46、多领域技术研究：从人脸识别到天线设计与信息隐藏

多领域技术研究：从人脸识别到天线设计与信息隐藏

在当今科技飞速发展的时代，人脸识别、天线设计以及信息隐藏等领域的技术研究备受关注。这些技术不仅在安全、通信等领域有着广泛的应用，而且对于推动科技进步和社会发展具有重要意义。下面将详细介绍这些领域的相关研究成果。

人脸识别技术：HOG与LBP特征级联的应用

人脸识别技术在现代社会中有着广泛的应用，如安防监控、身份验证等。研究人员采用了LBP（局部二值模式）、HOG（方向梯度直方图）以及它们的级联特征提取方法，并结合KNN（K近邻）、SVM（支持向量机）和RF（随机森林）分类器进行人脸识别。

• 不同特征提取方法的分类器结果
  • 基于HOG特征提取 ：SVM分类器取得了92.58%的较好识别率。
  • 基于LBP特征提取 ：KNN（k = 1）、具有RBF核的SVM以及具有30个估计器的RF表现出色，KNN分类器的识别率达到86.76%。
  • 基于HOG和LBP特征级联提取 ：KNN和SVM均实现了93.75%的最高识别率。

特征提取方法	KNN识别准确率(%)	SVM识别准确率(%)	RF识别准确率(%)
HO