Data matrix X shape
Compute eigen vectors with SVD:
U,S,V=linalg.svd(X)
Projection:
X′=U⊺∗X
PCA whitening:
XPCA=diag(1diag(S−−√)+ϵ)∗X′
ZCA whitening:
XZCA=U∗XPCA
本文深入解析PCA与Whitening技术的原理与实践应用,包括DatamatrixXXshape的零均值中心化、使用SVD计算特征向量、PCA Whitening与ZCA Whitening的投影过程。
Data matrix X shape
Compute eigen vectors with SVD:
Projection:
PCA whitening:
ZCA whitening:

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