leetcode35.搜索插入位置

python【力扣LeetCode算法题库】35- 搜索插入位置 搜索插入位置 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [1,3,5,6], 0 输出: 0... 阅读详情

leetcode35.搜索插入位置

题目:
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

你可以假设数组中无重复元素。

示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2
示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
示例 3:

输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4
示例 4:

输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position
思路:
搜索,第一反应想到二分,然后,如果搜索不到的情况,要进行插入。这时候,需要考虑target和nums[left]的大小关系。如果等于,那就直接返回left,如果target小于它,这说明,target要插入进行,并且位置刚好就是nums[left]的位置,因此返回也是left;如果target大于nums[left],插入到nums[left]右边,因此返回left+1.

python代码:

class Solution:
    def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
        l = 0
        r = len(nums)-1
        while(l<r):
            m = (r+l)//2
            if(nums[m]==target):
                return m
            elif(nums[m]<target):
                l = m + 1
            else:
                r = m - 1
        if(nums[l]==target):
            return l
        elif(nums[l]<target):
            return l+1
        else:
            return l

【简单】力扣算法题解析LeetCode35:搜索插入位置 要求在有序数组中查找目标值的索引或插入位置,采用二分查找算法实现O(log n)的时间复杂度。通过初始化左右指针并不断缩小搜索范围:若找到目标值则返回索引,否则循环结束时左指针即为插入位置。代码简洁高效,适用于无重复元素的升序数组。 阅读详情

相关推荐

OB4.X集群状态running但是oceanbase-ce is not running

自 V3.2.0 起,若 obd 设置了加密密钥,执行 display 命令输出的集群信息中,密码相关内容为加密状态。若需输出明文密码,可在命令中添加 --epk/–encryption-passkey 指定密钥用于验证。obd 运维的数据库,启停需要使用obd进行操作,停机时候没有使用obd会导致集群状态running但是oceanbase-ce is not running。查看集群中的租户时无租户反馈,警告oceanbase-ce is not running,但是查询集群状态明明是running。

qq961573863的博客 1217

力扣35题,搜索插入位置

所以我们在使用二分法的时候,当发现nums[mid] >= target时,这个nums[mid]就有可能是我们要找的值,这时我们要记录下来这个mid,再进行二分法,直到再次遇到这个情况时再更新记录,直到二分法结束。3.target在这个mid对应的值的左边但不存在在数组中,那么这个值有可能是第一个大于target的值,记录下来,直到再次遇见这个条件才更新ans,如果这个mid对应的值真的是第一个大于target的值,那么之后的二分法再也找不到满足这个条件的mid了)(等同于下一题寻找右边界)

qq_52980102的博客 342

ROS2_IGH方案配置(二)——Ubuntu22.04 实时内核性能验证与调优

本文详细介绍了在Ubuntu22.04系统上配置ROS2_IGH方案时,如何验证和调优PREEMPT_RT实时内核性能。通过使用cyclictest工具进行基准测试和压力测试,分析中断与硬件延迟,并优化内核参数,确保系统满足工业控制领域对硬实时性的苛刻要求。文章还提供了针对ROS2的特殊优化建议和性能监控方案,帮助开发者实现毫秒级延迟的稳定控制。

weixin_30791095的博客 224

力扣 35 搜索插入位置

做题链接 35. 搜索插入位置 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 题目要求 题目示例 思路

weixin_53316121的博客 1009

机器人的“大脑”进化论:从专用控制器到高性能SoC的异构计算时代

摘要:随着AI与机器人技术融合,高性能芯片成为机器人智能化的关键。本文分析了机器人对芯片的核心需求,包括多模态数据处理、实时控制和智能决策能力。系统级芯片(SoC)因集成CPU、GPU/NPU等模块而成为主流选择。市场呈现分层格局:中低端设备(如扫地机器人)采用"MCU+轻量SoC"方案,满足基础功能;高端机器人则依赖"高性能SoC+独立GPU"处理复杂任务。除主控芯片外,完整的机器人系统还需传感器接口、驱动、通信等配套芯片。未来,芯片技术的进步将持续推动机器人智能化

致力于lidar应用开发 83

YOLOv8极速瘦身实战:LAMP剪枝让模型又快又准

一个庞大的模型虽然强大,但在实际部署,尤其是资源受限的边缘设备(如无人机、移动电话、嵌入式系统)上,却面临着严峻的挑战:高昂的内存占用、巨大的计算量以及随之而来的高延迟和高能耗。本教程从LAMP剪枝的深刻理论出发,详细解释了它如何通过最小化最坏情况下的L2失真,并借助巧妙的数学简化,最终推导出一种高效、无超参数、层自适应的剪枝策略。它如同为臃肿的模型进行一次精准的“瘦身手术”,通过移除网络中冗余或不重要的权重、神经元甚至整个结构,来显著降低模型的参数量和计算量(FLOPs),从而实现推理加速和资源节约。

FJN110的博客 259

【力扣LeetCode】35 搜索插入位置

题目描述(难度易) 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [1,3,5,6], 0 输出: ...

Jiewang的博客 227

【异常】插入Milvus时出现无法插入的情况提示io.milvus.exception.ParamException: The field: meta is not provided.

在使用 Milvus 进行向量搜索时遇到 io.milvus.exception.ParamException: The field: meta is not provided 错误通常意味着在创建集合(Collection)或者插入数据(Insert)时,某些必需的元数据字段没有被正确提供。检查集合创建,确保在创建集合时,你已经定义了所有必需的字段,并且正确地使用了 SchemaField 来定义这些字段。例如,如果你在创建集合时没有正确设置元数据字段,就会出现这个错误。请严格按照这个表结构创建。

奶爸的编程之路,也就一周冷个三天 927

【LeetCode力扣题库】35. 搜索插入位置(简单)

原题目链接:35. 搜索插入位置 题目描述: 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [1,3,5,6], 0 输出: 0 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leet.

一个平平无奇的攻城狮 2467

OpenClaw 安装失败:npm install 多次报错的完整排错与解决方案

这次问题的最终解决,其实并不复杂,但关键在于思路的转变:从“脚本怎么又失败了”,切换为“npm 在这一层到底失败在哪里”。当我们手动复现安装过程、打开 verbose 日志、直面真实错误栈时,问题就不再是模糊的“安装不了”,而是一个可以被定位、被验证、被修复的具体工程问题。

博客 1万+

芒果YOLO11改进81:主干Backbone篇之DCNv3结构:即插即用|使用pytorch代码实现,并针对YOLO11专门优化模块

芒果YOLO11改进81:主干Backbone篇之DCNv3结构:即插即用|使用pytorch代码实现,并针对YOLO11专门优化模块

包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8等模型改进 741

力扣(LeetCode) 35: 搜索插入位置 - 解法思路

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。二分搜索是此问题的最优解,因为数组已排序。它通过每次迭代将搜索空间减半来实现 O(log n) 时间复杂度。当二分搜索循环未找到目标值而退出时,left自然指向正确的插入位置。

Yao H. Wang's Blog 309

实干派!网易易盾增强版滑块验证码,全方位讲解识别思路(含源码)

该验证码是异形滑块验证码中的一种,缺口旋转+偏移的处理需要你有很好的图像处理知识,能很好的处理透明通道,同时,该验证码需要你能很好的处理缺口和背景之间匹配的关系,该验证码的处理难点就是两个缺口之间如何找到正确的,两个检测框都有很强的相似度,且加上背景图的干扰,在图像处理和有优化上难度大大增加。

码王吴彦祖的博客 2016

LeetCode 热题 第35题 搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(log n)的算法。

uifmlj的博客 1738

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

LeetCode 35. 搜索插入位置

题目要求在一个排序数组中查找目标值的索引,若不存在则返回其应插入的位置。三种解法均基于二分查找,时间复杂度为O(log n)。解法一使用经典二分条件left <= right,解法二调整为left < right,解法三采用开区间处理left + 1 < right。三种方法的核心差异在于循环条件和边界收缩逻辑,但最终都能正确返回目标值的插入位置。测试案例验证了三种解法在各种情况下的正确性,包括目标值存在、不存在以及边界条件。

大家好,我是千楼,全栈开发工程师,分享日常学习和工作,记录成长~~~ 787

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料,对开发工具 ,DIAPI, UIAPI,Add-ON有详细解说

LeetCode 35.搜索插入位置

LeetCode 35.搜索插入位置 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [...

UN_uomo的博客 150

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

LeetCode35-搜索插入位置

LeetCode35-搜索插入位置 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [1,3,5...

lyd1995的博客 195

leetcode 力扣 35.搜索插入位置

题目: 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [1,3,5,6], 0 输出: 0 一、采用模板 2 需要查看 当前位置 和 右边位置, 采用模板 2 ,因为如果不存在,要插入的位置是尽量靠右的。 另

LifeGoesOn 261

35. 搜索插入位置【 力扣(LeetCode) 】

摘要: 题目要求在有序数组中查找目标值的索引,若不存在则返回应插入的位置。使用二分查找算法,时间复杂度为O(log n)。初始设定左右指针,循环计算中点,根据中点值与目标值的比较调整指针位置。若未找到目标值,最终返回左指针位置作为插入点。示例代码展示了该算法的实现过程。

yyh520025的博客 548

golang力扣leetcode 35.搜索插入位置

35.搜索插入位置35.搜索插入位置题解代码 35.搜索插入位置 35.搜索插入位置 题解 水题,二分,如果nums[left]>=target说明target就要插入到left的位置,right同理 代码 package main func searchInsert(nums []int, target int) int { left, right := 0, len(nums)-1 for left+1 < right { mid := left + (right-left)/2

清风 418

[Golang]力扣Leetcode - 35. 搜索插入位置(二分查找)

[Golang]力扣Leetcode - 35. 搜索插入位置(二分查找)

皮埃尔的博客 768

【LeetCode】35.搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。暴力解法,力扣提交版本。vscode测试版本。

weixin_63135906的博客 750

Leetcode 35 搜索插入位置

本题可以直接使用暴力for循环进行解法,也可以提供二分法解,因为题目说了是有序的数组。

m0_62947929的博客 310

C/C++描述 LeetCode 35. 搜索插入位置

C/C++描述 LeetCode 35. 搜索插入位置   大家好,我叫亓官劼(qí guān jié ),在优快云中记录学习的点滴历程,时光荏苒,未来可期,加油~博主目前仅在优快云中写博客,唯一博客更新的地址为:亓官劼的博客 本文原创为亓官劼,请大家支持原创,部分平台一直在恶意盗取博主的文章!!! 题目 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6]

一起加油 2209
上一篇: Leetcode.38报数
下一篇: leetcode26. 删除排序数组中的重复项
voidfaceless
博客等级 码龄10年 100粉丝 114原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值