OpenCV 计算图片相似度

最新推荐文章于 2025-09-15 10:36:01 发布

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本文介绍了一种使用直方图比较两张图片相似度的方法。通过将彩色图像转换为灰度图像并调整大小，然后计算每张图像的灰度直方图，并进行归一化处理。最后采用相关性比较方法计算两张图片之间的相似度。

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思路：

利用直方图比较两张图片的相似度。

代码：

double GetSim(const Mat& src1, const Mat& src2)
{
        Mat matDst1, matDst2,matGray1,matGray2;
	Size imageSize = cv::Size(100, 100); 

	if(matSrc1.channels() == 3)
		cvtColor(matSrc1,matGray1,CV_RGB2GRAY);
	if(matSrc2.channels() == 3)
		cvtColor(matSrc2,matGray2,CV_RGB2GRAY);
	resize(src1, matDst1, imageSize, 0, 0, cv::INTER_CUBIC);
	resize(src2, matDst2, imageSize, 0, 0, cv::INTER_CUBIC);

	int histSize = 256;
	float range[] = {0, 256};
	const float* histRange = {range};

	Mat hist1, hist2;

	calcHist(&matDst1, 1, 0, Mat(), hist1, 1, &histSize, &histRange, 1, 0);
	normalize(hist1, hist1, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat());

	calcHist(&matDst2, 1, 0, Mat(), hist2, 1, &histSize, &histRange, 1, 0);
	normalize(hist2, hist2, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat());

   	double Similarity = compareHist(hist1, hist2, CV_COMP_CORREL);
	return Similarity;

}

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