12、人工智能在交通系统中的部署应用

人工智能在交通系统中的部署应用

在当今科技飞速发展的时代，人工智能在交通系统中的应用越来越广泛，极大地提升了交通系统的效率、安全性和智能化水平。下面将详细介绍人工智能在交通系统各层面的应用以及相关业务场景。

人工智能部署的层次结构

人工智能在交通系统中的部署主要分为三个层次，分别是感知层、网络层和应用层，各层紧密协作，共同实现交通系统的智能化。

感知层与嵌入式技术

感知层是交通系统获取信息的基础，其中嵌入式技术发挥着重要作用。嵌入式技术将软件固化到硬件系统中，并实现硬件与软件的集成。它具有代码量小、自动化程度高、响应速度快等特点，因此在交通系统中应用广泛。例如，车辆监控系统、车载 GPS 导航产品、机顶盒电子地图等都采用了嵌入式技术。

网络层及相关技术

网络层主要实现信息的传输、路由和控制，将感知层收集的数据通过通信网络进行传输。网络层通常使用无线网络、互联网和有线网络进行数据传输，通过整合各种电信网络和互联网，安全、完整、快速地传递数据。同时，网络层还可以选择不同的子系统进行动态操作，充分利用和共享系统信息，实现信息的收集、存储和处理，并根据不同部门的需求进行相应处理和提供信息。网络层的主要技术包括：
- ZigBee ：一种新型无线通信技术，适用于传输范围短、数据传输速率低的电子元件和设备。它基于蜜蜂相互接触的方式发展而来，具有低复杂度、短距离、低成本和低功耗的优点。ZigBee 基于 IEEE 批准的 802.15.4 无线标准，特别适合小数据流量服务，可轻松安装在一系列固定和便携式移动终端中。
- 近场通信（NFC）