基于场景规范的可满足性学习方法解析
在系统设计和开发中,确保场景规范的非空满足性至关重要。本文将介绍一种基于场景规范的可满足性学习方法,涵盖相关概念、具体步骤以及实际案例分析。
1. 基础概念
- 流(Fluents)与 FLTL 公式
- 流是系统状态的抽象表示,例如
Opened =<coverOpened, coverClosed, ff>表示打开状态,其初始事件为coverOpened,终止事件为coverClosed。 - FLTL(Fluent Linear Temporal Logic)公式使用标准布尔连接词和时态运算符(如 X(下一个)、U(强直到)、F(最终)和 G(总是))构建,用于描述系统的时态属性。
- 流是系统状态的抽象表示,例如
- 模态转换系统(MTS)
- MTS 是一种用于形式化系统行为部分模型的工具,它扩展了标记转换系统(LTS),区分了必需、禁止和未知的转换。
- 一个 MTS 是一个元组
M = (Q, Act, Δr, Δp, q0),其中Q是有限状态集,Act是事件标签集(字母表),Δr是必需转换关系,Δp是可能转换关系,且Δr ⊆ Δp,
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