自然语言处理:第五十一章 LangChain面经

写在前面: 笔者更新不易，希望走过路过点个关注和赞，笔芯!!!

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一. 什么是 LangChain?

LangChain 是一个基于语言模型的框架，用于构建聊天机器人、生成式问答（GQA）、摘要等功能。它的核心思想是将不同的组件“链”在一起，以创建更高级的语言模型应用。LangChain 的起源可以追溯到 2022 年 10 月，由创造者 Harrison Chase 在那时提交了第一个版本。

二. LangChain 包含哪些部分？

为了能够帮助大家理解，附上LangChain的流程图，如上所示。从上图可知，主要包括以下部分：

• 模型（Models）： 这指的是各种不同的语言模型以及它们的集成版本，例如GPT-4等大型语言模型。LangChain对这些来自不同公司的高级模型进行了概括，并封装了通用的API接口。利用这些API，用户能够方便地调用和控制各个公司的大模型。
• 提示（Prompts）： 涉及到提示的管理、优化和序列化过程。在大语言模型的应用中，提示词发挥着至关重要的作用，无论是构建聊天机器人还是进行AI绘画，有效的提示词都是不可或缺的元素。
• 记忆（Memory）： 它负责存储与