48、利用机器学习保障饮用水安全与提升孟加拉语手写字符识别精度

利用机器学习保障饮用水安全与提升孟加拉语手写字符识别精度

饮用水质量分析与预测

在饮用水质量分析与预测方面，研究聚焦于pH值、浊度和温度的相关性及预测。

相关性分析

• 浊度与温度 ：当温度在18°C至22°C之间时，水的浊度较低，随着温度升高，浊度增加。当温度处于24至28°C时，水的透明度降低，浊度进一步上升。
• pH值与温度 ：温度在18至24°C时，pH值范围为7至7.25，而饮用水中性pH值为7。当温度超过24°C时，氢离子浓度变得不稳定。

参数	安全范围	实际情况
温度	-	8月和11月无18 - 22°C的连续温度，整体平均温度范围安全
pH值	6.5 - 7	大部分月pH值在此安全范围内
浊度	0 - 5 NTU	数据集中浊度大多约为4，0至2和6以上无连续值，多数年份浊度状况良好

mermaid格式流程图如下：