4、汽车领域基于规则的威胁分析与缓解策略

汽车领域基于规则的威胁分析与缓解策略

1. 相关工作

在如今的环境下,联网设备面临着众多网络安全攻击。为了提高用户对车辆的接受度,保护车辆免受此类攻击至关重要。因此,应用安全机制来防止网络攻击十分必要。威胁建模是识别潜在威胁并指定相应安全缓解措施的重要组成部分。

威胁建模方法可基于汽车开发生命周期不同阶段的现有工具,如概念阶段、产品开发、生产和运营等。而且,威胁建模能很好地融入基于安全标准的开发生命周期,如工业安全的 IEC 62443 标准或即将推出的 ISO/SAE DIS 21434 汽车网络安全标准。

在威胁建模方面,有一些相关的方法。例如,有基于本体的安全需求工程方法,以及用于汽车领域安全需求验证和确认的方法。而我们提出的基于规则的方法,为管理安全问题引入了新的实用途径,并提出了一套适用的安全需求。

2. 基于规则方法的结构

要开发安全的系统基础设施,必须识别和明确安全弱点及需求。确定最适合的安全缓解措施以解决系统设计中的安全漏洞也很关键。保护轮廓(PP)是一种建立安全需求、安全目标和威胁之间清晰关系并促进可追溯性的方法。

我们提出的基于规则的方法包括两个阶段:威胁分析和缓解。威胁分析会发现系统模型中的所有安全弱点,提取潜在威胁以及受威胁影响的相关单元,并以本体的形式构建威胁和受影响单元的知识表示。本体的语义有助于理解多个本体实体之间的关系,从威胁到安全需求创建清晰的跟踪路径,促进可追溯性。其元模型结构如图 1 所示。

2.1 使用 ThreatGet 进行威胁分析

威胁分析旨在识别和调查所有影响系统设计或其一部分(即组件/资产)的预期负面行为。威胁模型对于在系统

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员工程实践者提供系统化的潮汐建模计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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