基于django人工智能的售后服务管理系统-毕业设计源码37834

随着人工智能技术在各个领域的应用不断深入，基于Django框架开发的人工智能售后服务管理系统应运而生。本研究旨在利用人工智能技术提升售后服务管理效率和质量，为企业提供一套智能化、高效的售后服务解决方案。该系统包括客户服务、工单管理、知识库、智能推荐和数据分析等模块，旨在为企业提供一站式的售后服务管理平台。

通过客户服务模块，用户可以提交售后服务请求、查询服务进度，并与客服人员进行在线沟通，实现了客户与企业的快速互动。工单管理模块可实现工单的自动派发、处理和跟踪，提升售后服务效率。知识库模块整合了常见问题和解决方案，为客服人员提供参考资料，减少解决问题的时间。智能推荐模块通过机器学习算法，为客户和客服人员推荐相关服务和解决方案。数据分析模块可以对售后服务数据进行统计分析，为企业提供决策支持。

本研究将充分利用Django框架的高效性和灵活性，结合人工智能技术的应用，设计并实现一套智能化的售后服务管理系统。这将有助于企业提升售后服务质量、提高客户满意度，提升竞争力，促进企业的可持续发展。未来，基于Django的人工智能售后服务管理系统将继续不断优化和升级，以满足企业日益增长的售后服务需求，为企业的发展和客户服务提供更加智能化和高效的支持。

关键词：django；人工智能售后服务；MySQL

Abstract

With the deepening application of artificial intelligence technology in various fields, an artificial intelligence after-sales service management system developed based on the Django framework has emerged. This study aims to use artificial intelligence technology to improve the efficiency and quality of after-sales service management, and provide enterprises with an intelligent and efficient after-sales service solution. The system includes modules such as customer service, work order management, knowledge base, intelligent recommendation, and data analysis, aiming to provide a one-stop after-sales service management platform for enterprises.

Through the customer service module, users can submit after-sales service requests, check service progress, and communicate online with customer service personnel, achieving rapid interaction between customers and enterprises. The work order management module can achieve automatic dispatch, processing, and tracking of work orders, improving the efficiency of after-sales service. The knowledge base module integrates common problems and solutions, providing reference materials for customer service personnel and reducing problem-solving time. The intelligent recommendation module recommends relevant services and solutions to customers and customer service personnel through machine learning algorithms. The data analysis module can perform statistical analysis on after-sales service data, providing decision-making support for enterprises.

This study will fully utilize the efficiency and flexibility of the Django framework, combined with the application of artificial intelligence technology, to design and implement an intelligent after-sales service management system. This will help enterprises improve the quality of after-sales service, increase customer satisfaction, enhance competitiveness, and promote sustainable development. In the future, the artificial intelligence after-sales service management system based on Django will continue to be optimized and upgraded to meet the growing after-sales service needs of enterprises, and provide more intelligent and efficient support for the development of enterprises and customer service.

Keywords: django; Artificial intelligence after-sales service; MySQL

1 绪论

1.1 选题背景与意义

在当前商业竞争激烈的市场环境下，企业竞争的关键已经从产品和价格转变为服务质量和客户体验。售后服务作为企业与客户之间关系的延续和衔接，扮演着至关重要的角色。然而，传统的售后服务管理存在着服务效率低、信息传递不畅、客户满意度不高等问题，亟需一套智能化、高效的售后服务管理系统来优化服务流程、提升服务质量。基于Django框架开发的人工智能售后服务管理系统应运而生，旨在利用人工智能技术提升售后服务效率和质量，为企业提供一套智能化、高效的售后服务解决方案。

该选题的背景在于当前企业对于提升售后服务质量和客户满意度的迫切需求。随着消费者对服务质量和个性化需求的不断提高，企业必须借助先进的技术手段来提升售后服务管理水平，以赢得客户的信任和忠诚度。人工智能技术作为当前最具前沿和应用潜力的技术之一，具有在售后服务领域发挥重要作用的潜力，能够通过智能化处理客户请求、智能推荐解决方案、数据分析提供决策支持等方式，优化售后服务流程，提升服务效率和客户体验。

因此，开发基于Django的人工智能售后服务管理系统具有重要意义。该系统的建设将有助于企业提升售后服务质量、提高客户满意度，实现服务智能化和个性化，从而增强企业的竞争力，促进企业的可持续发展。通过本研究的开展，将为企业提供一套智能化的售后服务管理解决方案，为企业实现服务升级、客户关系维护和市场竞争提供有力支持。

1.2研究现状

当前，人工智能技术在售后服务管理领域的应用日益广泛，包括智能客服系统、智能推荐系统、数据分析和预测以及自动化流程处理等方面。这些研究表明基于人工智能技术的售后服务管理系统能够提升服务效率、优化客户体验、提高客户满意度，成为企业提升竞争力和客户忠诚度的关键工具。然而，仍需面对诸如数据隐私保护、技术成本和用户接受度等挑战。因此，结合Django框架的特点和人工智能技术的优势，开发基于Django的人工智能售后服务管理系统具有重要意义，有望为企业提供更智能、高效的售后服务解决方案，推动企业售后服务管理水平的提升。

1.3论文结构与章节安排

论文将分层次进行编排，除去论文摘要致谢文献参考部分，正文部分还会对系统需求做出分析，以及阐述大体的设计和实现的功能，最后罗列部分调测记录，论文主要架构如下：

第一章：绪论。第一章主要介绍了课题研究的背景和意义，系统开发的研究现状和本文的研究内容与主要工作。

第二章：系统需求分析。主要从系统的用户、功能等方面进行需求分析。

第三章：系统设计。主要对系统框架、系统功能模块、数据库进行功能设计。

第四章：系统实现。主要介绍了系统框架搭建、系统界面的实现。

第五章：系统测试。主要对系统的部分界面进行测试并对主要功能进行测试

第六章：总结。

2系统分析

系统分析是开发一个项目的先决条件，通过系统分析可以很好的了解系统的主体用户的基本需求情况，同时这也是项目的开发的原因。进而对系统开发进行可行性分析，通常包括经济可行性、技术可行性等，可行性分析同时也是从项目整体角度进行的分析。然后就是对项目的具体需求进行分析，分析的手段一般都是通过用户的用例图来实现。接下来会进行详细的介绍。

2.1 可行性分析

基于Django框架开发人工智能售后服务管理系统的可行性分析如下：

（1）经济可行性：Django框架是一个开源框架，具有成熟的社区支持和丰富的资源库，可降低开发成本。人工智能技术的成本逐渐下降，云计算和大数据技术的普及也提供了经济可行的技术支持。

（2）技术可行性：Django框架具有良好的扩展性和灵活性，适合开发复杂的Web应用程序。结合人工智能技术，如自然语言处理、机器学习等，可以实现智能客服、数据分析等功能，为售后服务管理提供技术支持。

（3）市场需求：随着企业对客户服务质量和效率的重视，对智能化售后服务管理系统的需求不断增加。市场对提升客户体验、降低成本的需求将推动该系统的市场需求。

（4）管理可行性：人工智能技术可以提升售后服务管理的自动化程度，减少人力成本和提高工作效率。通过合理的系统设计和管理机制，可以降低系统运营风险，提高管理效率。

综上所述，基于Django框架开发人工智能售后服务管理系统具有经济、技术、市场和管理上的可行性。系统开发将能够有效提升售后服务管理的效率和质量，提高客户满意度，为企业带来更多商业机会和竞争优势。因此，该系统的开发具有较高的可行性，并有望为企业带来实实在在的经济效益和竞争优势。

2.2 系统流程分析

2.2.1 数据流程

系统数据流程是描述系统内部数据在不同模块之间流动和处理的过程。对于基于Django框架开发的人工智能售后服务管理系统，可以简要描述其数据流程如下：

（1）用户提交请求：用户通过系统界面提交售后服务请求，包括问题描述、订单号等信息。

（2）数据接收与处理：系统接收用户提交的请求数据，将数据传递给后台处理程序进行解析和分类。

（3）智能客服处理：系统根据用户请求调用人工智能模块，自动生成或推荐相应的解决方案，并将处理结果返回给用户。

（4）工单分配：系统根据问题分类和优先级自动分配工单给相应的客服人员或部门处理。

（5）客服处理：客服人员收到工单后，与用户沟通，解决问题或提供服务，并将处理结果记录在系统中。

（6）知识库更新：系统根据客服人员的工作记录和用户反馈，不断更新知识库，提供更准确的解决方案。

（7）数据分析与报告：系统定期对售后服务数据进行分析和统计，生成报告，帮助管理人员监控服务质量和决策优化。

（8）用户反馈和评价：系统收集用户对售后服务的反馈和评价，用于评估服务质量和改进服务流程。

（9）系统优化和升级：根据数据分析和用户反馈，系统不断优化和升级，提升服务质量和客户体验。

通过以上数据流程，系统实现了用户请求的智能处理、工单管理、客服协作、知识库更新、数据分析和服务优化等功能，实现了售后服务管理的智能化和高效化。这些流程保证了系统内部数据的流动和处理，为用户提供了更加高效和便捷的售后服务体验。

2.2.2 业务流程

业务流程描述了系统中不同业务功能之间的关系和流程，对于基于Django框架开发的人工智能售后服务管理系统，可以简要描述其业务流程如下：

（1）用户请求售后服务：用户通过系统提交售后服务请求，包括问题描述、订单号等信息。

（2）智能客服处理：系统接收用户请求后，通过人工智能技术自动生成或推荐解决方案，并向用户提供即时回复。

（3）工单分配与处理：系统根据问题分类和优先级自动分配工单给相应的客服人员或部门处理，确保问题得到及时解决。

（4）客服沟通与解决：客服人员接收工单后，与用户进行沟通，解决问题或提供相关服务，并记录工单处理情况。

（5）知识库更新：根据客服人员处理的工单和用户反馈，系统不断更新知识库，提供更准确的解决方案。

（6）数据分析与报告：系统定期对售后服务数据进行分析，生成报告，帮助管理人员监控服务质量、客户满意度和决策优化。

（7）用户反馈与评价：系统收集用户对售后服务的反馈和评价，用于评估服务质量、改进服务流程和客户体验。

（8）系统优化和升级：根据数据分析和用户反馈，系统不断优化和升级，提升服务质量和客户体验，确保售后服务持续优化。

通过以上业务流程，系统实现了售后服务的智能化处理、工单管理、客服协作、知识库更新、数据分析和服务优化等功能，有效提升了售后服务管理的效率和质量，提高了客户满意度，增强了企业的竞争力和服务水平。

2.3 系统功能分析

2.3.1 功能性分析

按照基于django人工智能的售后服务管理系统的角色，划分为了客户人员、售后人员和管理员这三大部分模块。

（1）客户模块功能性分析：

提交服务请求：客户可以提交售后服务请求，包括问题描述、订单号等信息。

查看服务进度：客户可以查看服务请求的处理进度和状态。

与客服沟通：客户可以与售后人员进行在线沟通，了解问题解决情况。

评价反馈：客户可以对售后服务进行评价和反馈，提供改进建议。

（2）售后人员模块功能性分析：

接收工单：售后人员可以接收并处理分配给自己的工单。

解决问题：售后人员负责解决客户的售后问题，并记录解决方案。

更新知识库：根据处理经验，售后人员更新知识库，为后续服务提供参考。

协作沟通：售后人员可以与客户和其他售后人员进行协作沟通，共同解决问题。

（3）管理员模块功能性分析：

分配工单：管理员可以根据工单情况进行合理分配，保障售后服务效率。

监督管理：管理员可以监督售后人员的工作情况和服务质量。

数据分析：管理员可以对售后服务数据进行统计分析，评估服务水平和客户满意度。

知识库管理：管理员负责知识库的更新和维护，确保信息准确性和时效性。

以上功能性分析展示了客户、售后人员和管理员三大角色在人工智能售后服务管理系统中的具体功能模块和任务分工，实现了系统内部的角色划分和协作，提升了售后服务管理的效率和质量。

2.3.2 非功能性分析

基于人工智能的售后服务管理系统的非功能性需求比如系统的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可扩展性怎么样等。具体可以表示在如下3-1表格中：

表2-1基于django人工智能的售后服务管理系统非功能需求表

安全性	主要指基于django人工智能的售后服务管理系统数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性	可靠性是指基于django人工智能的售后服务管理系统能够安装用户的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。
性能	性能是影响基于django人工智能的售后服务管理系统占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性	比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
易用性	用户只要跟着基于django人工智能的售后服务管理系统的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性	基于django人工智能的售后服务管理系统开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题

2.4 系统用例分析

通过2.3功能的分析，得出了系统的用例图：

管理员是维护整个基于人工智能的售后服务管理系统中所有数据信息的。管理员角色用例如图2-1所示。

管理员角色用例如图2-1所示。

图2-3管理员角色用例图

客户人员角色用例如图2-2所示。

图2-2客户人员角色用例图

售后人员角色用例如图2-3所示。

图2-3售后人员角色用例图

2.5本章小结

本章主要通过对基于人工智能的售后服务管理系统的可行性分析、流程分析、功能需求分析、系统用例分析，确定整个系统要实现的功能。同时也为系统的代码实现和测试提供了标准。

3 系统总体设计

本章主要讨论的内容包括系统的功能模块设计、数据库系统设计。

3.1 系统架构设计

本系统从架构上分为三层：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）以及数据层（DL）。

图3-1系统架构设计图

表现层（UI）：又称UI层，主要完成本系统的UI交互功能，一个良好的UI可以大大提高用户的用户体验，增强用户使用本系统时的舒适度。UI的界面设计也要适应不同版本的商品推荐系统以及不同尺寸的分辨率，以做到良好的兼容性。UI交互功能要求合理，用户进行交互操作时必须要得到与之相符的交互结果，这就要求表现层要与业务逻辑层进行良好的对接。

业务逻辑层（BLL）：主要完成本系统的数据处理功能。用户从表现层传输过来的数据经过业务逻辑层进行处理交付给数据层，系统从数据层读取的数据经过业务逻辑层进行处理交付给表现层。

数据层（DL）：由于本系统的数据是放在服务端的mysql数据库中，因此本属于服务层的部分可以直接整合在业务逻辑层中，所以数据层中只有数据库，其主要完成本系统的数据存储和管理功能。

3.2 系统功能模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析，并且根据需求分析了本系统中的用例。那么接下来就要开始对本系统的架构、主要功能和数据库开始进行设计。基于人工智能的售后服务管理系统根据前面章节的需求分析得出，其总体设计模块图如图3-2所示。

图3-2系统功能模块图

3.3 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

3.3.1 数据库概念结构设计

下面是整个基于人工智能的售后服务管理系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图3-3 基于人工智能的售后服务管理系统总E-R关系图

3.3.2 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中基于人工智能的售后服务管理系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此我主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表after_sales_personnel (售后人员)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	after_sales_personnel_id	int	10	0	N	Y		售后人员ID
2	employee_id	varchar	64	0	N	N		员工工号
3	employee_name	varchar	64	0	Y	N		员工姓名
4	employee_mobile_phone	varchar	16	0	Y	N		员工手机
5	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
6	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表customer_personnel (客户人员)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	customer_personnel_id	int	10	0	N	Y		客户人员ID
2	customer_name	varchar	64	0	Y	N		客户名称
3	customer_address	varchar	64	0	Y	N		客户地址
4	customer_phone_number	varchar	64	0	Y	N		客户电话
5	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
6	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表exchange_record (换货记录)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	exchange_record_id	int	10	0	N	Y		换货记录ID
2	exchange_number	varchar	64	0	N	N		换货编号
3	order_number	varchar	64	0	Y	N		订单号
4	product_name	varchar	64	0	Y	N		产品名称
5	product_type	varchar	64	0	Y	N		产品类型
6	product_unit_price	int	10	0	Y	N	0	产品单价
7	customer_personnel	int	10	0	Y	N	0	客户人员
8	after_sales_personnel	int	10	0	Y	N	0	售后人员
9	exchange_quantity	int	10	0	Y	N	0	换货数量
10	reason_for_exchange	text	65535	0	Y	N		换货原因
11	exchange_date	date	10	0	Y	N		换货日期
12	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
13	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表exchange_request (换货申请)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	exchange_request_id	int	10	0	N	Y		换货申请ID
2	exchange_number	varchar	64	0	Y	N		换货编号
3	order_number	varchar	64	0	Y	N		订单号
4	product_name	varchar	64	0	Y	N		产品名称
5	product_type	varchar	64	0	Y	N		产品类型
6	product_unit_price	int	10	0	Y	N	0	产品单价
7	customer_personnel	int	10	0	Y	N	0	客户人员
8	after_sales_personnel	int	10	0	Y	N	0	售后人员
9	submission_date	date	10	0	Y	N		提交日期
10	exchange_quantity	int	10	0	Y	N	0	换货数量
11	reason_for_exchange	text	65535	0	Y	N		换货原因
12	examine_state	varchar	16	0	N	N	未审核	审核状态
13	examine_reply	varchar	16	0	Y	N		审核回复
14	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
15	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表maintenance_personnel (维修员)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	maintenance_personnel_id	int	10	0	N	Y		维修员ID
2	maintenance_employee_number	varchar	64	0	Y	N		维修员工号
3	name_of_repairman	varchar	64	0	Y	N		维修员姓名
4	personal_profile_picture	varchar	255	0	Y	N		个人头像
5	scope_of_responsibility	varchar	64	0	Y	N		负责范围
6	years_of_work_experience	varchar	64	0	Y	N		工作年限
7	maintenance_records	text	65535	0	Y	N		维修记录
8	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表maintenance_records (维修记录)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	maintenance_records_id	int	10	0	N	Y		维修记录ID
2	repair_number	varchar	64	0	N	N		维修编号
3	order_number	varchar	64	0	Y	N		订单号
4	product_name	varchar	64	0	Y	N		产品名称
5	product_type	varchar	64	0	Y	N		产品类型
6	customer_personnel	int	10	0	Y	N	0	客户人员
7	after_sales_personnel	int	10	0	Y	N	0	售后人员
8	repair_quantity	int	10	0	Y	N	0	维修数量
9	maintenance_employee_number	varchar	64	0	Y	N		维修员工号
10	name_of_repairman	varchar	64	0	Y	N		维修员姓名
11	scope_of_responsibility	varchar	64	0	Y	N		负责范围
12	years_of_work_experience	varchar	64	0	Y	N		工作年限
13	completion_date	date	10	0	Y	N		完成日期
14	maintenance_content	text	65535	0	Y	N		维修内容
15	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
16	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表online_consultation (在线咨询)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	online_consultation_id	int	10	0	N	Y		在线咨询ID
2	customer_personnel	int	10	0	Y	N	0	客户人员
3	customer_name	varchar	64	0	Y	N		客户名称
4	customer_address	varchar	64	0	Y	N		客户地址
5	customer_phone_number	varchar	64	0	Y	N		客户电话
6	after_sales_personnel	int	10	0	Y	N	0	售后人员
7	consultation_date	date	10	0	Y	N		咨询日期
8	consultation_content	text	65535	0	Y	N		咨询内容
9	examine_state	varchar	16	0	N	N	未审核	审核状态
10	examine_reply	varchar	16	0	Y	N		审核回复
11	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
12	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表product_orders (产品订单)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	product_orders_id	int	10	0	N	Y		产品订单ID
2	order_number	varchar	64	0	Y	N		订单号
3	product_name	varchar	64	0	Y	N		产品名称
4	product_type	varchar	64	0	Y	N		产品类型
5	order_quantity	int	10	0	Y	N	0	订单数量
6	product_unit_price	int	10	0	Y	N	0	产品单价
7	order_amount	varchar	64	0	Y	N		订单金额
8	transaction_date	date	10	0	Y	N		交易日期
9	customer_personnel	int	10	0	Y	N	0	客户人员
10	after_sales_personnel	int	10	0	Y	N	0	售后人员
11	after_sales_documents	varchar	255	0	Y	N		售后文件
12	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
13	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表product_type (产品类型)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	product_type_id	int	10	0	N	Y		产品类型ID
2	product_type	varchar	64	0	Y	N		产品类型
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表repair_notice (维修通知)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	repair_notice_id	int	10	0	N	Y		维修通知ID
2	repair_number	varchar	64	0	N	N		维修编号
3	order_number	varchar	64	0	Y	N		订单号
4	product_name	varchar	64	0	Y	N		产品名称
5	product_type	varchar	64	0	Y	N		产品类型
6	customer_personnel	int	10	0	Y	N	0	客户人员
7	after_sales_personnel	int	10	0	Y	N	0	售后人员
8	repair_quantity	int	10	0	Y	N	0	维修数量
9	status_description	text	65535	0	Y	N		状态描述
10	maintenance_employee_number	varchar	64	0	Y	N		维修员工号
11	name_of_repairman	varchar	64	0	Y	N		维修员姓名
12	scope_of_responsibility	varchar	64	0	Y	N		负责范围
13	years_of_work_experience	varchar	64	0	Y	N		工作年限
14	notification_date	date	10	0	Y	N		通知日期
15	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
16	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表repair_request (维修申请)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	repair_request_id	int	10	0	N	Y		维修申请ID
2	repair_number	varchar	64	0	Y	N		维修编号
3	order_number	varchar	64	0	Y	N		订单号
4	product_name	varchar	64	0	Y	N		产品名称
5	product_type	varchar	64	0	Y	N		产品类型
6	customer_personnel	int	10	0	Y	N	0	客户人员
7	after_sales_personnel	int	10	0	Y	N	0	售后人员
8	submission_date	date	10	0	Y	N		提交日期
9	repair_quantity	int	10	0	Y	N	0	维修数量
10	status_description	text	65535	0	Y	N		状态描述
11	examine_state	varchar	16	0	N	N	未审核	审核状态
12	examine_reply	varchar	16	0	Y	N		审核回复
13	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
14	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表return_record (退货记录)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	return_record_id	int	10	0	N	Y		退货记录ID
2	return_number	varchar	64	0	N	N		退货编号
3	order_number	varchar	64	0	Y	N		订单号
4	product_name	varchar	64	0	Y	N		产品名称
5	product_type	varchar	64	0	Y	N		产品类型
6	product_unit_price	int	10	0	Y	N	0	产品单价
7	customer_personnel	int	10	0	Y	N	0	客户人员
8	after_sales_personnel	int	10	0	Y	N	0	售后人员
9	return_quantity	int	10	0	Y	N	0	退货数量
10	confirmation_date	date	10	0	Y	N		确认日期
11	return_amount	varchar	64	0	Y	N		退货金额
12	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
13	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表return_request (退货申请)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	return_request_id	int	10	0	N	Y		退货申请ID
2	return_number	varchar	64	0	Y	N		退货编号
3	order_number	varchar	64	0	Y	N		订单号
4	product_name	varchar	64	0	Y	N		产品名称
5	product_type	varchar	64	0	Y	N		产品类型
6	product_unit_price	int	10	0	Y	N	0	产品单价
7	customer_personnel	int	10	0	Y	N	0	客户人员
8	after_sales_personnel	int	10	0	Y	N	0	售后人员
9	submission_date	date	10	0	Y	N		提交日期
10	return_quantity	int	10	0	Y	N	0	退货数量
11	reason_for_return	text	65535	0	Y	N		退货原因
12	examine_state	varchar	16	0	N	N	未审核	审核状态
13	examine_reply	varchar	16	0	Y	N		审核回复
14	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
15	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员等级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

表user_chat_friend

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_chat_friend_id	int	10	0	N	Y		id
2	user_id	int	10	0	N	N		用户id
3	friend_user_id	int	10	0	N	N		用户好友id
4	friend_user_name	varchar	255	0	Y	N		好友名称
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP

表user_chat_group

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_chat_group_id	int	10	0	N	Y		id
2	group_id	int	10	0	Y	N		群聊id
3	group_name	varchar	255	0	Y	N		群聊名称
4	user_id	int	10	0	Y	N		用户id
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP

表user_chat_read

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_chat_read_id	varchar	255	0	N	Y		id
2	user_id	int	10	0	Y	N		接收人id
3	send_user_id	int	10	0	Y	N		发送人id
4	group_id	int	10	0	Y	N		群聊id
5	type	int	10	0	Y	N		类型1-点对点消息，2-群聊消息
6	create_time	timestamp	19	0	Y	N	CURRENT_TIMESTAMP	时间
7	message	text	65535	0	Y	N		消息

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

3.4本章小结

整个基于人工智能的售后服务管理系统的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计，通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。

4系统关键模块设计与实现

基于人工智能的售后服务系统的详细设计与实现主要是根据前面的需求分析和总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

4.1管理员用户功能模块

4.1.1管理员登录界面

管理员通过自己的账户名和密码进行登录的，当用户输入完整的自己的账户名和密码信息并点击“登录”按钮后，将会登录成功并自动跳转到基于人工智能的售后服务管理系统的主页中；管理员登录界面如下图4-1所示。

图4-1用户登录界面图

关键代码如下：

def Login(self, ctx):

print("===================登录=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户不存在",

}

body = ctx.body

password = md5hash(body["password"]) or ""

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if obj:

user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

if user_group and user_group['source_table'] != '':

user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']}, {"like": False})

4.1.2 首页功能界面

当管理员进入基于人工智能的售后服务管理系统主页，首先映入眼帘的是系统的数据图标，管理员可以通过数据透视表查看产品订单数据分析和维修记录数据分析，鼠标往下拉还可以看到其他数据分析。管理员还可以对客户人员和售后人员用户进行管控。另外还可以对个人信息进行编辑和修改密码。其主界面展示如下图4-2所示。

图4-2 首页界面图

关键代码如下：

if obj["state"] == 1:

if obj["password"] == password:

timeout = timezone.now()

timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

ctx.request.session[token] = obj["user_id"]

service_select("access_token").Add(

{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

)

obj["token"] = token

4.1.3 产品订单界面

当管理员点击“产品订单”后，将显示出产品订单信息列表，可以进行增删改查，维修申请、退货申请、换货申请等操作，进入详情可以查看更多详细信息。界面如下图4-3所示。

图4-3产品订单界面图

4.2 客户人员功能模块

4.2.1 客户人员首页功能界面

客户人员进入基于人工智能的售后服务管理系统主页，首先映入眼帘的是系统的数据图标，客户人员可以通过数据透视表查看产品订单数据分析和维修记录数据分析。另外还可以对个人信息进行编辑和修改密码。其主界面展示如下图4-4所示。

图4-4我的购物车界面图

4.2.2 维修申请界面

客户人员点击维修申请进入填写维修信息，其内容包括：维修编号、订单号、产品名称、产品类型、客户人员、售后人员、提交日期、维修数量、状态描述等，点击确认即可提交。维修申请界面如下图4-5所示。

图4-5 维修申请界面图

关键代码如下：

}, ensure_ascii=False))

if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户组不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "password" not in body and body["password"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

4.2.3 换货申请界面

客户人员点击“换货申请”填写换货信息进行提交，其内容包括：换货编号、订单号、产品名称、产品类型、产品单价、客户人员、售后人员、提交日期、换货数量、换货原因等信息，最后点确认即可提交。换货申请界面如下图4-6所示。

图4-6 换货申请界面图

4.3售后人员功能模块

4.3.1 产品订单管理界面

售后人员进入主页点击产品订单进行添加，其内容包话：订单号、产品名称、产品类型、订单数量、产品单价、订单金额、交易日期、客户人员、售后人员、售后文件等信息。产品订单界面如下图4-7所示。

图4-7产品订单界面图

4.3.2 退货申请界面

售后人员点击“退货申请”填写退货信息进行提交，其内容包括：退货编号、订单号、产品名称、产品类型、产品单价、客户人员、售后人员、提交日期、退货数量、退货原因等信息，最后点确认即可提交。退货申请界面如下图4-8所示。

图4-8退货申请界面图

关键代码如下：

request = ctx.request

headers = request.headers

if ("x-auth-token" in headers) and headers["x-auth-token"]:

token = headers["x-auth-token"]

user_id = tokenGetUserId(token, request)

userService = service_select("user")

body = ctx.body

password = md5hash(body["o_password"])

obj = userService.Get_obj({"user_id": user_id, "password": password}, {"like": False})

4.3.3 换货申请管理界面

售后人员点击“换货申请”填写换货信息进行提交，其内容包括：换货编号、订单号、产品名称、产品类型、产品单价、客户人员、售后人员、提交日期、换货数量、换货原因等信息，最后点确认即可提交。换货申请界面如下图4-9所示。

图4-9换货申请管理界面图

关键代码如下：

def Add(self, ctx):

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

5系统测试

5.1系统测试的目的

系统开发到了最后一个阶段那就是系统测试，系统测试对软件的开发其实是非常有必要的。因为没什么系统一经开发出来就可能会尽善尽美，再厉害的系统开发工程师也会在系统开发的时候出现纰漏，系统测试能够较好的改正一些bug，为后期系统的维护性提供很好的支持。通过系统测试，开发人员也可以建立自己对系统的信心，为后期的系统版本的更新提供支持。

5.2 系统测试用例

系统测试包括：用户登录功能测试、售后服务查看功能测试、售后申请添加、售后信息搜索、密码修改功能测试，如表5-1、5-2、5-3、5-4、5-5所示：

用户登录功能测试：

表5-1 用户登录功能测试表

用例名称	用户登录系统
目的	测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能
前提	未登录的情况下
测试流程	1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码
预期结果	用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入
实际结果	实际结果与预期结果一致

售后服务查看功能测试：

表5-2售后服务查看功能测试表

用例名称	售后服务查看
目的	测试售后服务查看功能
前提	用户登录
测试流程	点击售后服务列表
预期结果	可以查看到所有售后服务
实际结果	实际结果与预期结果一致

售后服务测试：

表5-3 售后服务测试表

用例名称	售后服务测试用例
目的	测试售后服务发布功能
前提	管理员正常登录情况下
测试流程	1）管理员售后服务管理，然后点击添加后并填写信息。 2）点击进行提交。
预期结果	提交以后，页面首页会显示新的售后服务信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

售后信息搜索功能测试：

表5-4售后信息搜索功能测试表

用例名称	售后信息搜索测试
目的	测试售后信息搜索功能
前提	无
测试流程	1）在搜索框填入搜索关键字。 2）点击搜索按钮。
预期结果	页面显示包含有搜索关键字的售后信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

密码修改功能测试：

表5-5 密码修改功能测试表

用例名称	密码修改测试用例
目的	测试管理员密码修改功能
前提	管理员用户正常登录情况下
测试流程	1）管理员密码修改并完成填写。 2）点击进行提交。
预期结果	使用新的密码可以登录
实际结果	实际结果与预期结果一致

5.3 系统测试结果

通过编写基于django技术的基于人工智能的售后服务管理系统的测试用例，已经检测完毕用户登录功能测试、售后服务查看功能测试、售后服务添加、售后信息搜索、密码修改功能测试，通过这5大模块为基于django技术的基于人工智能的售后服务管理系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。

结论

基于Django框架开发的人工智能售后服务管理系统，将客户、售后人员和管理员划分为三大角色模块，分别具备不同的功能性。客户模块包括提交服务请求、查看服务进度、与客服沟通和评价反馈等功能，为客户提供便捷的售后服务体验。售后人员模块涵盖接收工单、解决问题、更新知识库和协作沟通等功能，协助售后人员高效处理客户问题并提供优质服务。管理员模块包括分配工单、监督管理、数据分析和知识库管理等功能，帮助管理员监控服务质量和决策优化。三大模块的功能性分析展示了系统内部不同角色的任务分工和协作机制，为系统的高效运作提供了基础和保障。

通过对客户、售后人员和管理员三大角色模块的功能性分析，人工智能售后服务管理系统实现了信息流、工作流和决策流的高效整合，促进了售后服务管理的智能化和高效化。客户获得了便捷的服务请求和沟通途径，售后人员实现了工单处理和知识共享，管理员实现了服务监督和数据分析，共同构建了一个完善的售后服务体系。因此，基于Django框架的人工智能售后服务管理系统的功能模块设计和角色划分是可行且有效的，有望为企业提供更智能、高效的售后服务解决方案，提升企业的服务质量和客户满意度，促进企业的可持续发展和竞争力提升。

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