11、人工智能在交通系统中的应用与架构

人工智能在交通系统中的应用与架构

1. 人工智能部署交通系统概述

1.1 发展历程

自 1973 年智能交通发展以来，早期受通信手段限制，发展较为缓慢。1995 - 2000 年，数据传输速度飞跃增长，定位服务和通信技术取得突破，智能交通发展加速，但此时 AI 部署交通系统（AID - TS）主要受计算能力限制。2000 - 2010 年，智能交通技术全面推广，高清视频和智能分析判断在城市交通领域得到充分应用。2010 年至今，大数据、机器学习等技术不断发展，基于 AI 的车路协同、自动驾驶、智能出行等技术成为智能交通系统下一阶段的关键发展方向。

1.2 应用优势

• 实时分析交通流量 ：相关部门利用人工智能技术实时分析城市交通流量，有效调整交通信号灯间隔，缩短车辆等待时间，提高城市道路通行效率。
• 辅助城市规划 ：人工智能算法基于城市居民的出行偏好、生活方式、消费习惯等因素，分析城市客流、交通流迁移、城市建设、公共资源等数据，辅助城市规划决策，指导公共交通设施基础设施建设。
• 智能控制与资源分配 ：相当于为整个城市的交通系统安装 AI 大脑，通过自动感知，在不干扰出行者的基础上实现交通大数据的实时搜索，实时控制城市道路的交通信息、停车场的车辆信息等，提前有效预测交通流量和停车位数量的变化，合理分配资源，实现大规模交通联动调度，缓解交通拥堵，保障居民出行顺畅。

1.3 发展阶段

人工智能在交通系统中的应用可看作是从互联网技术（IT