61、RMAN 性能调优全攻略

RMAN 性能调优全攻略

在使用 RMAN(Recovery Manager)进行备份和恢复操作时,可能会遇到各种性能问题。本文将详细介绍如何解决这些问题,包括查询 RC_BACKUP_FILES 时的错误处理、判断存储库查询是否为瓶颈、启用 SQL 跟踪、确定读写瓶颈以及识别 I/O 瓶颈等方面。

一、查询 RC_BACKUP_FILES 报错处理

当查询 RC_BACKUP_FILES 时,如果遇到 ORA - 20021 错误,需要调用 DBMS_RCVMAN.SETDATABASE 过程来解决。具体步骤如下:
1. 以恢复目录所有者的身份连接到恢复目录数据库的 SQL*Plus:

SQL> connect rcat/rcat@rcat
SQL> select count(*) from rc_backup_files;

此时可能会出现错误:

*
ERROR at line 1:
ORA - 20021: database not set
  1. 调用 DBMS_RCVMAN 包来修复此问题,SETDATABASE 过程的第四个参数需要是目标数据库 ID:
SQL> call dbms_rcvman.setdatabase(null, null, null, 378401810, null);
SQL> select count(*) from rc_backup
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻方面的势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值