4、情感计算中的心理学、认知科学与机器学习

情感计算中的心理学、认知科学与机器学习

1. 情感的社交沟通功能

在社交互动中，情感扮演着重要角色。当我们朝着特定社交目标前进时，负面情绪可作为错误信号，激励我们调整决策和行动策略；而积极情绪则可作为奖励信号和社交激励。以下详细探讨情感在几个关键社交方面的作用。

1.1 共情

共情是近年来情感计算研究中备受关注的人际情感现象。不同研究对共情有着多种定义，但其核心是两人情感之间的匹配关系。

从功能上看，共情有助于形成共享表征、促进参与以及模拟他人的主观体验，对建立和维护社会关系至关重要。例如，在心理治疗中，治疗师的共情是治疗质量和积极结果的关键标志；相反，缺乏共情是一些社交厌恶型人格障碍的主要特征。

从认知科学角度，共情可分为自动过程（情感感染）和受控过程（共情理解）。自动过程在人类早期发展，且在许多动物中也存在；受控过程发展较晚，可能是人类独有的。共情是一种通过镜像神经元实现、通过社交互动构建的联想学习过程，新的经历可增强或打破已有的匹配关系。

从社会科学角度，共情能促进有益的人际关系、亲社会行为和社会正义，但也可能导致偏见和偏袒。

除了共情，情感感染也研究人与人之间的情感匹配。情感感染是指自动模仿和同步他人的表情、发声、姿势和动作，从而在情感上趋同。与共情相比，它更关注人际沟通中言语和非言语行为的趋同，即“夹带”现象。在协作问题解决中，对话双方情感表达行为模式的共现可预测融洽程度；在教育场景中，“夹带”是更好学习成果和相互理解的指标。在情感系统中，共情和“夹带”既是互动策略，也是用户行为的指标。

1.2 社会智力与社会情感能力

成功进行社交互动的能力，