scalability and flexibility of the system.
Key words: Real estate industry; Valuation transaction registration management system; Spring Cloud
目录
1绪论
在当今信息化快速发展的背景下,房地产行业面临着前所未有的机遇与挑战。传统的房地产估价交易登记管理方式由于流程繁琐、信息不透明、效率低下等问题,难以满足现代市场的需求。特别是在大数据、云计算等新兴技术的推动下,如何利用先进的信息技术提升房地产估价交易登记管理的效率和透明度,成为了亟待解决的问题。开发一个基于微服务架构的房地产估价交易登记管理系统尤为必要。
选择Spring Cloud框架作为系统构建的核心技术,是出于对其多项技术优势的认可。Spring Cloud提供了全面的支持微服务架构的工具集,包括服务发现、配置管理、断路器等功能,使得开发复杂的分布式系统变得更加简单高效。其模块化设计允许开发者根据业务需求灵活扩展和维护各个微服务,大大提高了系统的可扩展性和灵活性。此外,Spring Cloud的强大社区支持和丰富的插件库也为项目的长期发展提供了保障,确保了系统的稳定性和安全性。
开发基于微服务架构的房地产估价交易登记管理系统具有重要的现实意义。它不仅能够显著提升房地产估价交易过程中的透明度和效率,还能通过数据驱动的方式提供更加精准的估价服务,为用户带来更好的体验。该系统通过整合线上线下资源,优化了传统业务流程,减少了人工干预,降低了错误率,提升了工作效率。同时,微服务架构的设计理念有助于实现系统的高可用性和容错能力,确保即使在部分服务出现故障的情况下,整个系统仍能正常运行。这为房地产行业的数字化转型提供了强有力的支持,促进了市场的健康发展。此外,该系统还为其他公共服务领域的信息化建设提供了宝贵的经验借鉴,有助于推动相关行业的智能化发展,体现了信息技术在促进社会进步方面的巨大潜力。
在全球范围内,随着信息技术的迅猛发展,房地产估价交易登记管理系统的研究与应用正逐步走向成熟。在国外,尤其是发达国家,由于市场机制较为完善和技术基础雄厚,相关研究起步较早,并积累了丰富的实践经验。例如,美国的房地产估价协会(AIREA)等机构不仅制定了严格的行业标准和道德准则,还通过持续的研究和培训提升估价师的专业水平。此外,国外的研究广泛采用了大数据分析、云计算以及人工智能技术来提高估价精度和服务效率,同时利用区块链技术确保交易透明度和数据安全性。
在国内,随着房地产市场的迅速扩张和信息技术的普及,对高效、透明的房地产估价交易登记管理系统的需求日益增长。近年来,国内学者和业界积极探索如何利用先进的信息技术改善现有的管理模式。一方面,通过大数据和机器学习技术构建更加精准的估价模型,显著提高了估价的准确性和科学性。另一方面,采用微服务架构和云计算技术优化系统设计,增强了系统的灵活性和可扩展性。此外,部分地方政府已开始试点基于互联网+的不动产登记平台,旨在简化流程、提高效率,并实现信息共享和业务协同。
然而,尽管国内外在该领域都取得了不少进展,但仍存在一些共同挑战。比如,数据标准化程度不高导致的数据整合难题,跨部门协作中的协调问题,以及法律法规滞后影响技术创新的应用等。尤其是在国内,还需要进一步加强法律法规建设,以适应快速发展的信息技术环境。未来,预计随着技术的进步和政策的支持,国内外的房地产估价交易登记管理系统将在智能化、信息化方向上取得更大的突破,推动行业的健康发展。
综上所述,无论是国外成熟的实践经验和先进技术的应用,还是国内积极探索和创新的努力,都为房地产估价交易登记管理系统的未来发展奠定了坚实的基础。通过不断的技术革新和制度完善,可以预见这一领域的研究将继续深化,为全球房地产市场的高效运作提供有力支撑。
1.3论文组织结构
本论文共分为七个主要章节,具体结构如下:
1. 绪论:介绍研究背景与意义,概述国内外研究现状和论文的组织结构。
2. 相关技术介绍:详细介绍与本研究相关的技术,包括B/S框架、SpringCloud框架、Vue技术和MySQL数据库。
3. 需求分析:对系统的功能需求和非功能需求进行分析,明确用户和管理员的需求,并进行可行性分析,包括技术、操作和经济可行性。
4. 系统设计:涵盖系统架构设计、总体流程设计和功能设计,并进行数据库的概念设计与表设计。
5. 系统实现:具体描述各个功能模块的实现过程,展示系统如何根据需求进行开发。
6. 系统测试:阐述测试的目的、方法和内容,分析测试结果并得出结论,以验证系统的稳定性和功能完整性。
7. 总结:总结全文研究内容。
2相关技术介绍
B/S(Browser/Server)架构是一种基于浏览器和服务器的应用架构模式。它以Web浏览器作为客户端,服务器端通过Web技术提供应用服务。客户端通过浏览器与服务器进行交互,用户无需安装专门的客户端应用程序,只需要通过互联网连接即可访问应用程序[1]。在B/S架构中,客户端主要承担用户界面的呈现和基本的输入输出功能,而核心的业务处理、数据存储等操作则由服务器端完成。这种架构的核心优势在于无需在每个客户端机器上安装或更新软件,只要用户的浏览器符合要求,就可以使用系统。
B/S(Browser/Server)架构是一种网络架构模型,其主要特点是客户端通过浏览器与服务器进行通信,所有的业务逻辑和数据处理都在服务器端完成,客户端仅负责展示数据[2]。B/S架构本质上是一种客户端-服务器模式的变体,它通过将传统的C/S(Client/Server)架构中的客户端功能移到浏览器中,简化了客户端的开发和维护工作。在B/S架构中,用户通过浏览器发送请求,浏览器负责展示从服务器获取的数据,服务器则处理请求并返回响应。该架构避免了安装和配置客户端软件的麻烦,也减少了对客户端硬件的依赖,适合于需要大规模部署和跨平台支持的应用系统。
B/S模式三层结构图如图2-1所示。

图2-1 B/S模式三层结构图
Spring Cloud 是一个基于 Spring Boot 的微服务架构开发工具集,旨在简化分布式系统的构建过程。它为开发者提供了一系列用于快速搭建、部署和管理微服务应用的解决方案。Spring Cloud 的核心在于其能够解决微服务架构中的常见问题,如服务发现与注册、配置管理、负载均衡、断路器机制、智能路由及分布式追踪等,使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现而非基础设施的构建[3]。
Spring Cloud 包含多个关键组件,每个组件针对特定的问题提供了有效的解决方案。例如,Netflix Eureka 支持服务发现与注册,让服务之间能够互相识别并通信;Spring Cloud Config 提供了集中化的外部配置管理,支持不同环境下的动态配置调整;Ribbon 和 Zuul 分别负责客户端侧的负载均衡和API网关功能,确保请求能被合理分配到各个服务实例中;Hystrix 实现了熔断器模式,保护系统免受个别服务故障的影响,维持整体稳定性;Sleuth 和 Zipkin 的集成则允许对请求链路进行跟踪,帮助优化服务间的调用关系。此外,Spring Cloud Stream 通过消息驱动的方式简化了应用程序与消息中间件之间的交互,适用于构建事件驱动型的应用程序。
得益于这些强大的功能模块及其与 Spring 生态系统的无缝集成,Spring Cloud 成为了构建现代微服务架构的理想选择。无论是初创企业还是大型组织,都可以利用 Spring Cloud 快速开发出高效、稳定且易于扩展的分布式系统。Spring Cloud 不仅提高了开发效率,还增强了系统的灵活性和可维护性,是推动企业数字化转型的重要工具之一。通过使用 Spring Cloud,开发者能够更加轻松地应对复杂的企业级应用场景,实现技术与业务的深度融合[4]。
2.3 Vue技术
Vue.js是一款用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架,提供一种灵活而高效的方式来开发单页面应用(SPA)。Vue的设计理念是通过尽量简化开发过程,提供一种声明式的方式来构建用户界面[5]。Vue.js通过数据驱动的视图模型,允许开发者以声明式语法绑定数据与视图,使得应用的状态和界面表现更加简洁和可维护。它的核心思想是通过组件化开发将复杂的UI拆分为可重用的独立模块,从而提升了代码的模块化、可维护性和可扩展性。
Vue.js具备响应式数据绑定和虚拟DOM的特性。响应式数据绑定意味着当数据变化时,Vue会自动更新与之绑定的DOM元素,从而实现视图的实时更新。虚拟DOM则是Vue.js的一种优化手段,通过将对DOM的操作抽象为一个虚拟的DOM树来提高性能,减少实际DOM操作的开销[6]。Vue还提供了丰富的插件和工具,如Vue Router用于路由管理,Vuex用于状态管理,方便开发者构建复杂的前端应用。Vue的灵活性和简洁性使其成为现代Web开发中常用的前端框架之一。
2.4 MySQL数据库
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),基于SQL(结构化查询语言)进行数据操作。作为一个被广泛使用的数据库系统,MySQL具有高度的性能、可扩展性和可靠性。MySQL使用表格结构来存储数据,每个表由多个列和行组成,数据通过SQL查询语言进行操作[7]。MySQL支持多种数据类型,如整数、浮动小数、字符串、日期等,以满足不同应用场景对数据存储的需求。在实际应用中,MySQL通常用于存储和管理结构化数据,通过索引、视图、触发器等功能提升数据查询的效率和数据的完整性。
MySQL支持ACID事务特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),确保数据库操作的可靠性和数据的一致性。它还支持多种存储引擎,其中InnoDB是最常用的存储引擎,具备事务支持、行级锁定和外键约束等特性,适用于高并发、高可靠性的数据存储需求。MySQL可以通过主从复制、分区和分库分表等技术实现横向扩展,以应对大规模数据存储和高负载的应用需求。MySQL还具有灵活的权限管理机制,支持用户角色管理、细粒度的权限控制等,保障数据的安全性。
3需求分析
Spring Cloud提供了全面支持微服务架构的工具集,包括服务发现、配置管理、断路器等功能,使得开发复杂的分布式系统变得更加简单高效。其模块化设计允许开发者根据业务需求灵活扩展和维护各个微服务,大大提高了系统的可扩展性和灵活性。此外,Spring Cloud的强大社区支持和丰富的插件库也为项目的长期发展提供了保障,确保了系统的稳定性和安全性。因此从技术层面来说是可行的。
从操作可行性角度,所有选用的技术都有良好的文档支持和广泛的开发社区。B/S架构的实施依赖于常见的Web技术,技术栈成熟,操作流程规范,适合企业级应用的快速部署与运维。Spring Cloud的强大社区支持和丰富的插件库也为项目的长期发展提供了保障,确保了系统的稳定性和安全性。Vue.js以组件化、响应式的设计思想,极大提升了前端开发的效率与代码复用性,操作简便。MySQL数据库提供了易于管理的用户界面,操作界面直观,支持多种操作系统,适合日常的数据库管理和维护工作。
系统采用Spring Cloud进行开发,可以利用其丰富的组件和生态支持,提高开发效率。相较于传统的单体架构,微服务架构具有更好的模块化和可扩展性,使得开发团队可以快速响应业务需求,缩短开发周期。此外,Spring Cloud的微服务架构,使得系统运维变得更加简单。运维人员可以通过统一的运维平台,对各个微服务进行监控和管理,降低运维成本。
1.可用性需求
系统必须具备高可用性,以确保其在各种使用场景下能够稳定运行。为满足可用性要求,系统应当具备自恢复能力和冗余机制,避免因单点故障而导致的服务中断。具体而言,系统的部署架构应支持负载均衡和集群配置,通过多个实例的协作提高整体系统的可用性。系统应提供详尽的监控与告警机制,能够实时追踪系统运行状态,及时发现潜在问题并触发自动恢复操作或通知管理员。在用户体验方面,系统需要提供清晰的错误提示信息,并能够在发生异常时通过回滚操作或其他容错机制,保证用户的操作不受到严重影响。
2.可靠性需求
可靠性要求系统在长时间运行中保持稳定,能够有效应对各种可能的故障和压力。系统设计应支持高可用的数据库架构,采用数据库主从复制、分片等技术以实现数据的可靠存储与访问。应用层应具备容错能力,在面对硬件故障、网络中断等意外情况时,能够保持系统的正常服务或在故障恢复后迅速恢复数据和业务流程。系统应具备日志记录功能,能够全面记录操作过程和异常信息,从而为问题追踪与系统优化提供数据支持。系统的可靠性还需要通过压力测试和稳定性测试来验证,确保在大规模用户访问及高并发场景下能够正常运行,不发生崩溃或数据丢失现象。
3.安全性需求
系统的安全性需求必须得到高度重视,确保系统和用户数据的保密性、完整性和可用性。为实现数据安全,系统应采用加密技术,特别是在用户认证、敏感数据传输和存储过程中,采用SSL/TLS协议进行加密通信,确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。系统应支持用户身份验证与授权管理,采用如OAuth、JWT等安全机制防止未授权访问。访问控制应细化到资源级别,确保不同角色的用户只能访问其权限范围内的功能。为了防止恶意攻击,系统还应加强对常见攻击方式(如SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击等)的防护,通过输入验证、输出转义、会话管理等技术措施提高系统的安全性。系统应定期进行安全审计与漏洞扫描,及时发现并修补可能的安全漏洞,保障系统的长期安全运营。
功能需求分析是对系统所需功能进行详细描述的过程,明确系统的目标、功能模块及其相互关系。在此阶段,结合用户需求、业务流程和技术架构,识别系统必须实现的各项功能,并对其优先级、实现方式和约束条件进行梳理。通过功能需求分析,确保系统设计能够满足实际需求,且具有良好的可用性、可维护性和扩展性,为后续的系统开发和测试提供明确的指导和依据。
房产用户登录后,用户可以查看首页、通知公告、政策法规、房产信息并可以提交房产估价信息和管理个人中心信息。
房产用户用例图如图3-1所示。

图3-1 房产用户用例图
管理员登录后,可以对系统用户、房产估价、估价任务管理、估价信息、房产信息、交易登记、交易记录等进行全面的管控并可以进行修改个人信息和登录密码等操作。
管理管理员用例图如图3-2所示。

图3-2管理员用例图
估价用户登录后,可以查看估计任务和提交估价报告信息等级维护个人账号信息。
估价用户用例图如图3-3所示。

图3-3估价用户用例图
政府用户登录后,可以对房产估价、估价任务管理、估价信息、房产信息、交易登记、交易记录等进行全面的管控并可以进行修改个人信息和登录密码等操作。
政府用户用例图如图3-4所示。

图3-4政府用户用例图
普通用户登录后,用户可以查看首页、通知公告、政策法规、房产信息并可以提交交易登记信息和管理个人中心信息。
普通用户用例图如图3-5所示。

图3-5普通用户用例图
3.4.1数据开发流程
系统开发流程的主要步骤,从需求分析到系统完成的全过程。流程包括需求分析、总体设计(结构、功能、数据)、详细设计(模块、编码)、模块整合与调用,以及测试、扩展和完善,最终完成系统的开发。本系统的开发流程如图3-4所示

图3-4系统开发流程图
3.4.2用户登录流程
用户输入用户名和密码后,系统先检查输入是否为空,再验证用户名是否存在,若存在则通过用户名获取密码并校验。若密码正确则登录成功,否则提示密码错误。若用户名不存在或无法登录,提示用户操作无效。如图3-5所示。

图3-5登录流程图
3.4.3系统操作流程
用户首先进入系统登录界面,输入用户名和密码后,系统验证信息是否正确。若验证失败,返回登录界面重新输入;若验证成功,则进入功能界面,执行相应功能处理后结束操作流程。操作流程如图3-6所示。

图3-6 系统操作流程图
3.4.4添加信息流程
管理员可以添加信息,用户添加可以自己权限内的信息,输入信息后,要想利用这个软件来进行系统的安全管理,首先需要登录到该软件中。添加信息流程如图3-7所示。

图3-7添加信息流程图
3.4.5修改信息流程
用户首先选择需要修改的记录,输入修改后的数据,系统判断输入数据是否合法。若数据不合法,提示重新输入;若数据合法,则将修改后的数据写入数据库,完成操作后流程结束。修改信息流程图如图3-8所示。

图3-8 修改信息流程图
3.4.6删除信息流程
用户选择需要删除的记录后,系统判断是否确认删除。若未确认,返回选择环节;若确认删除,则更新数据库,删除对应记录,完成操作后流程结束。删除信息流程图如图3-9所示。

图3-9删除信息流程图
4系统设计
系统由表现层、业务逻辑层、数据访问层和数据库服务器组成。表现层通过浏览器(如IE、Chrome、Firefox)与用户交互,采用FreeMarker、Bootstrap、jQuery等技术实现界面呈现。业务逻辑层负责处理系统的核心业务逻辑,通过分模块设计实现功能分离。数据访问层使用MyBatis框架连接数据库,执行数据的增删改查操作。数据库服务器采用MySQL进行数据存储和管理,为系统提供稳定的数据库支持。整个架构通过Tomcat服务器完成用户请求的接收和处理,确保系统的高效运行[8]。整个系统架构如图4-1所示。

图4-1 系统架构图
功能模块设计是系统开发过程中的重要阶段,它旨在将系统划分为不同的模块,每个模块负责完成特定的功能或任务。基于微服务的房地产估价交易登记管理系统由房产用户、销售用户和管理员这三大用户功能模块组成,每个用户模块又包含具体的功能操作。系统整体功能结构图如下图4.2所示。

图4-2 系统功能结构图
用户通过注册模块发送注册请求,系统完成注册后返回确认信息。随后,用户通过登录模块发送登录请求,系统验证用户信息后允许访问目标系统。用户完成操作后可选择退出,系统终止会话。注册时序图,如图4-3所示。

图4-3 注册时序图
4.2.3登录时序图
管理员输入登录信息后,登录界面将信息传递至前台管理界面,随后通过SpringCloud框架读取数据库中的用户信息并返回。系统验证信息,若验证成功则登录成功,若验证失败则返回错误提示。登录时序图如图4-4所示。

图4-4登录时序图
4.2.4管理员修改用户信息时序图
管理员输入登录信息后,进入用户信息管理模块,选择增删改查操作并提交命令至数据库。数据库执行操作后返回成功状态,系统显示用户管理界面并提示操作成功。管理员修改用户信息时序图如图4-5所示。

图4-5管理员修改用户信息时序图
4.2.5管理员管理系统信息时序图
管理员通过访问系统发起请求,系统接收访问后转向系统信息模块进行管理操作。管理完成后,系统返回管理结果至系统,最终反馈给管理员,管理员可选择退出。管理员管理系统信息时序图如图4-6所示。

图4-6管理员管理系统信息时序图
数据库设计是系统开发中至关重要的环节,为系统提供高效、规范的数据存储和管理方案。设计过程包括需求分析、实体设计、表设计和逻辑结构设计。首先,通过分析业务需求,确定系统的核心实体及其属性,同时明确实体间的关系。接着,将实体抽象为具体的数据库表,为每张表定义字段名、数据类型、主键和外键,通过主外键关系和关联表设计,保证数据的完整性和一致性。最后,数据库逻辑设计进一步优化表之间的关系,通过索引、视图和存储过程提升查询效率和操作性能。整个设计需严格遵循规范,避免数据冗余和冲突,确保系统在高并发访问和复杂数据处理场景下的稳定性和高效性。
数据库实体设计是数据库设计的关键步骤,对实际业务逻辑中涉及的实体及其属性进行抽象建模,明确系统中的主要信息对象及其关系[9]。在实体设计中,根据需求分析确定系统的核心实体,如用户、角色、权限等,提取实体的主要属性,如用户的ID、姓名、联系方式,车辆的ID、名称、类型等,同时定义各实体之间的关系,包括一对一、一对多、多对多等。在设计过程中,注重实体的完整性、规范性和唯一性,确保设计能够满足系统功能需求,并为后续的表设计提供清晰的结构框架。实体设计需遵循数据库设计的标准化要求,避免数据冗余和不必要的复杂度。
以下将展示系统的全局E-R图。
系统全局E-R图如图4-7所示。

图4-7系统E-R图
数据库表设计基于实体设计,将抽象的实体映射为具体的表结构。设计过程中,为每个实体定义表名、字段名及数据类型 [10]。根据业务需求,合理定义主键、外键及约束条件,确保表之间的关联性,例如通过外键建立用户表和角色表之间的关系。表设计时注重数据存储的完整性、一致性,并通过索引优化查询效率,最终确保数据库结构能够支持系统的功能需求。以下是系统的数据库表设计展示。
表 4-1-government_users(政府用户)
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | government_users_id | int | 是 | 是 | 政府用户ID | |
| 2 | government_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 政府名称 |
| 3 | contact_information | varchar | 16 | 否 | 否 | 联系方式 |
| 4 | examine_state | varchar | 16 | 是 | 否 | 审核状态 |
| 5 | user_id | int | 是 | 否 | 用户ID | |
| 6 | create_time | datetime | 是 | 否 | 创建时间 | |
| 7 | update_time | timestamp | 是 | 否 | 更新时间 |
表 4-2-ordinary_users(普通用户)
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | ordinary_users_id | int | 是 | 是 | 普通用户ID | |
| 2 | user_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 用户姓名 |
| 3 | user_gender | varchar | 64 | 否 | 否 | 用户性别 |
| 4 | contact_information | varchar | 16 | 否 | 否 | 联系方式 |
| 5 | examine_state | varchar | 16 | 是 | 否 | 审核状态 |
| 6 | user_id | int | 是 | 否 | 用户ID | |
| 7 | create_time | datetime | 是 | 否 | 创建时间 | |
| 8 | update_time | timestamp | 是 | 否 | 更新时间 |
表 4-3-property_information(房产信息)
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | property_information_id | int | 是 | 是 | 房产信息ID | |
| 2 | real_estate_users | int | 否 | 否 | 房产用户 | |
| 3 | owners_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 业主姓名 |
| 4 | property_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 房产名称 |
| 5 | property_type | varchar | 64 | 否 | 否 | 房产类型 |
| 6 | property_pictures | varchar | 255 | 否 | 否 | 房产图片 |
| 7 | property_location | varchar | 64 | 否 | 否 | 房产位置 |
| 8 | property_area | varchar | 64 | 否 | 否 | 房产面积 |
| 9 | estimated_price | double | 否 | 否 | 估测价格 | |
| 10 | appraisal_report | varchar | 255 | 否 | 否 | 估价报告 |
| 11 | property_details | longtext | 4294967295 | 否 | 否 | 房产详情 |
| 12 | hits | int | 是 | 否 | 点击数 | |
| 13 | praise_len | int | 是 | 否 | 点赞数 | |
| 14 | collect_len | int | 是 | 否 | 收藏数 | |
| 15 | comment_len | int | 是 | 否 | 评论数 | |
| 16 | recommend | int | 是 | 否 | 智能推荐 | |
| 17 | transaction_registration_limit_times | int | 是 | 否 | 交易登记限制次数 | |
| 18 | create_time | datetime | 是 | 否 | 创建时间 | |
| 19 | update_time | timestamp | 是 | 否 | 更新时间 |
表 4-4-property_valuation(房产估价)
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | property_valuation_id | int | 是 | 是 | 房产估价ID | |
| 2 | real_estate_users | int | 否 | 否 | 房产用户 | |
| 3 | owners_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 业主姓名 |
| 4 | property_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 房产名称 |
| 5 | property_type | varchar | 64 | 否 | 否 | 房产类型 |
| 6 | property_pictures | varchar | 255 | 否 | 否 | 房产图片 |
| 7 | property_location | varchar | 64 | 否 | 否 | 房产位置 |
| 8 | property_area | varchar | 64 | 否 | 否 | 房产面积 |
| 9 | certificate_of_property_rights | varchar | 255 | 否 | 否 | 产权证明 |
| 10 | memo | text | 65535 | 否 | 否 | 备注信息 |
| 11 | valuation_task_limit_times | int | 是 | 否 | 任务安排限制次数 | |
| 12 | create_time | datetime | 是 | 否 | 创建时间 | |
| 13 | update_time | timestamp | 是 | 否 | 更新时间 |
表 4-5-real_estate_users(房产用户)
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | real_estate_users_id | int | 是 | 是 | 房产用户ID | |
| 2 | owners_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 业主姓名 |
| 3 | owners_gender | varchar | 64 | 否 | 否 | 业主性别 |
| 4 | owners_phone_number | varchar | 16 | 否 | 否 | 业主电话 |
| 5 | examine_state | varchar | 16 | 是 | 否 | 审核状态 |
| 6 | user_id | int | 是 | 否 | 用户ID | |
| 7 | create_time | datetime | 是 | 否 | 创建时间 | |
| 8 | update_time | timestamp | 是 | 否 | 更新时间 |
表 4-6-valuation_task(估价任务)
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | valuation_task_id | int | 是 | 是 | 估价任务ID | |
| 2 | government_users | int | 否 | 否 | 政府用户 | |
| 3 | government_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 政府名称 |
| 4 | estimated_user | int | 否 | 否 | 估计用户 | |
| 5 | name_of_appraiser | varchar | 64 | 否 | 否 | 估价师姓名 |
| 6 | real_estate_users | int | 否 | 否 | 房产用户 | |
| 7 | owners_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 业主姓名 |
| 8 | property_name | varchar | 64 | 否 | 否 | 房产名称 |
| 9 | property_type | varchar | 64 | 否 | 否 | 房产类型 |
| 10 | property_pictures | varchar | 255 | 否 | 否 | 房产图片 |
| 11 | property_location | varchar | 64 | 否 | 否 | 房产位置 |
| 12 | property_area | varchar | 64 | 否 | 否 | 房产面积 |
| 13 | certificate_of_property_rights | varchar | 255 | 否 | 否 | 产权证明 |
| 14 | memo | text | 65535 | 否 | 否 | 备注信息 |
| 15 | valuation_information_limit_times | int | 是 | 否 | 估价限制次数 | |
| 16 | create_time | datetime | 是 | 否 | 创建时间 | |
| 17 | update_time | timestamp | 是 | 否 | 更新时间 | |
| 18 | source_table | varchar | 255 | 否 | 否 | 来源表 |
| 19 | source_id | int | 否 | 否 | 来源ID | |
| 20 | source_user_id | int | 否 | 否 | 来源用户 |
表 4-7-valuation_user(估价用户)
| 编号 | 字段名 | 类型 | 长度 | 是否非空 | 是否主键 | 注释 |
| 1 | valuation_user_id | int | 是 | 是 | 估价用户ID | |
| 2 | name_of_appraiser | varchar | 64 | 否 | 否 | 估价师姓名 |
| 3 | gender_of_appraiser | varchar | 64 | 否 | 否 | 估价师性别 |
| 4 | contact_information | varchar | 16 | 否 | 否 | 联系方式 |
| 5 | examine_state | varchar | 16 | 是 | 否 | 审核状态 |
| 6 | user_id | int | 是 | 否 | 用户ID | |
| 7 | create_time | datetime | 是 | 否 | 创建时间 | |
| 8 | update_time | timestamp | 是 | 否 | 更新时间 |
5系统实现
5.1.1用户注册
用户注册界面用于新用户进行账号注册,用户需要填写账号、密码、确认密码、身份等信息后点击“注册”,系统会对输入的信息进行验证,验证通过后即可完成注册。注册界面如图5-1所示。

图5-1用户注册界面
5.1.2用户登录
用户登录界面用于已注册的用户进行账号登录,用户输入账号和密码,系统会对输入的信息进行验证,验证通过后即可完成登录,并提供密码找回的选项。登录界面如图5-2所示。

图5-2用户登录界面
登录的代码如下:
@PostMapping("login")
public Map<String, Object> login(@RequestBody Map<String, String> data, HttpServletRequest httpServletRequest) {
log.info("[执行登录接口]");
String username = data.get("username");
String email = data.get("email");
String phone = data.get("phone");
String password = data.get("password");
List resultList = null;
Map<String, String> map = new HashMap<>();
用户可以查看政策法规列表中某个政策法规的详情并可以进行点赞、收藏和发表评论操作。支持通过关键字查询、筛选等方式搜索查看相关政策法规信息。其界面如图5-3所示。

图5-3政策法规界面
用户点击导航栏“房产估价”进入页面填写房产名称、房产面积等信息并上传房产图片和产权证明信息后点击“提交”即可完成房产估价信息的提交。其界面如图5-4所示。

图5-4房产估价界面
用户可以查看房产信息列表中某个房产信息的详情并可以进行点赞、收藏和发表评论等操作,点击“点击下载”可以在线下载该房产的估价报告。支持通过关键字搜索、排序等方式搜索查看相关房产信息。其界面如图5-4所示。

图5-5房产信息界面
用户点击我的头像下拉菜单“个人中心”可以查看个人首页、房产估价、估价任务、估价信息、房产信息、交易登记、交易记录、收藏和评论管理并进行相关操作。例如,点击“估价信息”可以查看列表中某个估价信息的详情,点击“支付”可以通过微信、支付宝等方式完成估价费用的在线支付。点击“交易登记”可以查看列表中某个交易登记的详情,点击“交易”进入页面填写尾款金额等信息和上传交易合同后点击“提交”即可生成交易记录。点击“收藏”可以查看或删除收藏列表信息。其界面如图5-6所示。

图5-6个人中心界面
删除的代码如下:
@RequestMapping(value = "/del")
@Transactional
public Map<String, Object> del(HttpServletRequest request) {
service.delete(service.readQuery(request), service.readConfig(request));
return success(1);
}
@Transactional
public void delete(Map<String,String> query,Map<String,String> config){
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<E>();
toWhereWrapper(query, "0".equals(config.get(FindConfig.GROUP_BY)),wrapper);
baseMapper.delete(wrapper);
log.info("[{}] - 删除操作:{}",wrapper.getSqlSelect());
}
管理员负责添加政府用户账号信息,同时拥有对所有系统用户(管理员、房产用户、普通用户、估价用户、政府用户)的账号进行全面操作管控的权限。例如,管理员可以点击查看某个房产用户的详情并修改用户状态等信息。其界面如图5-7所示。

图5-7系统用户界面
修改的代码如下:
@PostMapping("/set")
@Transactional
public Map<String, Object> set(HttpServletRequest request) throws IOException {
service.update(service.readQuery(request), service.readConfig(request), service.readBody(request.getReader()));
return success(1);
}
@Transactional
public void update(Map<String,String> query,Map<String,String> config,Map<String,Object> body){
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<E>();
toWhereWrapper(query,"0".equals(config.get(FindConfig.LIKE)),wrapper);
E entity = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(body),eClass);
baseMapper.update(entity,wrapper);
log.info("[{}] - 更新操作:{}",entity);
}
在该模块管理员可以对轮播图信息进行增删改查操作。例如,点击“添加”上传轮播图和输入标题、链接信息后点击“提交”即可完成轮播图的添加。其界面如图5-8所示。

图5-9系统管理界面
添加的代码如下:
@PostMapping("/add")
@Transactional
public Map<String, Object> add(HttpServletRequest request) throws IOException {
service.insert(service.readBody(request.getReader()));
return success(1);
}
@Transactional
public Map<String, Object> addMap(Map<String,Object> map){
service.insert(map);
return success(1);
}
管理员可以查看操作日志列表中某个用户的操作日志信息,可以通过输入操作角色、操作人、操作模块信息开查询相关操作日志信息,可以对列表信息进行查询和重置操作。其界面如图5-10所示。

图5-10操作日志管理界面
查询的代码如下:
@RequestMapping("/get_obj")
public Map<String, Object> obj(HttpServletRequest request) {
List resultList = service.selectBaseList(service.select(service.readQuery(request), service.readConfig(request)));
if (resultList.size() > 0) {
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("obj",resultList.get(0));
return success(jsonObject);
} else {
return success(null);
}
}
}
用户可以查看估价任务列表中某个房产用户提交的房产估计详情和下载产权证明文件,点击“估价”进入页面填写估价进度、估测价格等信息并上传估价报告后点击“提交”即可完成对该房产的估价任务;可以对列表信息进行查询和重置操作。其界面如图5-11所示。

图5-11估价任务管理界面
文件上传的代码如下:
@PostMapping("/upload")
public Map<String, Object> upload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
log.info("进入方法");
if (file.isEmpty()) {
return error(30000, "没有选择文件");
}
try {
String filePath = System.getProperty("user.dir") + "/src/main/resources/static/";
File targetDir = new File(filePath);
if (!targetDir.exists() && !targetDir.isDirectory()) {
if (targetDir.mkdirs()) {
log.info("创建目录成功");
} else {
log.error("创建目录失败");
}
}
String fileName = file.getOriginalFilename();
File dest = new File(filePath + fileName);
log.info("文件路径:{}", dest.getPath());
log.info("文件名:{}", dest.getName());
file.transferTo(dest);
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("url", "/api/upload/" + fileName);
return success(jsonObject);
} catch (IOException e) {
log.info("上传失败:{}", e.getMessage());
}
return error(30000, "上传失败");
}
用户可以查看估价信息列表中某个估价信息的详情,可以对列表信息进行查询和重置操作。其界面如图5-12所示。

图5-12估价信息管理界面
用户可以查看房产估价列表中某个房产用户提交的房产估计信息详情,点击“任务安排”可以安排估价人员进行估价;可以对列表信息进行查询和重置操作。其界面如图5-13所示。

图5-13房产估价管理界面
用户可以查看估价信息列表中某个估价用户提交的估价信息详情和下载估价报告,点击“审核”可以对估价用户提交的估价信息进行审核回复,可以对列表信息进行查询和重置操作。其界面如图5-14所示

图5-14估价信息管理界面
用户可以查看交易登记列表中某个普通用户提交的交易登记详情,点击“审核”可以对该用户提交的交易登记信息进行审核回复,可以对列表信息进行查询和重置操作。其界面如图5-15所示。

图5-15交易登记管理界面
用户可以查看房产信息列表中某个房产信息的详情和下载估价报告并可以进行点赞、收藏和发表评论等操作;点击详情下方的“交易登记”进入页面填写相关信息后点击“提交”即可提交交易登记信息。支持通过关键字搜索、排序等方式搜索查看相关房产信息。其界面如图5-16所示。

图5-16房产信息界面
用户点击我的头像下拉菜单“个人中心”可以查看个人首页、交易登记、交易记录、收藏和评论管理并进行相关操作。例如点击“交易登记”可以查看列表中某个交易登记的详情,点击“支付”可以通过微信、支付宝等方式完成交易定金在线支付。点击“收藏”可以查看或删除收藏列表信息。其界面如图5-17所示。

图5-17个人中心界面
6系统测试
系统的测试环境如表6-1所示。
表6-1 测试环境
| 类别 | 配置项 | 详细信息 |
| 硬件环境 | 服务器CPU | Intel Xeon E5-2680 v4 |
| 内存 | 32GB DDR4 | |
| 硬盘 | 1TB SSD | |
| 网络带宽 | 100Mbps | |
| 软件环境 | 操作系统 | Windows Server 2019 |
| 数据库 | MySQL 8.0 | |
| Web服务器 | Tomcat 9.0 | |
| 开发框架 | SpringCloud | |
| 前端框架 | Vue.js 2.6 | |
| Java版本 | JDK 11 | |
| 浏览器 | Chrome 88, Firefox 85 |
系统测试的主要目的是确保系统的功能、性能和稳定性满足需求规格说明书中的要求,并验证系统在实际使用环境中的可用性和可靠性。通过测试,可以发现软件中的缺陷、漏洞和潜在问题,确保系统运行的准确性、完整性和安全性。在功能测试中,目的是验证系统各功能模块是否按设计实现预期功能,例如用户登录、信息管理、数据查询等核心功能是否准确执行。性能测试的目的是验证系统在高并发、数据量大等压力场景下的响应时间和处理能力,确保系统具备良好的性能。兼容性测试的目的是确保系统在不同的硬件、软件和浏览器环境中能正常运行。测试还包括对异常处理和边界条件的验证,确保系统在异常场景下能够正确处理和恢复。最终,通过测试确保系统可以安全稳定地部署上线,为用户提供可靠的服务。
系统测试采用多种测试方法,以全面验证系统的功能和性能。功能测试采用黑盒测试方法,通过设计测试用例直接验证系统功能是否符合需求,无需了解内部代码逻辑。例如,设计用例验证用户登录模块,通过输入合法和非法的用户名与密码,检查系统响应是否符合预期。性能测试采用压力测试和负载测试方法,通过模拟高并发用户访问、数据处理的场景,评估系统的响应时间、吞吐量和稳定性。兼容性测试通过在不同操作系统、浏览器和硬件设备上运行系统,验证其在不同环境中的适应性[11]。异常测试通过设计边界条件和异常输入,检查系统对非法数据和操作的处理能力。测试用例的设计需覆盖系统的所有功能模块和接口,确保测试过程的全面性。通过系统测试方法的综合应用,可以有效发现问题,并为系统的优化和改进提供依据。
系统的测试用例表格如下图所示。
表6-2 系统测试用例表
| 测试项 | 测试用例 | 问题 | 结论 |
| 登录功能测试 | 打开登录页面 输入正确的用户名和密码 点击“登录”按钮 | 无 | 符合预期 |
| 登录功能测试 | 打开登录页面 输入错误的用户名 输入正确的密码 点击“登录”按钮 | 无 | 符合预期 |
| 登录功能测试 | 打开登录页面 输入正确的用户名 输入错误的密码 点击“登录”按钮 | 无 | 符合预期 |
| 登录功能测试 | 打开登录页面 输入不存在的用户名和密码 点击“登录”按钮 | 无 | 符合预期 |
| 注册功能测试 | 打开注册页面 输入合法的用户名、密码、邮箱等信息 点击“注册”按钮 | 无 | 符合预期 |
| 注册功能测试 | 打开注册页面 输入已存在的用户名 输入其他合法信息 点击“注册”按钮 | 无 | 符合预期 |
| 注册功能测试 | 打开注册页面 输入合法用户名但密码不符合要求(如长度不足) 点击“注册”按钮 | 无 | 符合预期 |
| 注册功能测试 | 打开注册页面 输入合法用户名和密码但邮箱格式错误 点击“注册”按钮 | 无 | 符合预期 |
| 查看房产信息测试 | 登录系统 进入房产信息页面 浏览房产图片、类型、位置等信息 | 无 | 符合预期 |
| 查看房产信息测试 | 登录系统 进入房产信息页面 使用搜索栏输入关键词搜索房产信息信息,可以搜索相关房产信息 | 无 | 符合预期 |
| 查看房产信息测试 | 登录系统 进入房产信息页面 点击某个房产信息进入详情页面查看完整信息 | 无 | 符合预期 |
| 查看房产信息测试 | 登录系统 进入房产信息页面 不输入任何搜索条件直接点击搜索,无法搜索相关房产信息 | 无 | 符合预期 |
| 提交房产估价测试 | 房产用户登录系统 点击房产估计进入页面填写相关信息后点击“提交”,可以提交房产估计信息 | 无 | 符合预期 |
| 提交房产估价测试 | 房产登录系统 点击房产估计进入页面不填写相关信息或信息填写不完整后点击“提交”,无法提交房产估计信息 | 无 | 符合预期 |
经过对系统登录、注册、查看房产信息和提交房产估价功能的测试,所有测试用例均按照既定步骤执行完毕。测试结果显示,各功能模块在正常输入和异常输入条件下均表现出预期的行为。登录功能能够准确识别用户名和密码的正确性,并对错误输入给予相应提示。注册功能对用户输入的合法性进行了有效校验,确保了注册信息的规范性。查看房产信息功能能够正常展示房产信息的基本信息,并支持搜索和详情查看操作。提交房产估计功能在用户提交房产估计时,能够正确处理房产估价信息,并对异常情况(如未填写估计信息等)进行适当处理。整体而言,测试过程中未发现功能缺陷,系统运行稳定,各项功能均符合设计预期。
经过系统全面的功能测试、性能测试和可靠性测试,本系统在测试环境下运行良好,功能模块均按照设计要求实现,核心功能表现稳定,未发现严重功能缺陷或阻塞性问题。所有关键测试用例均通过,覆盖率达到预期目标,验证了系统的功能性、稳定性和兼容性。
7总结
在开发基于微服务的房地产估价交易登记管理系统之前,需要对用户的实际需求进行全面分析。这不仅包括对系统的可行性研究,还包括对功能需求和其他需求的详细分析。在可行性分析阶段,本人从技术性、经济性等多个角度对系统实现的可能性进行了全面评估,结果表明,该系统的实施是完全可行的。
本文首先概述了基于微服务的房地产估价交易登记管理系统开发的背景及其意义,接着详细阐述了系统的具体业务需求。根据这些需求,本文对系统的结构和功能模块进行了精细的设计。整个系统被划分为多个独特的功能模块,每个模块都具有其特定的功能和作用,以确保系统的高效运行和用户友好性。
在开发本系统的过程中,我收获颇丰,学到了许多书本上学不到的知识。尽管系统已经基本完成,但由于个人专业知识的局限,系统仍有许多需要改进的地方,例如界面布局的优化、代码编写的规范性等。未来,我将继续努力学习,不断提升自己的技术水平,对系统进行进一步的完善。
最后,真诚希望基于微服务架构的房地产估价交易登记管理系统能够早日应用于实践。它不仅能为房地产管理提供一套现代化、智能化的解决方案,促进房地产管理工作的进步。
参考文献
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致谢
本论文的完成离不开众多导师、同学以及亲友的支持与帮助。在此,首先向我的导师表示最诚挚的感谢。在整个研究和写作过程中,导师以严谨治学的态度和丰富的专业知识给予了我无私的指导,从论文选题到最终定稿的每一个环节,都为我提供了宝贵的建议与意见,使我得以不断完善研究内容、拓展学术视野。导师耐心细致的指导不仅帮助我解决了许多学术难题,也让我在研究能力与学术写作方面得到了显著的提升。导师的鼓励与支持是我完成这篇论文的重要动力,也让我深刻体会到学术研究的严谨性与意义。
我还要感谢在学习生活中给予我帮助和支持的同学、朋友以及家人。论文撰写过程中,许多同学与我共同探讨问题,分享经验与资料,使我的研究更加全面深入。朋友们的关心和陪伴让我在繁忙的研究过程中能够调节心情,保持良好的状态。特别感谢我的家人,他们始终给予我无条件的理解和支持,为我创造了安心学习与研究的环境。正是因为有了大家的帮助和支持,我才能克服论文写作中的重重困难并顺利完成。再次向所有支持和帮助过我的人表达衷心的感谢。
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