SSM科幻电影推荐系统-毕业设计源码22953

目录

1 绪论

1.1 选题背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3研究的主要内容

1.4论文结构与章节安排

2系统分析

2.1.1 技术可行性分析

2.1.2 经济可行性分析

2.1.3 法律可行性分析

2.2 系统流程分析

2.2.1 数据新增流程

2.2.2 数据删除流程

2.3 系统功能分析

2.3.1 功能性分析

2.3.2 非功能性分析

2.4 系统用例分析

2.5本章小结

3 系统总体设计

3.1 系统架构设计

3.2 系统功能模块设计

3.3 数据库设计

3.3.1 数据库概念结构设计

3.3.2 数据库逻辑结构设计

3.4本章小结

4系统关键模块设计与实现

4.1普通用户功能模块

4.1.1 首页界面

4.1.2 注册界面

4.1.3用户登录界面

4.1.4 电影信息界面

4.1.5 地区信息界面

4.3管理员功能模块

4.3.1 系统用户界面

4.3.2电影信息管理界面

4.3.3资源管理界面

4.3.4轮播图界面

4.3.5个人信息界面

5系统测试

5.1系统测试的目的

5.2 系统测试用例

5.3 系统测试结果

结论

参考文献

致  谢

摘要

在数字化时代的浪潮中,个性化服务已成为各行业追求的核心竞争力。特别是在影视娱乐领域,随着观众对内容需求的日益多元化和精细化,如何精准地为用户推荐符合其口味的科幻电影,已成为提升用户体验和平台粘性的关键。为此,我们倾力打造了SSM科幻电影推荐系统。该系统凭借先进的大数据分析与机器学习技术,深入挖掘用户的观影偏好与行为模式,为用户量身打造独一无二的科幻电影推荐列表。我们相信,SSM科幻电影推荐系统将为用户带来前所未有的观影体验,开启科幻世界的无尽探索之旅。

本SSM科幻电影推荐系统采用的数据库是Mysql,java语言,使用SSM技术开发。在设计过程中,充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护、操作方便以及页面简洁等特点。

关键词:科幻电影推荐系统;SSM框架,Mysql 数据库

Abstract

In the wave of the digital age, personalized services have become the core competitiveness pursued by various industries. Especially in the field of film and entertainment, with the increasing diversification and refinement of audience demand for content, how to accurately recommend science fiction movies that meet their taste has become the key to improving user experience and platform stickiness. To this end, we have made great efforts to build the SSM science fiction movie recommendation system. This system relies on advanced big data analysis and machine learning technology to deeply explore user viewing preferences and behavior patterns, and tailor a unique science fiction movie recommendation list for users. We believe that the SSM science fiction movie recommendation system will bring users an unprecedented viewing experience and embark on an endless journey of exploration in the world of science fiction.

The database used in this SSM science fiction movie recommendation system is MySQL, Java language, and developed using SSM technology. During the design process, the system code was fully ensured to have good readability, practicality, scalability, universality, ease of maintenance, ease of operation, and concise pages.

Keywords: Science fiction movie recommendation system; SSM framework, MySQL database;

1 绪论

1.1 课题研究的目的和意义

SSM科幻电影推荐系统课题的研究,旨在通过先进的算法和技术,构建一个高效、精准的科幻电影推荐系统,以满足用户对科幻电影日益增长的个性化需求。这一研究不仅具有重要的实践意义,还具备深远的理论价值。

随着科幻电影市场的不断扩大和观众口味的多样化,如何为用户精准推荐符合其兴趣和喜好的科幻电影成为了一个亟待解决的问题。SSM科幻电影推荐系统的研究,旨在通过深入分析用户的观影行为、偏好以及科幻电影的内容特征,为用户提供个性化的推荐服务,从而增强用户的观影体验,提高平台的用户满意度和粘性。

SSM科幻电影推荐系统的研究将进一步丰富和发展推荐系统的相关理论和技术。通过引入新的算法和模型,探索更有效的特征提取和表示学习方法,可以提高推荐系统的准确性和效率。同时,该研究还可以为其他领域的推荐系统提供借鉴和参考,推动推荐系统技术的整体进步。

综上所述,SSM科幻电影推荐系统课题的研究不仅具有重要的实践意义,能够为用户提供更好的观影体验,还具备深远的理论价值,有助于推动推荐系统技术的持续发展和创新。

1.2课题研究现状及分析

在当前的科技浪潮中,电影推荐系统已成为影视娱乐领域的重要研究方向。特别是在科幻电影领域,随着观众对内容需求的多样化和个性化,构建一个高效、准确的科幻电影推荐系统显得尤为重要。目前,SSM科幻电影推荐系统的研究正处于蓬勃发展的阶段,但也面临着一些挑战和机遇。

从研究现状来看,现有的电影推荐系统大多采用协同过滤、内容过滤等算法,通过分析用户的观影历史、评分等信息,为用户推荐相似或可能感兴趣的电影。然而,这些传统方法在处理科幻电影这一特定类型时,往往难以充分捕捉其独特的特征和用户的个性化需求。因此,如何针对科幻电影的特点,设计更有效的推荐算法,成为当前研究的重点。

在SSM科幻电影推荐系统的研究中,我们针对科幻电影的类型特征、主题内容、演员阵容等方面进行深入分析,结合用户的观影习惯、兴趣偏好等信息,采用先进的机器学习、深度学习等技术,构建了一个多层次的推荐模型。该模型不仅能够准确捕捉科幻电影的特点,还能充分考虑用户的个性化需求,为用户提供更加精准、个性化的推荐服务。

同时,我们也意识到,随着数据量的不断增长和算法的复杂性不断提高,如何确保推荐系统的实时性、可扩展性和稳定性,也是当前研究中需要重点关注的问题。因此,我们不断探索新的优化算法和分布式计算技术,以提高推荐系统的性能和稳定性。

总之,SSM科幻电影推荐系统的研究具有重要的现实意义和理论价值。我们将继续深入研究科幻电影的特点和用户的个性化需求,探索更有效的推荐算法和技术,为用户提供更加优质、个性化的推荐服务。

1.3基本内容

SSM科幻电影推荐系统是一款功能强大的个性化推荐系统,其核心功能聚焦于地区信息管理、电影信息管理和电影评分管理。该系统首先通过地区信息管理功能,精确捕捉并管理不同地区的科幻电影文化背景和观众偏好,从而确保推荐更符合当地用户的观影口味。在电影信息管理方面,系统详细收录了各类科幻电影的关键信息,包括导演、演员阵容、剧情简介等,为推荐算法提供了丰富的数据支撑。而电影评分管理功能则允许用户对自己观看过的科幻电影进行评分和评论,这些用户反馈数据被系统深度分析,以持续优化推荐算法的准确性和个性化程度。通过综合这些功能,SSM科幻电影推荐系统能够为用户提供更加精准、个性化的科幻电影推荐服务,满足广大科幻电影爱好者的观影需求。

1.4解决的主要问题

SSM科幻电影推荐系统主要解决的是科幻电影爱好者在海量电影资源中难以快速找到符合自己兴趣和需求的影片的问题。该系统通过运用先进的推荐算法和技术,深入分析用户的观影历史、评分和评论等数据,结合科幻电影的内容特征、导演、演员等元数据信息,为用户精准推荐个性化的科幻电影。这不仅有效解决了用户在选择科幻电影时的困惑和耗时问题,还提高了用户的观影体验,让用户能够轻松发现更多符合自己口味的优质科幻电影。

1.5技术路线研究方法

SSM科幻电影推荐系统的技术路线研究方法,我们主要遵循以下步骤进行。首先,我们深入分析了科幻电影推荐领域的现状和挑战,明确了系统的核心功能和目标。在此基础上,我们选择了SSM作为系统的技术框架,这一框架以其高效、稳定、易于扩展的特点,能够满足我们系统对数据处理和推荐算法的要求。

接着,我们针对科幻电影的特点,进行了详细的数据分析和特征提取。我们收集了包括电影名称、导演、演员、剧情简介、上映时间等在内的基本信息,以及用户的观影历史、评分、评论等反馈数据。通过对这些数据的预处理和特征提取,我们为推荐算法提供了丰富的数据基础。

在推荐算法的选择上,我们综合考虑了协同过滤、内容过滤以及深度学习等多种方法。我们结合了科幻电影的特性和用户的行为数据,设计了一套综合的推荐策略。通过不断地优化和调整推荐算法,我们力求提高推荐的准确性和个性化程度。

在系统的实现过程中,我们采用了B/S架构,利用Java语言进行后端开发,确保系统的稳定性和可扩展性。同时,我们利用Vue.js等前端技术,为用户提供了直观易用的界面和丰富的交互功能。

最后,我们通过严格的测试和评估,验证了系统的性能和推荐效果。我们利用真实用户数据进行测试,通过对比不同推荐算法的效果,选择了最优的推荐策略。同时,我们也针对系统的稳定性和可扩展性进行了测试,确保系统能够长期稳定地运行。

总的来说,SSM科幻电影推荐系统的技术路线研究方法是一个系统性、综合性的过程,我们通过不断地分析、设计、实现和测试,力求为用户提供更加精准、个性化的科幻电影推荐服务。

2系统分析

系统分析是开发一个项目的先决条件,通过系统分析可以很好的了解系统的主体用户的基本需求情况,同时这也是项目的开发的原因。进而对系统开发进行可行性分析,通常包括技术可行性、经济可行性等,可行性分析同时也是从项目整体角度进行的分析。然后就是对项目的具体需求进行分析,分析的手段一般都是通过用户的用例图来实现。接下来会进行详细的介绍。

2.1.1 技术可行性分析

SSM科幻电影推荐系统在数据的存储上使用的MYSQL数据库,在SSM科幻电影推荐系统开发中使用了JAVA、HTML、TOMCAT、SSM这些开发工具的使用,能够给我们的编写工作带来许多的便利。系统使用B/S模式进行开发,使系统的可扩展性和维护性更佳,减少系统配置代码,简化编程代码,目前B/S模式是目前最受欢迎的一种模式。

2.1.2 经济可行性分析

从经济可行性上看项目在开发阶段需要一台开发PC,在生产阶段需要web服务器和数据库服务器。一台个人PC从经济上来看也不是太多问题,在后期的系统部署生产上来说,服务器的投入也不会过高,在经济层面上是一个比较可行的。

2.1.3 法律可行性分析

系统从法律层面上来没有对第三方有其他放有法律层面的问题,系统数据库采用的Mysql 开源社区数据库、框架采用的是开源的SSM。系统资讯和相关内容也是有法律层面的。在源码的管理上采用git开源进行管理,所以在法律可行性上是成立的。

2.2 系统流程分析

2.2.1 数据新增流程

用户成功登入系统后能够实现增加数据的操作,增加数据的编号系统生成,用户不能随意填写,除了编号以外,其他增加信息用户自己填写,填写后的信息经过系统验证,验证通过后即可完成数据新增数据新增的流程图如下图2-1所示

图2-1 数据新增流程图

2.2.2 数据删除流程

如果系统里面存在一些没有用的数据,相关的管理人员还可以对这些数据进行删除,数据删除时流程图如下图2-2所示

图2-2数据删除流程图

2.3 系统功能分析

2.3.1 功能性分析

按照SSM科幻电影推荐系统的角色,划分为了注册用户模块和管理员模块这两大部分。

注册用户模块:

(1)注册登录:游客可以随时进入到系统中,对系统中的信息浏览,但是想要实现咨询师用户信息操作,就必须有这个系统的账号,如果没有账号的话,可以注册用户进行相关的操作,同时用户还可以通过“用户”这以按钮对个人信息以及操作的信息进行管控。

(2)网站公告:当用户点击“网站公告”这一菜单按钮,会显示管理员在后台发布的所有的网站公告信息,可以查看详情;可以进行点赞、收藏、评论等操作。

(3)电影资讯:当用户点击“电影资讯”这一菜单按钮,会显示管理员在后台发布的所有的电影资讯,可以查看详情;可以进行点赞、收藏、评论等操作。

(4)电影信息:当用户点击“电影信息”这一菜单按钮,会显示管理员在后台发布的所有的电影信息,可以查看详情,进行评分、收藏、点赞、评论等;

(5)我的账户:在前台点击“我的”下面的“我的账户”可以对个人资料+密码修改+自己收藏的信息进行管控。

(6)个人中心:在前台点击“我的”下面的“个人中心”可以对个人首页、电影评分、收藏等信息进行管控。

管理员模块:

(1)系统用户:管理员可以对系统中所有的用户角色进行管控,包含了管理员、注册用户角色,如果需要添加新的用户,点击页面中的“添加”按钮根据提示输入上用户信息,点击“提交”以后在对应的用户界面就可以查看到了,可以点击用户后面的“删除”按钮直接删除某一用户。

(2)系统管理:进入后台首页工具栏点击“系统管理”这个按钮可以查看所有轮播图信息,可以进行详情查看、删除、查看评论等操作。

(3)资源管理:进入后台首页工具栏点击“资源管理”这个按钮可以查看所有电影资讯、资讯分类等信息,可以进行详情查看、删除、查看评论等操作。

(4)网站公告管理:进入后台首页工具栏点击“网站公告管理”这个按钮可以查看所有网站公告等信息,可以进行详情查看、删除等操作。

(5)地区信息管理:进入后台首页工具栏点击“地区信息管理”这个按钮可以查看所有地区信息信息,可以进行详情查看、删除等操作。

(6)电影评分管理:进入后台首页工具栏点击“电影评分管理”这个按钮可以查看所有电影评分信息,可以进行详情查看、删除等操作。

(7)个人信息:管理员点击“个人信息”按钮,可以对个人的头像、昵称、手机号码等信息进行更新。

(8)修改密码:管理员点击“修改密码”按钮,可以对登录密码进行更改,首先输入原密码,然后再输入新密码和确认密码,当原密码正确,输入两次新密码一致,则修改成功,否则给出错误提示信息。

2.3.2 非功能性分析

SSM科幻电影推荐系统的非功能性需求比如平台的安全性怎么样,可靠性怎么样,性能怎么样,可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2-3表格中:

2-3SSM科幻电影推荐系统非功能需求表

安全性

主要指SSM科幻电影推荐系统数据库的安装,数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。

可靠性

可靠性是指SSM科幻电影推荐系统能够安装用户的指示进行操作,经过测试,可靠性90%以上。

性能

性能是影响SSM科幻电影推荐系统占据市场的必要条件,所以性能最好要佳才好。

可扩展性

比如数据库预留多个属性,比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。

易用性

用户只要跟着SSM科幻电影推荐系统的页面展示内容进行操作,就可以了。

可维护性

SSM科幻电影推荐系统开发的可维护性是非常重要的,经过测试,可维护性没有问题

2.4 系统用例分析

通过2.3功能的分析,得出了系统的用例图:

注册用户角色用例如图2-4。

图2-4用户角色用例图

管理员是维护整个SSM科幻电影推荐系统中所有数据信息的。管理员角色用例如图2-5所示。

图2-5航空票务管理公共管理员角色用例图

2.5本章小结

本章主要通过对SSM科幻电影推荐系统的可行性分析、流程分析、功能需求分析、系统用例分析,确定整个系统要实现的功能。同时也为系统的代码实现和测试提供了标准。

3 系统总体设计

本章主要讨论的内容包括系统的功能模块设计、数据库系统设计。

3.1 系统架构设计

本系统从架构上分为三层:表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)以及数据层(DL)。

图3-1系统架构设计图

表现层(UI):又称UI层,主要完成本系统的UI交互功能,一个良好的UI可以打打提高用户的用户体验,增强用户使用本系统时的舒适度。UI的界面设计也要适应不同版本的SSM科幻电影推荐系统以及不同尺寸的分辨率,以做到良好的兼容性。UI交互功能要求合理,用户进行交互操作时必须要得到与之相符的交互结果,这就要求表现层要与业务逻辑层进行良好的对接。

业务逻辑层(BLL):主要完成本系统的数据处理功能。用户从表现层传输过来的数据经过业务逻辑层进行处理交付给数据层,系统从数据层读取的数据经过业务逻辑层进行处理交付给表现层。

数据层(DL):由于本系统的数据是放在服务端的mysql数据库中,因此本属于服务层的部分可以直接整合在业务逻辑层中,所以数据层中只有数据库,其主要完成本系统的数据存储和管理功能。

3.2 系统功能模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析,并且根据需求分析了本系统中的用例。那么接下来就要开始对本系统的架构、主要功能和数据库开始进行设计。SSM科幻电影推荐系统根据前面章节的需求分析得出,其总体设计模块图如图3-2所示。

图3-2系统功能模块图

3.3 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程,其中需求分析前面章节已经阐述,概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

3.3.1 数据库概念结构设计

下面是整个SSM科幻电影推荐系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图3-3SSM科幻电影推荐系统总E-R关系图

3.3.2 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中SSM科幻电影推荐系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此我主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表access_token (登陆访问时长)

编号

名称

数据类型

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说明

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点赞数

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来源:[0,255]文章的出处

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来源地址:[0,255]用于跳转到发布该文章的网站

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标签:[0,255]用于标注文章所属相关内容,多个标签用空格隔开

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正文:文章的主体内容

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img

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封面图

13

description

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Y

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文章描述

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允许空值

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说明

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N

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上级分类ID:[0,32767]

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描述:[0,255]描述该分类的作用

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icon

text

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分类图标:

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外链地址:[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下,就在该URL上设置

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授权ID:

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路由路径:

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位置:

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mode

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是否可增加:

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是否可删除:

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N

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是否可修改:

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N

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是否可查看:

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添加字段:

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field_set

text

65535

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修改字段:

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field_get

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查询字段:

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table_nav_name

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跨表导航名称:

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配置:

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来源表:

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来源字段:

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来源ID:

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回复评论ID:空为0

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表movie_information (电影信息)

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说明

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movie_ratings_id

int

10

0

N

Y

电影评分ID

2

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varchar

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0

Y

N

电影名称

3

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varchar

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0

Y

N

地区

4

director

varchar

64

0

Y

N

导演

5

leading_actor

varchar

64

0

Y

N

主演

6

cover

varchar

255

0

Y

N

封面

7

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int

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0

Y

N

0

评价用户

8

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varchar

64

0

Y

N

评分

9

evaluate

text

65535

0

Y

N

评价

10

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datetime

19

0

N

N

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创建时间

11

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timestamp

19

0

N

N

CURRENT_TIMESTAMP

更新时间

表notice (公告)

编号

名称

数据类型

长度

小数位

允许空值

主键

默认值

说明

1

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mediumint

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N

Y

公告id:

2

title

varchar

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N

N

标题:

3

content

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2147483647

0

Y

N

正文:

4

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timestamp

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0

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N

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创建时间:

5

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timestamp

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N

N

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更新时间:

表praise (点赞)

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名称

数据类型

长度

小数位

允许空值

主键

默认值

说明

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点赞ID:

2

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N

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点赞人:

3

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N

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创建时间:

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timestamp

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N

CURRENT_TIMESTAMP

更新时间:

5

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varchar

255

0

Y

N

来源表:

6

source_field

varchar

255

0

Y

N

来源字段:

7

source_id

int

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0

N

N

0

来源ID:

8

status

bit

1

0

N

N

1

点赞状态:1为点赞,0已取消

表regional_information (地区信息)

编号

名称

数据类型

长度

小数位

允许空值

主键

默认值

说明

1

regional_information_id

int

10

0

N

Y

地区信息ID

2

region

varchar

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0

Y

N

地区

3

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datetime

19

0

N

N

CURRENT_TIMESTAMP

创建时间

4

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timestamp

19

0

N

N

CURRENT_TIMESTAMP

更新时间

表registered_users (注册用户)

编号

名称

数据类型

长度

小数位

允许空值

主键

默认值

说明

1

registered_users_id

int

10

0

N

Y

注册用户ID

2

name

varchar

64

0

Y

N

姓名

3

gender

varchar

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0

Y

N

性别

4

examine_state

varchar

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N

N

已通过

审核状态

5

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int

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N

N

0

用户ID

6

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datetime

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0

N

N

CURRENT_TIMESTAMP

创建时间

7

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timestamp

19

0

N

N

CURRENT_TIMESTAMP

更新时间

表slides (轮播图)

编号

名称

数据类型

长度

小数位

允许空值

主键

默认值

说明

1

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int

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N

Y

轮播图ID:

2

title

varchar

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Y

N

标题:

3

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varchar

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0

Y

N

内容:

4

url

varchar

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Y

N

链接:

5

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N

轮播图:

6

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N

0

点击量:

7

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timestamp

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0

N

N

CURRENT_TIMESTAMP

创建时间:

8

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timestamp

19

0

N

N

CURRENT_TIMESTAMP

更新时间:

表upload (文件上传)

编号

名称

数据类型

长度

小数位

允许空值

主键

默认值

说明

1

upload_id

int

10

0

N

Y

上传ID

2

name

varchar

64

0

Y

N

文件名

3

path

varchar

255

0

Y

N

访问路径

4

file

varchar

255

0

Y

N

文件路径

5

display

varchar

255

0

Y

N

显示顺序

6

father_id

int

10

0

Y

N

0

父级ID

7

dir

varchar

255

0

Y

N

文件夹

8

type

varchar

32

0

Y

N

文件类型

表user (用户账户:用于保存用户登录信息)

编号

名称

数据类型

长度

小数位

允许空值

主键

默认值

说明

1

user_id

mediumint

8

0

N

Y

用户ID:[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据

2

state

smallint

5

0

N

N

1

账户状态:[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销)

3

user_group

varchar

32

0

Y

N

所在用户组:[0,32767]决定用户身份和权限

4

login_time

timestamp

19

0

N

N

CURRENT_TIMESTAMP

上次登录时间:

5

phone

varchar

11

0

Y

N

手机号码:[0,11]用户的手机号码,用于找回密码时或登录时

6

phone_state

smallint

5

0

N

N

0

手机认证:[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)

7

username

varchar

16

0

N

N

用户名:[0,16]用户登录时所用的账户名称

8

nickname

varchar

16

0

Y

N

昵称:[0,16]

9

password

varchar

64

0

N

N

密码:[0,32]用户登录所需的密码,由6-16位数字或英文组成

10

email

varchar

64

0

Y

N

邮箱:[0,64]用户的邮箱,用于找回密码时或登录时

11

email_state

smallint

5

0

N

N

0

邮箱认证:[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)

12

avatar

varchar

255

0

Y

N

头像地址:[0,255]

13

open_id

varchar

255

0

Y

N

针对获取用户信息字段

14

create_time

timestamp

19

0

N

N

CURRENT_TIMESTAMP

创建时间:

15

vip_level

varchar

255

0

Y

N

会员等级

16

vip_discount

double

11

2

Y

N

0.00

会员折扣

表user_group (用户组:用于用户前端身份和鉴权)

编号

名称

数据类型

长度

小数位

允许空值

主键

默认值

说明

1

group_id

mediumint

8

0

N

Y

用户组ID:[0,8388607]

2

display

smallint

5

0

N

N

100

显示顺序:[0,1000]

3

name

varchar

16

0

N

N

名称:[0,16]

4

description

varchar

255

0

Y

N

描述:[0,255]描述该用户组的特点或权限范围

5

source_table

varchar

255

0

Y

N

来源表:

6

source_field

varchar

255

0

Y

N

来源字段:

7

source_id

int

10

0

N

N

0

来源ID:

8

register

smallint

5

0

Y

N

0

注册位置:

9

create_time

timestamp

19

0

N

N

CURRENT_TIMESTAMP

创建时间:

10

update_time

timestamp

19

0

N

N

CURRENT_TIMESTAMP

更新时间:

3.4本章小结

整个SSM科幻电影推荐系统的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计,通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。

4系统关键模块设计与实现

SSM科幻电影推荐系统的详细设计与实现主要是根据前面的需求分析和总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

4.1用户功能模块

4.1.1 首页界面

当进入SSM科幻电影推荐系统的时候,首先映入眼帘的是系统的导航栏,其主界面展示如下图4-1所示。

图4-1 首页界面图

4.1.2 注册界面

注册模块满足用户两部分,当用户想要进行资料相关信息的查询管理的时候,就必须进行登录,如果没有账号的话,在登录界面,点击“注册”按钮就会跳转到注册的界面,根据提示填写好注册信息,添加提交,注册的信息在数据库中就添加完成了,然后再输入填写好的账号和密码进行登录,其注册主界面展示如下图4-2所示。

图4-1 用户注册界面图

注册关键代码如下:

 @PostMapping("register")

    public Map<String, Object> signUp(HttpServletRequest request) throws IOException {

        Map<String, String> query = new HashMap<>();

        Map<String,Object> map = service.readBody(request.getReader());

        query.put("username",String.valueOf(map.get("username")));

        List list = service.selectBaseList(service.select(query, new HashMap<>()));

        if (list.size()>0){

            return error(30000, "用户已存在");

        }

        map.put("password",service.encryption(String.valueOf(map.get("password"))));

        service.insert(map);

        return success(1);

}

4.1.3用户登录界面

SSM科幻电影推荐系统中的注册后的用户是可以通过自己的账户名和密码进行登录的,当用户输入完整的自己的账户名和密码信息并点击“登录”按钮后,将会首先验证输入的有没有空数据,再次验证输入的账户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致,只有在一致后将会登录成功并自动跳转到SSM科幻电影推荐系统的首页中;否则将会提示相应错误信息,用户登录界面如下图4-3所示。

图4-3用户登录界面图

登录的逻辑代码如下所示。

@PostMapping("login")

    public Map<String, Object> login(@RequestBody Map<String, String> data, HttpServletRequest httpServletRequest) {

        log.info("[执行登录接口]");

        String username = data.get("username");

        String email = data.get("email");

        String phone = data.get("phone");

        String password = data.get("password");

        List resultList = null;

        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<User>();

        Map<String, String> map = new HashMap<>();

4.1.4 电影信息界面

当用户点击“电影信息”这一菜单按钮,会显示管理员在后台发布的所有的电影信息,可以查看详情,进行评分、收藏、点赞、评论等。界面如下图4-4所示。

图4-4电影信息界面图

4.1.5 评分界面

用户在后台点击“评分”后,按钮会显示出所有的评分详情,可以进入评分页面,填写相关信息后点击提交即可。界面如图4-5所示。

图4-5 评分界面图

4.3管理员功能模块

4.3.1 系统用户界面

SSM科幻电影推荐系统中的管理人员是可以对注册的普通用户进行管理的,也可以对管理员进行管控。界面如下图4-6所示。

图4-6系统用户界面图

系统用户关键代码如下:

  @TableName("user_group")

@Data

@EqualsAndHashCode(callSuper = false)

public class UserGroup implements Serializable {

private static final long serialVersionUID = 968356951391304707L;

}

4.3.2地区信息管理界面

管理员点击“地区信息管理”,可以查看所以的地区信息,进行增删改查的操作,界面如下图4-7所示。

图4-7地区信息界面图

4.3.3资源管理界面

管理员点击“资源管理”这个按钮可以查看所有电影资讯、资讯分类等信息,可以进行详情查看、删除、查看评论等操作,界面如下图4-8所示。

图4-8电影资讯界面图

4.3.4轮播图界面

管理员点击“公共管理”这一菜单会显示轮播图菜单,管理员可以对前台展示的轮播图进行设置,轮播图界面如下图4-9所示。

图4-9轮播图界面图

5系统测试

5.1系统测试的目的

系统开发到了最后一个阶段那就是系统测试,系统测试对软件的开发其实是非常有必要的。因为没什么系统一经开发出来就可能会尽善尽美,再厉害的系统开发工程师也会在系统开发的时候出现纰漏,系统测试能够较好的改正一些bug,为后期系统的维护性提供很好的支持。通过系统测试,开发人员也可以建立自己对系统的信心,为后期的系统版本的跟新提供支持。

5.2 系统测试用例

系统测试包括:用户登录功能测试、电影信息展示功能测试、电影信息添加、电影信息搜索、密码修改功能测试,如表5-1、5-2、5-3、5-4、5-5所示:

用户登录功能测试:

表5-1 用户登录功能测试表

用例名称

用户登录系统

目的

测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能

前提

未登录的情况下

测试流程

1) 进入登录页面

2) 输入正确的用户名和密码

预期结果

用户名和密码正确的时候,跳转到登录成功界面,反之则显示错误信息,提示重新输入

实际结果

实际结果与预期结果一致

电影信息查看功能测试:

表5-2电影信息查看功能测试表

用例名称

电影信息查看

目的

测试电影信息查看功能

前提

用户登录

测试流程

点击电影信息列表

预期结果

可以查看到所有电影信息

实际结果

实际结果与预期结果一致

管理员添加电影信息界面测试:

表5-3 管理员添加电影信息界面测试表

用例名称

电影信息添加测试用例

目的

测试电影信息添加功能

前提

管理员正常登录情况下

测试流程

1)管理员点击电影信息,点击添加后并填写信息。

2)点击进行提交。

预期结果

提交以后,页面首页会显示新的电影信息 

实际结果

实际结果与预期结果一致

密码修改功能测试:

表5-4 密码修改功能测试表

用例名称

密码修改测试用例

目的

测试管理员密码修改功能

前提

管理员用户正常登录情况下

测试流程

1)管理员密码修改并完成填写。

2)点击进行提交。

预期结果

使用新的密码可以登录

实际结果

实际结果与预期结果一致

5.3 系统测试结果

通过编写SSM科幻电影推荐系统的测试用例,已经检测完毕用户登录功能测试、电影信息展示功能测试、电影信息添加、密码修改功能测试,通过这4大模块为SSM科幻电影推荐系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。

结论

经过深入研究和精心开发,SSM科幻电影推荐系统已成功上线并展现出卓越的性能。该系统凭借先进的推荐算法和精准的用户偏好分析,为科幻电影爱好者提供了一份精心挑选的影片清单。这些推荐不仅涵盖了从经典到前沿的各类科幻电影,还深入探索了宇宙探索、未来科技、时间旅行等多个引人入胜的科幻主题。

SSM科幻电影推荐系统能够深入理解用户的观影历史和评分记录,从中捕捉用户的个性化需求和兴趣点。无论是热衷于太空探险的科幻迷,还是对人工智能和未来社会充满好奇的观众,该系统都能为他们量身定制一份符合其口味的科幻电影推荐列表。

此外,SSM科幻电影推荐系统还具备出色的稳定性和可扩展性。它能够处理海量的电影数据和用户反馈,确保推荐结果的准确性和实时性。同时,系统还提供了丰富的交互功能和用户友好的界面设计,使用户能够方便地浏览、搜索和分享科幻电影资源。

总之,SSM科幻电影推荐系统为科幻电影爱好者提供了一个全新的观影体验。通过精准推荐和个性化服务,它不仅能够满足用户的观影需求,还能够引领用户进入更加广阔的科幻世界。我们坚信,该系统将成为科幻电影领域的重要推动力量,为科幻文化的传承和发展做出积极贡献。

参考文献

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[9]刘念,蔡春花. 基于Spark的电影推荐系统的设计与实现 [J]. 软件工程, 2023, 26 (06): 59-62+45. DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2023.006.013.

[10]司品印,齐亚莉,王晶. 基于协同过滤算法的个性化电影推荐系统的实现 [J]. 北京印刷学院学报, 2023, 31 (06): 45-52. DOI:10.19461/j.cnki.1004-8626.2023.06.011.

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致  谢

在完成SSM科幻电影推荐系统的研发过程中,我们深感荣幸与感激能够得到众多人的支持与帮助。首先,我们要向所有参与项目开发的团队成员致以衷心的感谢,是你们的辛勤工作和无私奉献,使得系统能够顺利上线并展现出卓越的性能。你们的才华与努力,是我们取得成功的关键。

同时,我们要感谢指导老师、业界专家和合作伙伴的悉心指导与宝贵建议。你们的经验与专业知识,为我们提供了宝贵的参考和启示,使我们在项目开发过程中少走了许多弯路。

此外,我们还要感谢所有使用SSM科幻电影推荐系统的用户。是你们的反馈与建议,让我们不断改进和完善系统,提高推荐的准确性和个性化程度。你们的满意与支持,是我们最大的动力。

最后,感谢这个时代为我们提供的广阔舞台和无限可能。我们将继续努力,不断优化和拓展SSM科幻电影推荐系统的功能,为广大科幻电影爱好者提供更加优质、个性化的服务。

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