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计算机视觉中的特征点、边缘与轮廓分组技术解析
1. 过滤尺度显著性在图像分类数据库中的应用
过滤尺度显著性是基于欧几里得距离的一种测量方法，用于衡量最显著聚类区域之间的距离。该距离不仅在图像空间中计算，还在尺度空间中计算，因此同时考虑了定位和尺度上的误差。
| 测试集 | Chernoff | T | % Points | % Time | ϵ |
|---|---|---|---|---|---|
| Airplanes side | 0.415 | -4.98 | 30.79 | 42.12 | 0.0943 |
| Background | 0.208 | -2.33 | 15.89 | 24.00 | 0.6438 |
| Bottles | 0.184 | -2.80 | 9.50 | 20.50 | 0.4447 |
| Camel | 0.138 |
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