11、基于可解释人工智能与DNA计算的客户购买决策预测研究

基于可解释人工智能与DNA计算的客户购买决策预测研究

1. 数据集描述

本研究使用的数据集来自Mendeley，包含27个变量和219个实例。其中有24个特征用于预测客户的购买行为，部分特征如下：
- PBC1 ：表示社交媒体上产品广告促使客户购买的频率。
- ATTD1 ：衡量客户认为社交媒体广告能帮助他们了解产品存在的信念。
- ATTD3 ：判断社交媒体上诸如促销和折扣等突出关键词是否能吸引客户寻求更多产品信息。
- ATTD4 ：评估客户是否曾购买过通过社交媒体了解到的产品。

2. 数据集预处理技术

2.1 标签编码

使用标签编码技术对数据集进行预处理，根据数据集中数据的权重以及文本含义对数据进行标签标注。

2.2 特征创建

• 利用 PurchaseBehaviour1 (PB1) 、 Purchase Behaviour 2 (PB2) 、 Purchase Behaviour 3 (PB3) 和 Purchase Behaviour 4 (PB4) 这四列创建一个名为 AVG 的新列，该列保存这四列的加权平均值。
• 再创建一个名为 Label 的列，对 AVG 列的值进