[Random Coding]Interval Related Questions

对于每一个end point都生成了新的interval,所以最后一步要把相邻并且weight相同的interval合并。

本例中,res中依然存在可以合并的interval。

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;

public class WeightedInterval {
	public static class Interval {
		int start;
		int end;
		int weight;

		Interval(int start, int end, int weight) {
			this.start = start;
			this.end = end;
			this.weight = weight;
		}
	}

	public ArrayList<Interval> solve(ArrayList<Interval> input) {
		ArrayList<Node> nodes = new ArrayList<Node>();
		for (int i = 0; i < input.size(); i++) {
			nodes.add(new Node(input.get(i).start, true, input.get(i).weight));
			nodes.add(new Node(input.get(i).end, false, input.get(i).weight));
		}
		Comparator<Node> comp = new Comparator<Node>() {
			public int compare(Node node1, Node node2) {
				if (node1.pos > node2.pos)
					return 1;
				else if (node1.pos == node2.pos) {
					if (node1.start)
						return -1;
					else if (node2.start)
						return 1;
					else
						return -1;
				} else
					return -1;
			}
		};
		Collections.sort(nodes, comp);
		Comparator<Integer> heap_comp = new Comparator<Integer>() {
			public int compare(Integer i1, Integer i2) {
				return i2 - i1;
			}
		};
		PriorityQueue<Integer> max_heap = new PriorityQueue<Integer>(5,
				heap_comp);
		ArrayList<Interval> res = new ArrayList<Interval>();
		int i = 0;
		int last_pos = -1;
		while (i < nodes.size()) {
			Node cur = nodes.get(i);
			if (last_pos == -1 && cur.start) {
				max_heap.add(cur.weight);
				last_pos = cur.pos;
				i++;
				continue;
			}
			if (cur.start) {
				if (cur.pos != last_pos) {
					res.add(new Interval(last_pos, cur.pos, max_heap.peek()));
					last_pos = cur.pos;
				}
				max_heap.add(cur.weight);
			} else { // cur.start = false
				if (cur.pos != last_pos) {
					res.add(new Interval(last_pos, cur.pos, max_heap.peek()));
					// need to delete weight before deciding last_pos
					max_heap.remove(cur.weight);
					if (max_heap.isEmpty())
						last_pos = -1;
					else
						last_pos = cur.pos;
				} else
					max_heap.remove(cur.weight);
			}
			i++;
		}
		ArrayList<Interval> final_res = new ArrayList<Interval>();
		if (res.size() != 0) {
			Interval cur = res.get(0);
			for (int j = 1; j < res.size(); j++) {
				Interval next = res.get(j);
				if (cur.end == next.start && cur.weight == next.weight)
					cur.end = next.end;
				else {
					final_res.add(cur);
					cur = next;
				}
			}
			final_res.add(cur);
		}
		return final_res;
	}

	public static class Node {
		int pos;
		boolean start;
		int weight;

		Node(int pos, boolean start, int weight) {
			this.pos = pos;
			this.start = start;
			this.weight = weight;
		}
	}

	public static void main(String[] args) {
		ArrayList<Interval> input = new ArrayList<Interval>();
		input.add(new Interval(0, 1, 14));
		input.add(new Interval(0, 5, 17));
		input.add(new Interval(3, 7, 12));
		WeightedInterval test = new WeightedInterval();
		test.solve(input);
	}
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/6b3e936ec683 在英语学习过程中,一款优秀的词典工具至关重要。Vocabulary.com Dictionary 和欧陆词典(EuroDict)作为两款备受推崇的在线词汇资源,各具特色且能够相互补充,为用户打造全面的词汇学习体验。 Vocabulary.com Dictionary 不仅提供单词的标准释义,还特别注重词汇的实际运用。它涵盖了丰富的例句、短语和习语,帮助用户掌握词汇在不同语境中的使用方式。此外,Vocabulary.com 设有互动学习功能,通过游戏和挑战的形式,让学习者在趣味中巩固新词汇。其“智能学习计划”能够根据用户的学习进度和能力定制个性化学习路径,是提升词汇量的有效工具。 与之配合的欧陆词典则以多语言支持和深度词汇解析闻名。它不仅提供英文词汇的解释,还涵盖多种语言对照,非常适合多语种学习者。欧陆词典还提供同义词、反义词、派生词等扩展信息,以及丰富的短语和习语,帮助用户全面理解词汇的多维度含义。 在实际使用时,学习者可以先通过 Vocabulary.com Dictionary 查找单词的基本信息和应用场景,再借助欧陆词典拓展对词汇的多语言理解,尤其是对比不同语言中词汇的对应关系。Vocabulary.com 的互动学习模式适合日常学习,而欧陆词典则更适合深度研究和词汇拓展。 压缩包中的文件可能包括“Vocabulary.com Dictionary.jpg”,这可能是词典的截图或封面,用于视觉介绍;“Vocabulary.com Dictionary.mdd”和“.mdx”文件则是欧陆词典的数据文件,用于存储索引和数据,方便离线查询。将这些文件下载到本地,即使在无网络的情况下,也能使用部分功能。 Vocabulary.com Dictionary 和欧陆词典的结合使用,能为学习者
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