
推荐系统
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小·幸·运
你的所有努力最后都会回赠予你。
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推荐算法前沿汇总
文章目录1.KDD2.RecSys3. SIGIR1.KDD会议网站:ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data MiningKDD是推荐领域一个顶级的国际会议。2020年接收的论文按照推荐系统应用场景可以大致划分为:CTR预估、TopN推荐、对话式推荐、序列推荐等。同时,GNN、强化学习、多任务学习、迁移学习、AutoML、元学习在推荐系统的落地应用也成为当下的主要研究点。此届会议有很大一部分来自工业界的论文,包括Google、Micr原创 2021-07-10 21:37:43 · 1349 阅读 · 2 评论 -
推荐系统常用模型
文章目录推荐系统算法学习(二)——DNN与FM DeepFM推荐系统算法学习(一)——协同过滤(CF) MF FM FFMMuti-Task之MMOE (作者:阿猫阿狗)原创 2021-06-20 18:06:04 · 492 阅读 · 0 评论 -
构建用户画像
文章目录1.用户画像的基础,原理,应用介绍:用户画像基础,原理,应用原创 2021-06-18 19:10:15 · 120 阅读 · 0 评论 -
FM模型和FFM模型总结
文章目录一、FM模型1. 引入背景一、FM模型1. 引入背景FM(Factorization Machine)主要是为了解决数据稀疏的情况下,特征怎样组合的问题。以广告分类的问题为例,根据用户与广告位的一些特征,来预测用户是否会点击广告。...原创 2021-06-13 21:54:04 · 452 阅读 · 0 评论 -
推荐系统各指标汇总
文章目录1. Click-Through Rate(CTR)/点击率2. Conversion Rate(CVR)/广告转化率3. Customer Lifetime Value(CLTV / LTV)/ 客户终身价值4. Cost Per Click(CPC)/每次点击成本5. Cost Per Engagement(CPE)/每次参与成本6. Cost Per Thousand Impressions(CPM)/每千次广告曝光成本7. Cost per action(CPA)/单次行动成本8. Cost原创 2021-06-12 21:34:14 · 3740 阅读 · 0 评论