算法分析4

本文介绍了一个程序,用于判断特定数学表达式在给定区间内所有值是否均为素数,并实现两个有序数组间最小绝对差值的计算。

1.题目描述

对于表达式n2+n+41,当n在(x,y)范围内取整数值时(包括x,y(-39<=x,y<=50),判定该表达式的值是否都为素数。

输入

输入数据有多组,每组占一行,由两个整数xy组成,当x=0,y=0时,表示输入结束,该行不做处理。

输出

对于每个给定范围内的取值,如果表达式的值都为素数,则输出"OK",否则请输出“Sorry”,每组输出占一行。

样例输入

0 1

0 0

样例输出

OK

#include <stdio.h>

int main(void)

{

         intx,y,i,j,k,sum,t;

         while(scanf("%d%d",&x,&y)!=EOF)

         {

                  sum=0;

                  if(x==0&&y==0)break;

                  for(i=x;i<=y;i++)

                  {

                          t=i*i+i+41;

                          k=1;

                          for(j=2;j*j<=t;j++)

                          {   

                                   if(t%j==0)

                                   {

                                            k=0;

                                            break;

                                   }

                          }

                          if(k)

                                   sum++;

                  }

                  if(sum==y-x+1)

                          printf("OK\n");

                  else

                          printf("Sorry\n");

         }

         return0;

}

2.题目描述

已知元素从小到大排列的两个数组x[]y[],请写出一个程序算出两个数组彼此之间差的绝对值中最小的一个,这叫做数组的距离。

输入

第一行为两个整数m, n(1≤m, n≤1000),分别代表数组f[], g[]的长度。第二行有m个元素,为数组f[]第三行有n个元素,为数组g[]

输出

数组的最短距离

样例输入

5 5

1 2 3 4 5

6 7 8 9 10

样例输出

1

提示

你能想出O(n+m)的算法吗?^_^
加油!

代码:

#include<iostream>

using namespace std;

int main()

{

         intm,n,min,k;

         int f[10000],g[10000];

         cin>>m>>n;

         for(int i =0;i<m;i++)

         {

                  cin>>f[i];

         }

         for(int i=0;i<n;i++)

         {

                  cin>>g[i];

         }

         if(f[0]>g[0])//初始化min

         {

                  min=f[0]-g[0];

         }

         else

                  min=g[0]-f[0];

         for(int i=0;i<m;i++)

         {

                  for(int j=0;j<n;j++)

                  {

                          if(f[i]>g[j])

                          {

                                   k=f[i]-g[j];

                          }

                          else

                                   k=g[j]-f[i];

                          if(k<min)

                          {

                                   min=k;

                          }

                  }

         }

         cout<<min;

 

}

 


【Koopman】遍历论、动态模态分解库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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