POJ - 3984 - 迷宫问题

本文介绍了一种解决迷宫问题的算法,通过使用广度优先搜索(BFS)来找到从左上角到右下角的最短路径。算法通过定义迷宫地图并使用队列来跟踪和更新路径,最终输出从起点到终点的完整路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

POJ 3984.迷宫问题

Description

定义一个二维数组:

int maze[5][5] = {

0, 1, 0, 0, 0,

0, 1, 0, 1, 0,

0, 0, 0, 0, 0,

0, 1, 1, 1, 0,

0, 0, 0, 1, 0,

};

它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。

Input

一个5 × 5的二维数组,表示一个迷宫。数据保证有唯一解。

Output

左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。

Sample Input

0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0

Sample Output

(0, 0)
(1, 0)
(2, 0)
(2, 1)
(2, 2)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)
(4, 4)


一直很怕的迷宫问题,还是得多练啊


#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<queue>
using namespace std;

int map[5][5];
int vis[5][5];
int dir[4][2]={{-1, 0}, {0, -1}, {1, 0}, {0, 1}};   //因为是从终点往起点搜,所以按逆时针方向走 

struct NODE{
    int x, y, no, next;    //结点x, y为坐标,no为该坐标在node[50]数组的下标,next为输出路径时下一个结点的下标 
}node[50];

void bfs(){
    int tot = 0;
    node[0].x = node[0].y = 4;
    node[0].no = node[0].next = 0;     //因为要正像输出路径,所以从终点反向往起点搜 
    queue<NODE> q;        //用于保存路径 
    q.push(node[0]);
    vis[4][4] = 1;        //标记已经走过的 

    while(!q.empty()){
        NODE now = q.front();
        q.pop();
        if (now.x == 0 && now.y == 0){    //到起点,则打印路径 
            int t = now.no;
            while(1){                 //因为node数组中每个结点中都有 
                printf("(%d, %d)\n", node[t].x, node[t].y); 
                if (!t)
                    return;
                t = node[t].next;
            }

        }

        for(int i = 0; i < 4; i++){
            int nx = now.x + dir[i][0];      //nx, ny下一节点坐标 
            int ny = now.y + dir[i][1];

            if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && !map[nx][ny] && !vis[nx][ny]){
                vis[nx][ny] = 1;     //一个节点入队时,标记已经访问,并把该节点信息存入node数组 
                node[++tot].x = nx;
                node[tot].y = ny;
                node[tot].no = tot;
                node[tot].next = now.no;
                q.push(node[tot]);
            }
        }
    }
}

int main()
{
    memset(map, 0, sizeof(map));
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    memset(node, 0, sizeof(node));

    while(scanf("%d %d %d %d %d", &map[0][0], &map[0][1], &map[0][2], &map[0][3], &map[0][4])!=EOF){ 
        for (int i = 1; i < 5; i++)
            for (int j = 0; j < 5; j++)
                scanf("%d", &map[i][j]);

        bfs();
    } 
    return 0;
}
根据提供的引用内容,可以得知这是一道关于迷宫问题的题目,需要使用Java语言进行编写。具体来说,这道题目需要实现一个迷宫的搜索算法,找到从起点到终点的最短径。可以使用广度优先搜索或者深度优先搜索算法来解决这个问题。 下面是一个使用广度优先搜索算法的Java代码示例: ```java import java.util.*; public class Main { static int[][] maze = new int[5][5]; // 迷宫地图 static int[][] dir = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}; // 方向数组 static boolean[][] vis = new boolean[5][5]; // 标记数组 static int[][] pre = new int[5][5]; // 记录径 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); for (int i = 0; i < 5; i++) { for (int j = 0; j < 5; j++) { maze[i][j] = sc.nextInt(); } } bfs(0, 0); Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int x = 4, y = 4; while (x != 0 || y != 0) { stack.push(x * 5 + y); int t = pre[x][y]; x = t / 5; y = t % 5; } stack.push(0); while (!stack.empty()) { System.out.print(stack.pop() + " "); } } static void bfs(int x, int y) { Queue<Integer> qx = new LinkedList<>(); Queue<Integer> qy = new LinkedList<>(); qx.offer(x); qy.offer(y); vis[x][y] = true; while (!qx.isEmpty()) { int tx = qx.poll(); int ty = qy.poll(); if (tx == 4 && ty == 4) { return; } for (int i = 0; i < 4; i++) { int nx = tx + dir[i][0]; int ny = ty + dir[i][1]; if (nx >= 0 && nx < 5 && ny >= 0 && ny < 5 && maze[nx][ny] == 0 && !vis[nx][ny]) { vis[nx][ny] = true; pre[nx][ny] = tx * 5 + ty; qx.offer(nx); qy.offer(ny); } } } } } ``` 该代码使用了广度优先搜索算法,首先读入迷宫地图,然后从起点开始进行搜索,直到找到终点为止。在搜索的过程中,使用标记数组记录已经访问过的位置,使用数组记录径。最后,使用栈来输出径。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值