可白嫖源码---基39467Python基于爬虫的影视分析系统（案例分析）-附源码

原创于 2025-10-24 08:30:00 发布 · 885 阅读

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#毕业设计 #毕设开发 #程序设计 #程序开发 #课设 #大作业 #源码

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摘要

本论文介绍了一种基于爬虫技术的影视分析系统的设计与实现，采用Django框架、Python编程语言和MySQL数据库进行开发。该系统旨在为用户提供全面的影视信息获取和分析功能，满足用户对影视动态的需求。通过网络爬虫技术，系统能够自动从各大影视平台采集最新的电影和电视剧数据，确保信息的及时性和准确性。

系统分为用户和管理员两个主要角色。用户可以进行注册和登录，访问首页以获取影视资讯、公告信息以及个性化的电影推荐。用户还可以查询电影的详细信息、管理个人账户和评论，提升了用户的互动体验。管理员则负责系统的后台管理，包括用户管理、电影数据管理、分类管理和公告信息管理等，确保系统的稳定运行和数据的有效维护。

通过对该系统的设计与实现，研究表明其具备良好的性能和用户体验，能够有效支持影视信息的获取与分析。该系统为影视行业的信息化管理提供了新的技术方案，同时也为用户提供了便捷的影视资讯服务。

关键词：影视信息；Django框架；Python语言；爬虫技术；系统设计

Abstract

This paper introduces the design and implementation of a video analysis system based on crawler technology, developed using Django framework, Python programming language, and MySQL database. The system aims to provide users with comprehensive functions for obtaining and analyzing film and television information, meeting their needs for film and television dynamics. Through web crawling technology, the system can automatically collect the latest movie and TV drama data from major film and television platforms, ensuring the timeliness and accuracy of information.

The system is divided into two main roles: user and administrator. Users can register and log in, access the homepage to obtain film and television information, announcement information, and personalized movie recommendations. Users can also access detailed information about movies, manage personal accounts and comments, enhancing their interactive experience. Administrators are responsible for the backend management of the system, including user management, movie data management, classification management, and announcement information management, to ensure the stable operation of the system and effective maintenance of data.

Through the design and implementation of the system, research has shown that it has good performance and user experience, and can effectively support the acquisition and analysis of film and television information. This system provides a new technological solution for information management in the film and television industry, as well as convenient film and television information services for users.

Keywords: film and television information; Django framework; Python language; Crawling technology; system design

1绪论

1.1 研究背景和意义

在信息技术迅猛发展的今天，影视行业正面临着日益增长的数据需求和复杂的信息环境。随着网络平台的普及，用户获取影视信息的渠道不断增多，然而信息的碎片化和冗余使得用户在选择和筛选影视内容时面临诸多挑战。针对这一现状，基于爬虫技术的影视分析系统应运而生，旨在通过自动化的数据采集和处理，为用户提供更为精准和丰富的影视信息。

该系统的设计与实现依托于Django框架、Python编程语言和MySQL数据库，充分利用这些技术的优势，构建一个高效、稳定且易于维护的应用平台。Django框架提供了强大的后台管理功能，使得系统的开发与维护变得更加便捷；Python语言以其简洁性和强大的数据处理能力，适合进行网络爬虫的开发；MySQL数据库则为数据存储和管理提供了可靠的支持。

研究该系统的意义在于，不仅能够提升用户的观影体验，还能为影视行业的信息化管理提供切实可行的解决方案。通过爬虫技术，系统能够实时抓取来自各大影视平台的最新数据，确保用户获取的信息具有时效性和准确性。此外，系统还能够通过数据分析，帮助用户发现潜在的影视作品，满足个性化的观影需求。

在更广泛的层面上，基于爬虫的影视分析系统的研究与实现，推动了影视行业数字化转型的进程。随着数据的不断积累，系统能够为行业提供更深入的市场分析和趋势洞察，帮助相关从业者在激烈的市场竞争中做出更为明智的决策。总之，该系统的开发不仅具有重要的理论价值，也具备显著的实践意义，为影视行业的可持续发展提供了有力支持。

1.2 国内外研究现状

在国内外，基于爬虫技术的影视分析系统的研究与应用逐渐受到关注。随着互联网的普及和影视行业的快速发展，用户对影视信息的需求日益增加，促使研究者探索如何通过技术手段提升信息获取的效率和准确性。在国外，许多研究集中在数据挖掘和分析领域，利用爬虫技术从各大影视平台抓取数据，进行市场分析和用户行为研究。例如，一些学者通过构建数据分析模型，探讨观众偏好与影片票房之间的关系，提供了有价值的市场洞察。

在国内，随着影视产业的蓬勃发展，相关技术的研究也在不断深入。许多高校和研究机构开始关注影视数据的采集与分析，利用爬虫技术实现对影视资讯、票房数据和用户评论的系统性抓取。研究者们通过对这些数据的分析，试图揭示影视市场的变化趋势和观众的需求特征。此外，部分企业也开始应用爬虫技术，开发影视分析工具，以便为市场营销和决策提供数据支持。

尽管国内外在这一领域的研究取得了一定进展，但仍存在一些不足之处。许多研究往往缺乏系统性，数据处理和分析方法相对简单，难以满足复杂市场环境下的需求。同时，随着数据隐私和版权问题的日益受到重视，如何在合法合规的前提下进行数据采集和分析，成为研究中的重要挑战。因此，基于爬虫的影视分析系统的设计与实现，不仅能够填补现有研究的空白，还能为行业提供更为全面和深入的解决方案，推动影视数据分析的进一步发展。

1.3 论文组成结构

第一章是绪论，本文章的开头部分，对本题目的研究背景和意义及研究现状等一些做文字性的描述。

第二章研究了基于爬虫的影视分析系统的所采用的开发技术和开发工具。

第三章是系统分析部分，包括系统总体需求描述、功能性角度分析系统需求、非功能性等各个方面分析系统是否可以实现。

第四章是系统设计部分，本文章的重要部分，提供了系统架构的详细设计和一些主要功能模块的设计说明。

第五章是系统的具体实现，介绍系统的各个模块的具体实现。

第六章在前几章的基础上对系统进行测试和运行。

最后对系统进行了认真的总结，以此对未来有一个新的展望。

2开发工具及相关技术介绍

2.1 B/S体系工作原理

B/S体系，即Browser/Server体系，是一种常见的网络应用程序架构。其工作原理基于客户端与服务器之间的请求-响应模型。用户通过浏览器向服务器发送请求，服务器接收到请求后进行处理，并生成相应的响应结果，最终将响应返回给客户端。浏览器接收到服务器返回的响应后，解析其中的标记语言（如HTML），并根据CSS样式表和JavaScript脚本来渲染页面，呈现给用户。用户可以与页面进行交互，例如点击链接、填写表单等操作，这些操作会触发新的请求，循环执行上述过程。

B/S体系具有许多优点，包括跨平台性、易于维护和升级、减少客户端依赖等。它成为了现代Web应用程序开发的主流架构，广泛应用于各种互联网服务和企业级应用系统中。通过B/S体系，用户可以通过简单的浏览器访问各种在线服务和资源，无需安装额外的软件，提供了更便捷、灵活的使用体验。同时，服务器端的集中管理和维护，使得系统的升级和更新更加高效和便捷。总之，B/S体系的工作原理为我们提供了一个稳定、可靠且高效的网络应用程序架构，为用户提供了便捷的互联网服务。

2.2 Django框架介绍

Django是一个使用Python语言开发的Web应用程序框架。它提供了一种简单而强大的方式来构建复杂的网站和应用程序。通过使用Django，开发人员可以更轻松地处理数据库、创建用户界面和处理用户请求。它还提供了一个自动生成管理界面的功能，使得管理后台数据变得更加简单。Django还具有强大的安全功能，可以保护网站免受常见的网络攻击。总之，Django是一个非常实用和易于学习的框架，适用于各种规模的Web项目。无论你是初学者还是经验丰富的开发人员，都可以从Django的便利性和灵活性中受益。

2.3 MySQL数据库

MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种Web应用程序和企业级系统中。它具有免费开源、跨平台支持、高性能可扩展、数据安全完整性、灵活的数据模型和大型社区支持等优势。MySQL通过优化的查询处理和索引机制提供出色的性能，并支持事务处理和ACID属性，确保数据的一致性和完整性。其丰富的功能和灵活性使得开发人员能够轻松地处理和操作数据，而庞大的用户和开发者社区为他们提供了丰富的支持资源。总之，MySQL是一个可靠、高性能和灵活的数据库管理系统，适用于各种规模的项目，受到广大开发人员和企业的信赖与选择。

2.4python语言

Python是一种简洁易读、跨平台且功能强大的编程语言。它拥有庞大而活跃的社区，提供了丰富的第三方库和框架，如NumPy、Pandas和Django，使开发人员能够快速构建各种应用程序。Python在数据处理和科学计算方面表现出色，通过相关库和工具，可以进行数据分析、机器学习和科学计算等任务。此外，Python广泛应用于Web开发、自动化脚本、网络爬虫等领域，其多样性使其成为一个全能的编程语言。无论你是初学者还是有经验的开发者，Python的简单语法、跨平台性以及强大的社区支持都能为你提供高效、优雅和可靠的编程体验。总之，Python是一个强大而灵活的编程语言，深受开发人员喜爱，并在各个领域得到广泛应用。

2.5网络爬虫

爬虫技术，通常指网络爬虫（Web Crawler）或网络蜘蛛（Web Spider），是一种自动化程序或脚本，用于自动访问互联网并提取信息。其基本原理是通过模拟人类用户浏览网页的行为，自动下载网页内容，并从中提取所需的数据。爬虫技术广泛应用于搜索引擎、数据挖掘、市场分析、舆情监测等领域。

网络爬虫的工作流程一般包括以下几个步骤：

URL 选择：爬虫首先需要确定要访问的网页地址（URL）。这可以是手动指定的，也可以通过已有数据或种子链接生成。

发送请求：爬虫通过HTTP协议向目标网页发送请求，获取网页的HTML内容。

解析网页：获取到网页后，爬虫会对HTML进行解析，提取出所需的信息。常用的解析工具包括BeautifulSoup、lxml等。

数据存储：提取到的数据可以存储在数据库、文件或其他数据存储系统中，便于后续分析和处理。

链接提取与递归：爬虫在解析网页时，还会提取页面中的链接，以便继续访问其他网页。这一过程通常是递归进行的，直到达到设定的爬取深度或满足其他停止条件。

爬虫技术的优势在于能够高效地处理大量数据，自动化程度高，减少了人工操作的时间和成本。然而，使用爬虫技术时需要遵循相关法律法规和网站的使用条款，避免对目标网站造成负担或侵犯版权。为了应对爬虫的普遍使用，许多网站也实施了反爬虫机制，如使用验证码、IP封禁等手段来限制自动化访问。

总的来说，爬虫技术是数据获取和分析的重要工具，随着大数据时代的到来，其应用范围和重要性将进一步扩大。

3系统分析

3.1 可行性分析

在软件开发的过程中，可行性分析是至关重要的，它旨在评估问题的可行性，以便尽可能快地解决，同时也要考虑到不同的解决方案的优势和劣势，以及实施这些方案所带来的经济效益。通过对基于爬虫的影视分析系统的可行性分析，我们可以从技术、操作和经济三个方面来评估其可行性，从而为其提供有效的支持和保障。

3.1.1 技术可行性

采用Python语言、Django框架和MySQL数据库构建系统具有较高的可行性。Python作为流行的编程语言，具有强大的生态系统和丰富的库支持，适合快速开发和易维护。Django框架提供了快速开发和强大功能，可加快系统搭建速度，而MySQL作为稳定可靠的数据库，能够满足系统的数据存储和管理需求，保证数据安全和稳定性。

3.1.2 经济可行性

基于爬虫的影视分析系统的开发主要依赖于Django框架、Python编程语言和MySQL数据库，这些技术都具备良好的开源特性，能够有效降低软件许可费用。系统的硬件需求相对较低，主要包括服务器和存储设备。选择云服务提供商可以降低初期投资，并根据实际使用情况灵活调整资源，进一步提升经济效益。网络爬虫的实施需要一定的带宽和存储空间，但随着数据压缩和优化技术的发展，这部分开销可以得到有效控制。市场需求方面，随着影视消费的增加，用户对信息获取的需求不断上升，系统能够满足这一需求，提升观影体验。

3.1.3 操作可行性

基于爬虫的影视分析系统在操作可行性方面具备显著优势。系统采用用户友好的界面设计，使得用户能够轻松地进行操作，无需具备专业的技术背景。同时，系统支持多种设备访问，包括电脑、手机和平板等，满足用户在不同场景下的使用需求。此外，系统还提供了详细的操作指南，帮助用户快速掌握使用技巧，解决在使用过程中遇到的问题。因此，基于爬虫的影视分析系统在操作层面是完全可行的，能够为用户提供便捷、高效的观影服务。

3.2 功能需求分析

功能需求分析是基于爬虫的影视分析系统设计和开发的关键步骤，它旨在明确系统的功能和性能要求。以下是对基于爬虫的影视分析系统的需求分析：

1.用户功能模块：

登录注册：用户通过注册账号，可以享受系统提供的个性化服务。登录功能确保用户的身份验证，保护个人信息安全。注册时，用户需填写基本信息，如用户名、密码、邮箱等，系统将对信息进行验证，确保用户的合法性。

首页：首页是用户进入系统后的第一印象，通常展示系统的核心功能和最新动态。它可以包括热门影视推荐、最新公告、用户喜好推荐等内容，吸引用户的注意力并引导他们进行后续操作。

公告信息：此模块用于展示系统的最新公告和更新信息，包括维护通知、活动信息等。用户可以快速了解系统的动态，增强用户的参与感和归属感。

影视资讯：影视资讯模块提供最新的影视行业新闻、动态和趋势分析。用户可以通过该模块获取关于新片上映、票房分析、影评等信息，帮助他们做出观影决策。

电影信息：用户可以在此模块中查询具体电影的详细信息，包括导演、演员、上映时间、剧情简介等。通过丰富的电影信息，用户能够更好地了解影片内容。

电影信息推荐：基于用户的点击行为和偏好，系统会对电影进行智能推荐。此功能利用爬虫技术收集的数据，通过算法分析用户喜好，从而为用户提供个性化的电影推荐，提升用户的观影体验。

我的账户：该模块允许用户管理自己的账户信息，包括修改个人资料、密码等。用户可以随时查看和更新自己的信息，确保个人信息的准确性和安全性。

个人中心：个人中心是用户管理自身信息的重要区域，包含以下几个子模块：

个人首页：展示用户的基本信息和活动记录。

收藏：用户可以将喜欢的电影或资讯进行收藏，方便日后查阅。

评论管理：用户可以查看自己对电影的评论，进行编辑或删除操作，增强用户的互动体验。

2.管理员功能模块：

后台首页；管理员登录后进入后台首页，可以查看系统的整体运行状态，包括用户数量、电影数据、公告信息等，便于管理员进行全局管理。

系统用户：管理员可以对系统用户进行管理，包括用户的添加、删除和信息修改。此功能确保系统用户的正常运营和管理。

电影数据管理：管理员可以查看电影的详细信息。根据不同条件（如电影名称、类型等）查询电影数据。利用爬虫技术自动从外部网站获取最新的电影数据，确保系统信息的及时更新。还可进行重置、删除等操作。

电影分类管理：管理员可以对电影进行分类管理，便于用户在浏览时快速找到感兴趣的影片。分类可以基于类型、年代、地区等多种维度进行设置。

电影信息管理：此模块用于管理系统中所有电影的基本信息，包括添加新电影、编辑现有电影的信息，以及删除不再上映的影片。确保系统中电影信息的准确性和完整性。

轮播图管理：设置和更新网站首页的轮播图，展示最新的电影或活动信息。

公告信息管理：添加、编辑和删除公告信息，确保用户能够及时获取重要信息。

资源管理：资源管理模块涉及影视资讯和资讯分析的管理。管理员可以更新影视行业的相关资讯，进行数据分析，帮助用户更好地理解市场动态。

通过以上功能模块的设计与实现，基于爬虫的影视分析系统能够有效地满足用户和管理员的需求，提升用户体验，并为管理员提供强有力的管理工具。系统不仅支持用户的个性化需求，还为管理员提供了全面的管理能力，确保系统的高效运行和数据的准确性。这种设计理念和功能实现，为影视行业的信息化发展提供了有力支持。

根据以上功能需求，得出以下用例图，普通用户用例图如下所示。

图3-1 普通用户用例图

管理员用例图如下所示。

图3-2 管理员用例图

3.3 系统操作流程

3.3.1信息添加流程

用户登录系统后，选择要添加的信息类型，填写相应的信息表单并提交。系统对信息进行处理，并给予用户反馈结果。用户可以根据需要返回上级页面或继续操作。

图3-3信息添加流程图

3.3.2信息删除流程

用户登录系统后，导航至相应的信息管理功能入口。选择要删除的信息，并确认删除操作。系统进行删除处理，并给予用户反馈结果。用户可以根据需要返回上级页面或继续操作。

图3-4信息删除流程图

3.4推荐算法分析

在论文中，基于爬虫的影视分析系统的推荐算法分析主要集中在如何为用户提供个性化的影视推荐。系统的喜好推荐功能主要基于用户的点击行为和偏好类型进行排序，以提供个性化的影视推荐。

（1）用户行为数据收集：系统通过爬虫技术收集用户的点击数据，包括用户观看的影视类型、评分和评论等。这些数据为推荐算法提供了基础。

（2）偏好分析：根据用户的历史点击记录，分析其偏好的影视类型。系统可以识别出用户最感兴趣的类型，如动作、喜剧、科幻等。

（3）排序机制：在推荐时，系统根据用户的偏好类型对影视作品进行排序。优先推荐用户之前点击频率较高或评分较高的类型的影视作品，以提高推荐的相关性和用户满意度。

（4）动态更新：系统会实时更新用户的偏好分析，以反映用户兴趣的变化。通过持续监测用户行为，确保推荐内容的时效性和个性化。

通过这样的推荐算法，系统能够在首页展示符合用户兴趣的影视作品，提高用户的点击率和观看体验，从而增强用户的粘性和平台的活跃度。整体而言，该推荐机制有效地提升了用户的个性化体验。

3.5本章小结

本章对基于爬虫的影视分析系统的需求进行了详细分析和总结。系统需求包括系统用户、电影数据管理、电影分类管理、电影信息管理、轮播图管理、公告信息管理、资源管理等功能。用户和管理员各有不同的模块和功能。系统操作流程简单易懂，用户通过登录系统，选择功能入口，填写或选择相应信息，并提交操作。系统进行处理并反馈结果，用户可返回上级页面或继续操作。这些需求分析为后续系统设计和实现提供了基础。

4系统设计

4.1 系统架构设计

基于爬虫的影视分析系统的架构设计包括客户端、服务器端、第三方集成、安全性和权限控制、扩展性和性能优化、高可用性和容错性等方面。客户端通过Web浏览器或移动应用程序访问系统，而服务器端负责接收和处理请求，并提供功能和数据。系统采用分层架构，包括表现层、业务逻辑层、数据访问层和数据库。同时，系统需考虑与其他系统的集成、安全性和权限控制、扩展性和性能优化、高可用性和容错性等方面的问题。这样的架构设计将确保系统的稳定性、可扩展性和安全性，为用户提供稳定、高效的使用体验。系统架构图如下图所示。

图4-1 系统架构图

4.2 系统功能结构

系统功能结构是将一个系统的各种功能以有组织、结构化的方式描述和组织的过程。它涉及系统中不同组成部分之间的相互关系和交互作用，以及它们如何协同实现整体目标。系统功能结构对于确保系统正常运行和高效性至关重要。通常，系统功能结构包括功能模块、数据流、控制流和界面等几个方面。功能模块是实现特定功能的基本单元，通过数据流进行信息交换，并受到控制流的调度和控制。数据流描述了系统中信息的传递和处理过程，可以是模块间的数据传输或输入输出之间的数据传递。系统的功能结构图如下所示。

图4-2 系统功能结构图

4.3 数据库设计

数据库设计是指在构建和组织数据库系统时，根据实际需求和目标，进行数据模型的设计和规划的过程。它涉及到确定数据库中的表、字段、关系以及约束等方面的设计决策。

4.3.1 概念模型设计

下面是整个系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图4-3 系统E-R图

4.3.2 逻辑结构设计

在这一步中，我们将概念转换为实际的数据。由于数据库中包含了大量的信息，我们只展示了一些表格。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	parent	varchar	64	0	Y	N		父级菜单
8	parent_sort	int	10	0	N	N	0	父级菜单排序
9	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
10	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
11	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
12	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
13	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
14	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
15	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
16	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
17	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
18	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
19	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
20	option	text	65535	0	Y	N		配置：
21	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
22	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表code_token

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	code_token_id	int	10	0	N	Y
2	token	varchar	255	0	Y	N
3	code	varchar	255	0	Y	N		验证码
4	expire_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	失效时间
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表movie_classification (电影分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	movie_classification_id	int	10	0	N	Y		电影分类ID
2	movie_type	varchar	64	0	Y	N		电影类型
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表movie_data (电影数据)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	movie_data_id	int	10	0	N	Y		电影数据ID
2	movie_title	text	65535	0	Y	N		电影名称
3	movie_type	text	65535	0	Y	N		电影类型
4	movie_rating	text	65535	0	Y	N		电影评分
5	movie_ranking	text	65535	0	Y	N		电影排名
6	movie_region	text	65535	0	Y	N		电影地区
7	release_date	text	65535	0	Y	N		发布日期
8	number_of_actors	text	65535	0	Y	N		演员数量
9	number_of_votes_cast	text	65535	0	Y	N		投票数量
10	movie_score	text	65535	0	Y	N		电影分数
11	movie_actors	text	65535	0	Y	N		电影演员
12	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
13	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表movie_information (电影信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	movie_information_id	int	10	0	N	Y		电影信息ID
2	movie_title	varchar	64	0	Y	N		电影名称
3	movie_type	varchar	64	0	Y	N		电影类型
4	movie_rating	varchar	64	0	Y	N		电影评分
5	movie_ranking	varchar	64	0	Y	N		电影排名
6	movie_region	varchar	64	0	Y	N		电影地区
7	release_date	varchar	64	0	Y	N		发布日期
8	movie_images	varchar	255	0	Y	N		电影图片
9	movie_introduction	longtext	2147483647	0	Y	N		电影简介
10	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
11	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
12	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
13	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
14	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表schedule (日程管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	schedule_id	smallint	5	0	N	Y		日程ID：[0,32767]
2	content	varchar	255	0	Y	N		日程内容
3	scheduled_time	datetime	19	0	Y	N		计划时间
4	user_id	int	10	0	N	N		用户id
5	create_time	datetime	19	0	Y	N		创建时间
6	update_time	datetime	19	0	Y	N		更新时间

表score (评分)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	score_id	int	10	0	N	Y		评分ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评分人：
3	nickname	varchar	64	0	Y	N		昵称：
4	score_num	double	5	2	N	N	0.00	评分：
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
8	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
9	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	int	10	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表user_registration (用户注册)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_registration_id	int	10	0	N	Y		用户注册ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
4	user_phone_number	varchar	16	0	Y	N		用户电话
5	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
6	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

5关键模块的设计与实现

基于爬虫的影视分析系统的详细设计与实现主要是根据前面的基于爬虫的影视分析系统的需求分析和基于爬虫的影视分析系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从基于爬虫的影视分析系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

5.1普通用户功能模块

5.1.1 普通用户注册界面

注册模块满足普通用户两部分，当普通用户想要进行资料相关信息的查询管理的时候，就必须进行登录，如果没有账号的话，在登录界面，点击“注册”按钮就会跳转到注册的界面，根据提示填写好注册信息，添加提交，注册的信息在数据库中就添加完成了，然后再输入填写好的账号和密码进行登录，其注册主界面展示如下图所示。

图5-1普通用户注册界面图

5.1.2 普通用户登录界面

基于爬虫的影视分析系统中的普通用户是可以通过自己的账户名和密码进行登录的，当普通用户输入完整的自己的账户名和密码信息并点击“登录”按钮后，将会首先验证输入的有没有空数据，再次验证输入的账户名+密码和数据库中当前保存的普通用户信息是否一致，只有在一致后将会登录成功并自动跳转到基于爬虫的影视分析系统的首页中；否则将会提示相应错误信息，普通用户登录界面如下图所示。

图5-2普通用户登录界面图

登录代码：

def Login(self, ctx):

print("===================登录=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户不存在",

}

body = ctx.body

password = md5hash(body["password"]) or ""

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if obj:

user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

if user_group and user_group['source_table'] != '':

user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']}, {"like": False})

if user_obj['examine_state'] == '未通过':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未通过审核",

}

return ret

if user_obj['examine_state'] == '未审核':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未审核",

}

return ret

if obj["state"] == 1:

if obj["password"] == password:

timeout = timezone.now()

timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

ctx.request.session[token] = obj["user_id"]

service_select("access_token").Add(

{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

)

obj["token"] = token

ret = {

"result": {"obj": obj}

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户账户不可用，请联系管理员",

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

5.1.3 首页界面

登录系统后，普通用户可以查看公告信息、影视资讯、电影信息、电影信息推荐等，并且可以根据需要进行相应的操作，首页界面如下图所示。

图5-3首页界面图

5.1.4公告信息界面

用户点击系统导航栏“公告信息”菜单按钮，可以查看系统的最新公告和更新信息，包括维护通知、活动信息等。界面如下图所示。

图5-4公告信息详情界面图

5.1.5影视资讯界面

用户可以通过系统浏览最新的电影新闻、影评和行业动态，及时了解当前电影市场的趋势和热门话题。该功能支持局部搜索、筛选和排序，方便用户快速找到感兴趣的内容。此外，用户还可以对感兴趣的文章进行点赞、收藏和评论，参与到影视资讯的讨论中，分享自己的看法和见解。这种互动性不仅丰富了用户的观影体验，也促进了对电影行业的深入理解，让用户与其他影迷建立更紧密的联系。界面如下图所示。

图5-5影视资讯界面图

5.1.6电影信息界面

点击系统导航栏的“电影信息”菜单按钮，将会显示电影信息列表，浏览展示的所有可观看影片。系统提供多种筛选条件，如电影标题、类型、评分和上映年份，当用户找到感兴趣的影片时，可以点击进入该影片的详细信息页，用户可以查看影片的评分、排名、简介、演员介绍以及预告片等信息，还可以对影片进行点赞，评论。查看完影片信息后，用户可以选择返回电影列表，或根据系统的个性化推荐功能，查看推荐的其他影片。界面如下图所示。

图5-6电影信息列表界面图

5.1.7评论管理界面

点击系统右上角“个人中心”，用户可以查看自己对电影的评论记录，进行查询、重置、删除、查看回复等操作。界面如下图所示。

图5-7评论管理界面图

5.2管理员功能模块

5.2.1系统用户界面

管理员可以管理系统的普通用户，包括添加新普通用户、编辑普通用户信息、修改普通用户信息等操作，以确保系统的权限管理和安全性。普通用户界面如下图所示。

图5-8系统用户界面图

5.2.2电影分类管理界面

管理员可以管理电影分类，包括添加新类型、编辑现有类型名称和删除不再使用的分类，确保电影分类的准确性和及时性。界面如下图所示。

图5-9电影分类管理界面图

5.2.3电影数据管理界面

管理员可以通过登录系统进入后台管理界面，可以访问电影数据管理模块。管理员可以查看系统中所有已录入的影片数据，还可以添加新影片数据，输入影片的相关信息，如标题、类型、上映年份、评分、演员列表和影片简介等，这些信息可以通过爬虫技术从各大影视平台获取。其次，管理员可以对已有影片数据进行编辑和更新，还可以删除不再需要的影片数据。此外，管理员可以通过搜索和筛选功能快速定位特定影片，简化管理流程。电影信息列表界面和数据爬取界面如下图所示。

图5-10电影数据列表界面图

图5-11电影数据爬取界面图

5.2.4 电影信息管理界面

管理员通过后台管理界面登录系统，可以进入电影信息管理模块，管理员可以查看、添加、删除、编辑影片信息，包括影片标题、类型、评分、演员、上映年份、简介等。管理员还可以根据影片标题、类型或其他关键字进行搜索，快速找到需要操作的影片。界面如下图所示。

图5-12电影信息列表界面图

图5-13电影信息添加界面图

5.2.6 资源管理界面

管理员点击“资源管理”菜单，管理员可以上传、编辑或删除系统的资源，如文章、图片、视频等。这些资源可用于新闻资讯模块的展示。管理员还可以对资讯进行分类和标签化，方便用户查找和使用，界面如下图所示。

图5-14资源管理界面图

5.2.7系统管理界面

管理员可以管理网站的轮播图，包括添加、编辑和删除轮播图内容，以吸引用户注意和提升网站视觉效果。界面如下图所示。

图5-15系统管理界面图

5.2.8公告信息管理界面

管理员可以发布和管理公告信息，确保用户及时获取网站的最新动态和重要通知。界面如下图所示。

图5-16公告信息管理界面图

6 系统测试

基于爬虫的影视分析系统测试是为了检验软件是否达到设计要求，是否存在错误，通过测试的方法来检查基于爬虫的影视分析系统设计与实现，以便发现基于爬虫的影视分析系统中的错误。测试工作是保证基于爬虫的影视分析系统质量的关键。

6.1系统测试

前台普通用户查看影视资讯功能测试：

表6-1前台普通用户查看影视资讯功能测试用例表

测试名称	测试功能	操作	操作过程	预期结果	测试结果
普通用户查看影视资讯功能模块测试	普通用户查看影视资讯功能成功	点击“影视资讯”	点击某一条“影视资讯”信息，查看影视资讯详情。	成功查看影视资讯。	正确

前台普通用户查看电影推荐功能测试：

表6-2前台查看电影推荐功能测试用例表

测试名称	测试功能	操作	操作过程	预期结果	测试结果
普通用户查看电影推荐功能模块测试	普通用户查看电影推荐功能成功	点击“电影推荐”	点击某一条“电影推荐”信息，查看电影推荐详情。	成功查看电影推荐。	正确

web后台端上管理员发布电影信息功能测试：

表6-3web后台端上管理员发布电影信息功能测试用例表

测试名称	测试功能	操作	操作过程	预期结果	测试结果
管理员发布电影信息功能测试	添加电影信息的情况	输入新电影的基本信息	后台选择“电影信息管理”菜单后，填写新电影信息后点击“提交”按钮	新电影信息发布成功	正确

6.2测试结果

通过编写了基于爬虫的影视分析系统的测试用例，已经检测完毕了6章节中的3大模块，它为基于爬虫的影视分析系统系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。

结论

在开发基于爬虫的影视分析系统之前，我们进行了详尽的需求调研和技术研究。通过网上查询和线下问卷调查，我们深入了解了普通用户对基于爬虫的影视分析系统的具体需求，并研究了现有的基于爬虫的影视分析系统功能及其开发背景。同时，我们对基于爬虫的影视分析系统的研究现状进行了梳理，为系统设计提供了理论支持。在明确了系统功能后，我们精心选择了开发工具：采用流行的Python语言和Django框架进行开发，并利用开源的MySQL数据库进行数据存储。接着，我们对系统进行了需求分析，包括可行性、性能、功能和用例等方面的分析，以确保系统的实用性和稳定性。在完成系统设计和数据库设计后，我们开始了系统的开发工作，并最终完成了系统的测试和总结。

在开发过程中，我收获颇丰，不仅学习到了许多书本上没有的知识，还提升了自己的实践能力和解决问题的能力。虽然目前系统已经初步完成，但仍有待进一步改进和完善，例如界面布局的优化和代码编写的提升等。由于我的专业知识有限，系统可能存在一些不足和缺陷，我将继续努力学习和改进，以期将系统做得更加完美。我希望能有机会将系统投入到学校的实际使用中，为同学们提供便捷的服务。

参考文献

[1]Lei L .A Probe Into the Mixed Teaching Reform of Python Language Programming[J].Journal of Electronic Research and Application,2024,8(6):66-71.

[2]Diao Y ,Yao L ,Li M .Exploration of Blended Teaching Mode in Python Programming Course[J].Scientific Journal Of Humanities and Social Sciences,2024,6(8):47-52.

[3]Zhao Y .Exploring the Reform and Practice of Python Programming Teaching under the Logic of Cultural Structure[J].Computer Informatization and Mechanical System,2024,7(4):4-7.

[4]岳瑞波.基于深度学习的个性化电影推荐系统算法与应用研究[D].三峡大学,2024.

[5]尹建凯.基于深度学习和协同过滤的电影推荐系统设计与实现[D].华东师范大学,2024.

[6]孙涛,张广兵,王银玲.依托科技城特色资源,构建《Python程序设计》课程思政教学体系[C]//中国电子劳动学会.“产教融合、校企合作”教育教学发展论坛优秀论文集.西南科技大学;,2024:7.DOI:10.26914/c.cnkihy.2024.006404.

[7]Pratiyush G .Basics of Python Programming:Learn Python in 30 days (Beginners approach) - 2nd Edition[M].BPB Publishers:2024-04-19.DOI:10.0000/9789355516404.

[8]蓝梓钰.基于Python技术的电影《白蛇传·情》豆瓣短评文本挖掘与可视化分析[J].文化创新比较研究,2024,8(10):52-56.

[9]王纪才,徐启南,袁霄翔.基于Python爬虫的电影数据可视化分析[J].周口师范学院学报,2023,40(05):60-65.DOI:10.13450/j.cnki.jzknu.2023.05.010.

[10]D. M ,N. M .Data Structures and Program Design Using Python:A Self-Teaching Introduction[M].De Gruyter:2023-07-19.DOI:10.1515/9781683926382.

[11]曾伟,郭倩.关于电影《霸王别姬》研究的可视化分析[J].四川戏剧,2022,(11):120-122.

[12]莫灿,许秋仪.近二十年我国红色影视研究的可视化分析[J].中国广播电视学刊,2023,(01):38-44.

[13]邓慈云,马孝杰.Python电影数据采集和可视化系统研究[J].网络安全技术与应用,2022,(11):46-48.

[14]王嘉宝,雒伟群.基于Scrapy框架的电影数据爬取和可视化分析[J].西藏科技,2022,(02):64-68.

[15]蔡文乐,周晴晴,刘玉婷,等.基于Python爬虫的豆瓣电影影评数据可视化分析[J].现代信息科技,2021,5(18):86-89+93.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.18.022.

[16]杨应浩.基于Python的电影信息爬取与数据可视化分析[J].新型工业化,2021,11(07):71+73.DOI:10.19335/j.cnki.2095-6649.2021.7.032.

[17]黄蓉,毛红霞.基于豆瓣网某系列电影数据采集与可视化分析[J].现代信息科技,2020,4(23):4-7.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.23.002.

[18]黄剑波,何绍荣.电影大数据的多角度构建与可视化分析[J].现代电影技术,2020,(06):31-35.

[19]成文莹,李秀敏.基于Python的电影数据爬取与数据可视化分析研究[J].电脑知识与技术,2019,15(31):8-10+12.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2019.3647.