4、加密货币价格预测与基于稳定性的Top-k查询技术

加密货币价格预测与基于稳定性的Top-k查询技术

1. 加密货币价格预测

1.1 加密货币的价值与价格预测的重要性

随着区块链技术的发展，加密货币价格预测变得愈发重要。加密货币具有诸多价值，如实现更快速、低成本的金融交易，以及拥有不会因单点故障而崩溃的去中心化系统，能确保交易安全。其技术的可靠性也使其成为大众的投资媒介。与此同时，股票市场一直是全球市场的投资选择之一。准确预测加密货币价格是研究的重要目标。

1.2 影响加密货币价格的因素及现有预测方法

加密货币价格通常受社会和心理因素影响，这使得研究人员难以准确预测其价格。金融市场常用多种时间序列模型进行预测和研究，如GARCH和ARIMA。在本研究中，也使用了ARIMA模型预测加密货币价格，并与其他方法进行比较。然而，时间序列模型存在一些弱点，例如ARIMA模型在长期预测中表现不佳，且实用性是一个主要问题。在处理非均匀数据时，其准确性会降低。

除了时间序列模型，一些机器学习（ML）算法也广泛用于价格预测，如随机森林、KNN和SVM。近年来，一些深度学习（DL）算法，如GRU和LSTM，在许多金融市场的价格预测中变得非常流行。本研究比较了LSTM和LSTM - GRU混合模型，最终推荐使用LSTM模型进行预测。此外，还关注了如推文等情感方面的因素，将情感和股票市场数据纳入预测，使预测更加精确，这表明与情感和股票市场等其他指标相比，加密货币正变得更加相关和稳定。

1.3 加密货币价格预测方法对比

预测方法	优点	缺点