Spark SQL之jdbc方式访问

本文介绍如何检查并启动ThriftServer,通过在pom.xml中添加hive-jdbc依赖,实现SparkSQL ThriftServer的JDBC连接。示例代码展示了如何使用Java进行连接,执行SQL查询并获取结果。

首先看thriftserver状态

使用jps查看thriftserver运行状态和端口。如果没启动则需要启动thriftserver
在这里插入图片描述

添加依赖

pom.xml文件内容如下:

    <!-- jdbc -->
    <dependency>
      <groupId>org.spark-project.hive</groupId>
      <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
      <version>1.2.1.spark2</version>
    </dependency>

编写jdbc代码

package cn.ac.iie.spark

import java.sql.DriverManager

/**
 * 通过JDBC 方式
 */
object SparkSQLThriftServerApp {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    Class.forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver")
    val conn = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://manager:10000", "iie4bu", "")
    val pstmt = conn.prepareStatement("select transactionid, customerid from sal")
    val rs = pstmt.executeQuery()
    while(rs.next()) {
      println("transactionid:" + rs.getInt("transactionid") + ", customerid:" + rs.getString("customerid"))
    }
    rs.close()
    pstmt.close()
  }

}

输出结果如下:
在这里插入图片描述

Spark SQL可以通过JDBC连接MySQL数据库,实现读写数据的操作。 具体步骤如下: 1. 在Spark应用程序中,引入MySQL JDBC驱动程序。 2. 使用SparkSession对象创建一个DataFrame,指定MySQL数据库的连接信息和查询语句。 3. 使用DataFrame的API进行数据读取或写入操作。 例如,以下代码演示了如何使用Spark SQL通过JDBC连接MySQL数据库读取数据: ``` import org.apache.spark.sql.SparkSession object SparkSQLJDBCExample { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder() .appName("Spark SQL JDBC Example") .master("local[*]") .getOrCreate() val jdbcDF = spark.read .format("jdbc") .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test") .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver") .option("dbtable", "employee") .option("user", "root") .option("password", "password") .load() jdbcDF.show() spark.stop() } } ``` 在这个例子中,我们使用SparkSession对象创建了一个DataFrame,通过JDBC连接MySQL数据库,读取了employee表中的数据,并使用show()方法展示了数据。 类似地,我们也可以使用DataFrame的API进行数据写入操作,例如: ``` jdbcDF.write .format("jdbc") .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test") .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver") .option("dbtable", "employee_copy") .option("user", "root") .option("password", "password") .save() ``` 这段代码将DataFrame中的数据写入到MySQL数据库的employee_copy表中。 总之,Spark SQL通过JDBC连接MySQL数据库,可以方便地实现数据的读写操作。
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