22、UNIX系统用户管理与资源控制全解析

UNIX系统用户管理与资源控制全解析

在UNIX系统的管理中,用户账户管理、磁盘配额设置以及系统进程会计核算都是至关重要的环节。下面将详细介绍这些方面的内容。

1. UNIX系统账户与组

在UNIX系统里,存在着多种特殊账户,它们各自承担着不同的系统职责:
- daemon :用于执行系统服务器进程,其存在的意义在于拥有这些进程以及相关文件,并确保它们能以合适的文件访问权限执行。
- bin :拥有一些可执行文件。
- sys :拥有部分系统文件。
- adm :通常拥有会计核算相关的文件。
- uucp :这是一种老式的UNIX到UNIX的复制子系统账户,拥有uucp工具和文件。
- operator :对整个文件系统具有只读访问权限,同时具备普通用户的写入权限,适用于需要进行备份、发起系统关机等管理功能的系统操作员。
- nobody - 2 :主要被NFS使用,如今浏览器也会用到。其UID = - 2在 /etc/passwd 文件中以一个非常大的整数形式呈现(UID以无符号数据类型数字表示)。

除了这些特殊账户,UNIX系统还有标准的用户组,具体如下表所示:
| 组名 | GID | 说明 |
| ---- | ---- | ---- |
| root | 0 | 原则上是一个具有高

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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