linux 配置jupyter远程访问

最新推荐文章于 2024-12-27 14:28:42 发布
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#linux #jupyter #ssh

本文档介绍了如何安装Jupyter Notebook并进行配置，以允许远程访问。首先，使用`pip install jupyter`命令安装。接着，通过`jupyter notebook --generate-config`创建配置文件，并在`~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`中添加配置，将IP设置为'*'，禁用浏览器打开，并指定端口为8888。最后，运行`jupyter notebook`启动服务，现在你可以通过指定端口远程访问Jupyter Notebook了。

安装jupyter

pip install jupyter

修改配置文件

首先生成配置文件：jupyter notebook --generate-config
修改配置文件，~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
添加下面的内容：

c.NotebookApp.ip='*'#×允许任何ip访问
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口

测试

jupyter notebook命令
在这里插入图片描述
可以看出可以通过jupyter来远程访问了

Linux下配置jupyter notebook远程访问实战：配置Jupyter的连接密码、启动jupyter服务、远程访问jupyter（关闭防火墙）
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Windows服务器下配置anaconda的jupyter远程访问
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公司电脑不稳定，安装一堆软件各种不兼容，每次配置环境都很麻烦。于是突发奇想用云服务器搭建数据分析环境，这样就可以免去重复配置的问题，远程jupyter做机器学习也很方便，这里记录一下自己用的一套数据分析工具及配置过程。本来想用linux尝试配置，碰壁了很久觉得自己功夫还不到家，乖乖滚回windows，以后有机会再接触吧。
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前言 想要在服务器上打开jupyter，并在本地的浏览器中将其打开。本文分为两部分来介绍。 第一部分，对于解决远程访问服务器并没有帮助，主要在介绍anaconda的安装，和更换jupyter 内核的操作。 第二部分主要介绍如何实现jupyter远程访问服务器(*)。 配置jupyter notebook 第一步:安装anaconda 1.从官网下载linux对应版本的anaconda: 2.将下载的Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh文件，通过WinSCP，拖到你的目录下:
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然后，通过编辑配置文件来设置Jupyter Notebook的各种参数，如工作目录路径、是否允许远程访问、可访问的IP地址、服务端口等。如果需要让JupyterLab服务在后台运行，可以使用nohup命令，如nohup jupyter lab --allow-root &。在Linux系统中配置Jupyter Notebook涉及多个步骤，包括安装pip、升级pip、安装Jupyter、修改配置文件以及设置密码等。c.ServerApp.ip=‘*’ 设置可访问的IP地址，*表示所有IP地址。
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记住所生成加密密码的路径，例：/root/.jupyter/jupyter_server_config.json，用于第5步。记住生成配置文件的路径，例：/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，用于第5步。"ip:端口号"输入到浏览器，并输入第4步所设置的密码，登录jupyter。记住所设置的密码，用于第7步登录jupyter；要修改的配置文件就是第3步生成的配置文件。
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linux电脑jupyter lab通过cpolar实现远程访问
最新发布
05-09
<think>好的，我现在需要帮助用户在Linux系统上配置cpolar以实现对Jupyter Lab的远程访问。首先，我得回顾用户的需求和已有的引用内容，确保信息准确。 根据引用[3]，用户提到在Ubuntu系统上使用pip3安装Jupyter Lab，并通过清华源加速下载。这可能意味着用户已经安装了Jupyter Lab，但需要配置远程访问。引用[2]中的步骤提到了安装cpolar内网穿透和创建隧道映射本地端口，以及固定公网地址。而引用[1]则指出访问9200端口进行cpolar的web配置。 首先，我需要确认用户是否已经安装了Jupyter Lab和cpolar。如果还没有，需要指导他们完成安装。安装Jupyter Lab的部分可以参考引用[3]，使用pip3安装。而cpolar的安装可能需要用户从官网下载或使用特定命令，但引用里没有详细说明，可能需要进一步查找或假设用户已经安装成功。 接下来，配置Jupyter Lab允许远程访问是关键。默认情况下，Jupyter Lab只允许本地访问，所以需要修改配置文件，设置允许所有IP访问，并禁用密码验证或设置密码。用户可能需要生成配置文件，并修改其中的c.NotebookApp.ip和c.NotebookApp.open_browser等选项。 然后，启动Jupyter Lab服务，确保它在本地正常运行。之后，使用cpolar创建隧道，将本地的8888端口（假设Jupyter Lab运行在此端口）暴露到公网。根据引用[2]，创建隧道映射本地端口，可能需要执行cpolar命令，比如`cpolar http 8888`，这会生成一个公网URL。 用户还需要固定公网地址，因为免费版的cpolar可能会生成临时域名。引用[2]提到了固定公网地址的步骤，可能需要升级到付费套餐或在web界面配置。这部分需要指导用户登录cpolar的web界面（如引用[1]提到的9200端口），在仪表板中配置隧道并保留固定域名。 此外，安全方面需要注意，确保Jupyter Lab有强密码或令牌保护，避免未授权访问。引用[3]中没有提到设置密码，但用户应该被提醒这一点，可能需要在配置文件中设置c.NotebookApp.password。 最后，测试远程访问是否成功，使用cpolar提供的公网URL，确保可以通过外部网络连接到Jupyter Lab。如果有问题，可能需要检查防火墙设置或cpolar的隧道状态。 可能遇到的问题包括端口冲突、配置错误或cpolar服务未正确运行。需要建议用户检查日志，确认端口是否被正确转发，以及Jupyter Lab的配置是否正确允许远程连接。 总结步骤：安装必要的软件→配置Jupyter允许远程访问→启动服务→配置cpolar隧道→固定域名→测试连接→安全设置。确保每一步都清晰，用户能逐步跟随操作。</think>### 分步配置指南 #### 1. 安装Jupyter Lab ```bash # 安装pip3（若未安装） sudo apt install python3-pip # 使用清华源安装Jupyter Lab（加速下载） pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyterlab ``` #### 2. 配置Jupyter Lab远程访问 ```bash # 生成配置文件（若首次使用） jupyter-lab --generate-config # 修改配置文件（路径一般为~/.jupyter/jupyter_lab_config.py） echo "c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'" >> ~/.jupyter/jupyter_lab_config.py echo "c.ServerApp.open_browser = False" >> ~/.jupyter/jupyter_lab_config.py echo "c.ServerApp.port = 8888" >> ~/.jupyter/jupyter_lab_config.py ``` #### 3. 启动Jupyter Lab服务 ```bash # 后台运行（避免关闭终端后服务停止） nohup jupyter-lab --allow-root & ``` #### 4. 配置cpolar内网穿透 ```bash # 登录cpolar账号（需提前注册） cpolar authtoken YOUR_AUTH_TOKEN # 创建隧道映射本地8888端口 cpolar http 8888 ``` > 执行后会生成公网访问地址（如：`http://3f50c94f.cpolar.cn`）[^2] #### 5. 固定公网地址（需付费套餐） 1. 浏览器访问`http://localhost:9200`进入cpolar Web控制台 2. 左侧菜单选择「隧道管理」→「创建隧道」 3. 填写隧道信息：本地端口`8888`，选择`HTTP`协议 4. 在「保留域名」中申请固定二级子域名[^1] #### 6. 远程访问验证 外部设备浏览器访问`http://固定域名`即可进入Jupyter Lab界面。 #### 安全强化建议 ```bash # 生成访问密码（可选） jupyter-lab password # 输入密码后会自动更新配置文件 ``` ### 常见问题排查 - **连接超时**：检查Linux防火墙是否放行8888端口 ```bash sudo ufw allow 8888 ``` - **cpolar隧道不稳定**：在Web控制台查看隧道状态，尝试重启服务 ```bash systemctl restart cpolar ``` - **Jupyter无法启动**：检查端口占用情况 ```bash lsof -i :8888 ```
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