Apache Flink 零基础入门（八）Flink中指定算子的方式

最新推荐文章于 2025-01-10 16:10:22 发布

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本文详细介绍了在Apache Flink中使用FlatMap函数的四种常见方式，包括实现MapFunction接口、使用匿名内部类、Java8 Lambdas以及Richfunctions。通过具体示例展示了如何将这些方法应用于数据流处理任务。

我们之前在使用flatMap时，传了一个new FlatMapFunction匿名内部类。而这仅仅是其中的一种方式。

方式一：实现MapFunction接口

最简单的方式就是实现一个MapFunction接口，例如：

text.flatMap(new MyFlatMapFunction()).keyBy(new KeySelector<WC, Object>() {
            @Override
            public Object getKey(WC value) throws Exception {
                return value.word;
            }
        }).timeWindow(Time.seconds(5)).sum("count").print().setParallelism(1);
public static class MyFlatMapFunction implements FlatMapFunction<String, WC> {
        @Override
        public void flatMap(String value, Collector<WC> out) throws Exception {
            String[] tokens = value.toLowerCase().split(",");
            for (String token : tokens) {
                if (token.length() > 0) {
                    out.collect(new WC(token, 1));
                }
            }
        }
    }

方式二：匿名内部类

这种方式就是我们之前一直使用的方式。

方式三：java8 Lambdas

方式四：Rich functions

text.flatMap(new RichFlatMapFunction<String, WC>() {
            @Override
            public void flatMap(String value, Collector<WC> out) throws Exception {
                String[] tokens = value.toLowerCase().split(",");
                for (String token : tokens) {
                    if (token.length() > 0) {
                        out.collect(new WC(token, 1));
                    }
                }
            }
        })

继承一个RichFlatMapFunction类