jupyter下使用conda环境

最新推荐文章于 2025-05-28 20:22:53 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-28 20:22:53 发布 · 1.8k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #机器学习 #开发语言

本文介绍如何安装nb_conda并将其集成到Jupyter Notebook中。安装后，需要在每个虚拟环境中安装Jupyter，以便在不同的环境中使用Jupyter Notebook。文章还提供了设置密码的方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

安装nb_conda

conda install nb_conda
安装完成后，jupyter notebook中多了Conad选项卡，但此时还不能用，还需要在每一个虚拟环境中安装jupyter.
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在虚拟环境中安装jupyter

  1. 进入虚拟环境，Linux&mac环境：source activate your_env_name，在windows下执行conda activate your_env_name
  2. 在虚拟环境中安装jupyter：pip install ipykernel，这样重新执行jupyter就可以了
    在这里插入图片描述

命令行运行jupyter notebook就可以了。如果没有的话，需要安装pip install jupyter notebook -i https://pypi.douban.com/simple/，然后就可以执行jupyter notebook了

密码设置在/home/$USER/.jupyter/jupyter_notebook_config.py下，有一个c.NotebookApp.password

【python虚拟环境管理【三】】基于conda（虚拟环境）使用Jupyter
hiliang521的博客
07-16 3659
【python虚拟环境管理】使用conda安装jupyter、将conda环境写入notebook的kernel中
jupyter内切换conda环境配置
qq_34319660的博客
08-09 2349
jupyter内切换conda环境配置
jupyter中使用conda环境
chenyuan1111的博客
01-11 963
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_70222886/article/details/131362704。版权声明：本文为优快云博主「港城嘟嘟」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
如何在jupyter notebook中使用conda的虚拟环境
最新发布
m0_52847477的博客
05-28 536
运行以下命令将虚拟环境添加到Jupyter内核列表（如果需要新建虚拟环境，可以运行以下命令（将。
在jupyter中使用conda虚拟环境
Brimless_的博客
03-14 7638
在jupyter中使用conda虚拟环境 使用conda创建虚拟环境： conda create env_name(虚拟环境名) python=3.8 进入虚拟环境： conda activate env_name 初次创建进入时可能需要用source activate env_name，之后再进入就可以使用上面的代码了。 安装ipykernel pip install ipykernel 将虚拟环境加入内核 python -m ipykernel install --name=env
jupyter notebook使用安装的conda环境
weixin_43301333的博客
09-09 1415
在这之后可以正常打开和使用jupyter notebook，但是不出意外是不能用本地conda环境的。有两种最简单的解决策略。
jupyter中添加conda环境（搬运自知乎）
weixin_44995401的博客
02-08 3156
jupyter中添加conda环境（搬运）
如何在Jupyter Notebook切换conda虚拟环境
01-21
首先激活添加入的conda环境 Linux&mac环境： source activate name_test Windows： conda activate name_test 安装ipykernel conda install ipykernel 进入Jupyter Notebook jupyter notebook 此时可能仍然...
Jupyter notebook和Conda使用
记录学习过程中的笔记
10-20 1049
Jupyter notebook(此前被称为IPython notebook)是一个基于网页的交互式笔记本，支持运行多种编程语言(主要是Python和R语言，最主要的就是Python)。Jupyter notebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等。
为jupyter notebook配置conda新环境
weixin_67173520的博客
09-09 495
1.在环境中装pytorch，去网站。: 安装numpy sklearn包。: 看这个环境下安装的包和版本。寻找合适的版本下载。
jupyter notebook配置conda中的环境
m0_56843848的博客
09-15 879
在Jupyter Notebook的界面中，右上角会显示当前内核（kernel）。通过点击它来选择要在Notebook中使用的Conda环境。：接下来，需要将Conda环境添加到Jupyter Notebook中，以便在Notebook中选择和使用它。包，以便将Conda环境添加到Jupyter Notebook中。使用以下命令安装：​​​。：在cmd中输入：Jupyter Notebook。替换为想要在Notebook中显示的环境名称。：Conda环境中安装它。：在激活环境后，需要安装。
笔记：Jupyter 使用conda环境
weixin_43718238的博客
01-21 814
记录 想要在jupyter里用pytorch环境跑： conda install nb_conda_kernels # You should be able to install the nb_conda_kernels package with this to add all environments automatically. 然而jupyter里还是没有 于是在需要用jupyter打开的环境里安装ipykernel conda install -n pytorch ipykernel 于是在j
Jupyter notebook选择conda环境
Ray's Coding Island | 编码之岛
08-28 521
转载自：https://www.jianshu.com/p/5eed417e04ca 服务器上配置有多个conda的Python环境，在使用jupyter notebook时需要使用其中的一个环境，但是其默认还是使用系统python环境，因此需要解决这个问题. 解决方案其实很简答，参考这个帖子. 首先，安装nb_conda_kernels包:conda install nb_conda_k...
jupyter lab使用conda环境
weixin_45686244的博客
04-13 370
在终端执行上面的代码就可以了，有两个地方要改，其中py37改成你的conda环境名，
Jupyter | jupyter notebook 使用 conda 环境
liuxiangke0210的专栏
11-19 272
原文链接。
jupyter以conda虚拟环境运行
Ftine233的博客
03-04 957
进入你的虚拟缓解中 # 安装需要软件 conda install jupyter notebookc # 如果在 base 主环境中已经安装了 jupyter，那么可以只需要安装 ipykernel conda install ipykernel #然后可以配置你的ipykernel的名字 python -m ipykernel install --user --name TF2.1(虚拟环境的名字) --display-name py3.7-TF2.1(ipykernel的名称) #查看
【Python】入门（三）：在jupyterlab中使用conda虚拟环境
郭老二
09-06 8803
例如在创建pytorch虚拟环境时直接加上参数。
在jupyter中使用conda中创建的虚拟环境
qq_51555368的博客
07-27 627
如何在jupyter notebook中使用conda的虚拟环境
jupyter notebook使用conda环境
03-30
### 如何在 Jupyter Notebook 中配置和使用 Conda 环境 要在 Jupyter Notebook 中配置并使用 Conda 创建或切换环境，可以按照以下方法操作： #### 配置 Conda 环境以供 Jupyter 使用 为了使 Jupyter Notebook 支持多个 Conda 环境，需先激活目标环境，并在其内部安装 `ipykernel` 插件。这一步骤允许 Jupyter 认识到该特定的 Conda 环境。 ```bash conda activate my-conda-env # 替换为实际的目标环境名称 conda install ipykernel # 安装必要的插件支持 python -m ipykernel install --user --name=my-conda-env --display-name "Python (my-conda-env)" ``` 上述命令中的 `--display-name` 参数用于定义在 Jupyter Notebook 的界面中展示的名字[^2]。 #### 启动带有多环境支持的 Jupyter Notebook 完成单个环境的支持设置之后，可以通过安装扩展包来简化管理流程。推荐的方式是通过如下步骤实现全局范围内的多环境支持： ```bash conda deactivate # 切回基础环境或其他任意环境 conda activate base # 或者其他需要作为主机运行的环境 conda install nb_conda_kernels # 自动检测所有已有的 conda env 并提供选项给 notebook ``` 执行以上指令后，在启动 Jupyter Notebook (`jupyter notebook`) 进入 Web UI 页面时，应该能够看到由各个不同命名规则区分出来的 Kernel 可选列表。 #### 手动验证新内核可用性 如果一切正常工作，则当您再次访问 http://localhost:8888/tree 地址下的笔记本应用首页时，应当可以在新建文档页面找到对应于之前所设自定义名目的 Python 版本链接项[^3]。 ```python import sys print(sys.executable) ``` 此段脚本可用于确认当前正在使用的解释器路径是否匹配预期设定之虚拟空间位置。 #### 总结注意事项 整个过程中需要注意保持网络连接稳定以及权限授予适当；另外每次新增加或者删除某个特殊用途子域前最好重新加载服务端缓存以防遗漏更新最新状态信息[^1]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值