Vipbinn的博客

摘自 http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.html，其中对一些错误进行了修正。tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/CLHugh/article/details/75000104在介绍Python的self用法之前，先来介绍下Python中的类和实例……我们知道，面向对象最重要的概念就是类（class）和实例（instance），类是抽象的模板，比如学生这个抽象的事物，可以用一个Student类来表示。而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每一个对...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/mao_xiao_feng/article/details/78003730实验环境：tensorflow版本1.2.0，python2.7介绍关于空洞卷积的理论可以查看以下链接，这里我们不详细讲理论：1.Long J, Shelhamer E, Darrell T, et al. Fully convolutional netwo...

摘自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35549635最近在整理一些之前看tensorflow API的记在onenote中的笔记，然后发现在刚开始入门conv2d和conv2d_transpose两个API的时候，有点偏差，经过@山隹木又的指点得到最终的修正，在此感谢这位大佬的帮助。                      ...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37393514/article/details/82226754(1) tf.shape()先说tf.shape()很显然这个是获取张量的大小的，用法无需多说，直接上例子吧！import tensorflow as tf import numpy as np a_array=np.array([[1,2,3],[4,5...

TensorFlow pad函数使用方法参考于：https://blog.youkuaiyun.com/kyokozan/article/details/80426406               https://blog.youkuaiyun.com/u011012422/article/details/77948084函数定义tf.pad( tensor, paddings, ...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/chengshuhao1991/article/details/78545723在计算损失时，通常会用到reduce_sum()函数来进行求和，但是在使用过程中常常会搞不清楚具体是怎样进行计算的，通过查阅资料，逐渐搞清楚了这个函数的用法，下面就来详细解释一下。在TensorFlow官方文档中有这样的解释：其实在reduce_sum()中...