10.05.09 ~ 10.05.15

本文总结了多种心电图(ECG)基线漂移处理方法,包括线性相位滤波、三次样条插值、形态学滤波等。探讨了不同滤波技术的特点及适用场景,并对比了它们在去除基线漂移方面的性能。适用于嵌入式系统和实时信号处理。

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7:40 2010-5-9 ~ 21:54 2010-5-9
阅读论文《ECG BASE-LINE WANDER REDUCTION USING LINEAR-PHASE FILTERS》。
使用线性相位的高通滤波,截止频率和心率一样高。
详见笔记。
阅读论文摘要《The baseline ECG in the evaluation of acute cardiac complaints》。
基线漂移对于尖锐(?)胸痛患者的临床意义。暂时不需要细读。
阅读论文摘要。《Enhancing the Precision of ECG Baseline Correction: Selective Filtering and Removal of Residual Error》。
对比twofold reduction in the error of baseline estimation and T-wave amplitude measurements 与高通滤波。
阅读论文摘要《Suppression of baseline wander in the ECG using a bilinearly transformed, null-phase filter》。
比较零相位滤波(BLT/NP )与三次样条方法。实验数据为向无噪声文件中人为叠加正弦波的信号。
还是找不到全文。
阅读论文摘要《Noise and baseline wandering suppression of ECG signals by morphological filter》。
形态学滤波,实验采用MIT数据。
阅读论文摘要《Real-time estimation of the ECG-derived respiration (EDR) signal using a new algorithm for baseline wander noise removal》。
实时信号处理,并从中获得呼吸信息。
提取R波中点为基线。基于repetitive backward subtraction(?不知道咋翻译),使用Matlab模拟,数据来源不详。


7:09 2010-5-10 ~ 19:17 2010-5-10
阅读论文《ECG baseline wander removal and noise suppression in an embedded platform》。
德国马德里Complutense大学的硕士毕业论文,好长~
采用三次样条和形态学滤波方法。实验材料为Physionet QTdatabase (QTDB)和MIT噪声数据库。
结论:嵌入式系统中,形态学滤波在去噪效果、时空复杂度方面优于三次样条方法。但代码不能被MSP430芯片直接支持。
无线设备的设计可以参考。
阅读论文摘要《Low-cost adaptive method for real-time ECG baseline wander removal with reduced p and t wave distortion》。
基于single-tap LMS filter 和滑动平均滤波。更适用于在线分析。
全文搜都搜不到。
阅读论文摘要《Impact of baseline ECG collection on the planning, analysis and interpretation of 'thorough' QT trials》。
针对TQT的三种基线方法。
阅读论文《Real-time estimation of the ECG-derived respiration (EDR) signal using a new algorithm for baseline wander noise removal》。
无关去噪。引文[10]可参考。但是不能免费下载。
阅读论文摘要《Efficient and fast ECG baseline wander reduction without distortion of important clinical information》。
针对低采样率的线性相位低通滤波,应对去基线后的ST失真。对算法复杂度和处理时延作了优化。
阅读论文摘要《ECG signal denoising and baseline wander correction based on the empirical mode decomposition》。
基于经验模式分解(?)empirical mode decomposition (EMD)方法。
同时去除高频噪声与基线漂移。实验材料为MIT数据。

 

7:22 2010-5-11 ~ 20:51 2010-5-11
阅读论文摘要《The 12-lead electrocardiogram in exercise testing. A misleading baseline?》。
针对一种改进的心电数据获取设备的测试。与目前的方向不同,不看。
阅读论文摘要《Baseline wander correction in pulse waveforms using wavelet-based cascaded adaptive filter》。
针对脉搏波的去除基线漂移。
根据能量比(?)energy ratio,使用三次样条或其与离散Meyer小波滤波的结合去除基线漂移。
对比三次样条、形态学滤波、线性相位有限冲激响应、最小方差。
不是应用到心电图,但方法可以参考。
阅读论文《Integer coefficient bandpass filter for the simultaneous removal of baseline wander, 50 and 100 Hz interference from the ECG》。
面向在线分析。使用多带通滤波(?)multiband filter。滤除工频干扰的同时减缓基线漂移;ST段失真不严重。
涉及的原理公式讲解较详细,设计过程可参考。其他略过。参考文献。
阅读论文《Online digital filters for biological signals_some fast designs for a small computer》
面向在线处理,使用循环数字滤波recursive digital filter。
针对低速计算机的心电图去噪系统设计。
与FFT比较。有写综述的材料了。
阅读论文摘要《Piecewise linear correction of ECG baseline wander: a curve simplification approach》。
基于模式识别的dominant points方法。
想看,没全文。
阅读论文摘要《ECG baseline wander and powerline interference reduction using nonlinear filter bank》。
非线性滤波。线性滤波的不足:失真;相当长的冲激响应。
阅读论文摘要《A filter to suppress ECG baseline wander and preserve ST-segment accuracy in a real-time environment》。
两极点零相位补偿滤波器。
阅读论文摘要《Model-based fiducial points extraction for baseline wandered electrocardiograms》。
仿生小波变换(?)adaptive bionic wavelet transform。

 

8:08 2010-5-12 ~ 11:03 2010-5-12
阅读论文《Model-based fiducial points extraction for baseline wandered electrocardiograms》。
建立数学模型,使用BWT获得去基线漂移的方法,并将信号表示为高斯函数,获取各段特征点。
使用QRS(Filter Bank方法)和T波检测(WTMM方法)验证算法的有效性。
也许会被大量引用。

 

7:16 2010-5-13 ~ 21:09 2010-5-13

阅读论文摘要《A recursive algorithm to compute the baseline drift in recorded biological signals》。
平滑样条的递归评价(?),为基线漂移建模。
优势:it is parametric and recursive, it works in the time domain, and the same software can be used in different applications, since no a priori frequency knowledge is needed.
阅读论文摘要《De-noising and baseline wandering removal of electrocardiogram using double density discrete wavelet》。
根据信噪比使用不同的去噪阶数,可变的阈值,Donoho's estimator,双密度离散小波。
阅读论文摘要《Software detection of ECG baseline and QRS-complex for coronary intensive care》。
应用于微处理器的QRS和基线检测。
写综述。

 

2010-5-14
上课。

7:42 2010-5-15 ~ 20:09 2010-5-15
阅读论文《Adaptive baseline wander removal in the ECG_Comparative analysis with cubic spline technique》。
看不懂~
阅读论文《Cubic Spline Baseline Estimation In Ambulatory ECg Recordings For The Measurement Of ST Segment Displacements》。
三次样条方法。
阅读论文摘要《ECG noise filtering using wavelets with soft-thresholding methods》。
针对工频干扰。
阅读论文《Noise Cancellation on ECG and Heart Rate Signals Using the Undecimated Wavelet Transform》。
阅读论文《ECG baseline correction with adaptive bionic wavelet transform》。
小波变换中往往引入自适应方法[13],但计算成本会很高。
阅读论文摘要《Bionic wavelet transform:a new time-frequency method based on an auditory model》。
改天再看。

 

 

### MariaDB 升级至 10.05.00 版本教程及注意事项 #### 配置文件调整 在升级之前,需要确认当前使用的 `ini` 文件是否兼容新版本。通常情况下,MariaDB 的配置文件位于 `/etc/my.cnf` 或者 `/etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf` 中[^1]。如果存在不兼容的参数,则可能需要手动调整这些参数。 以下是常见的配置项示例: ```ini [mariadb] datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock log-bin=py-mysql-bin character-set-server=utf8mb4 collation-server=utf8mb4_general_ci symbolic-links=0 [mariadb_safe] log-error=/var/log/mariadb/mariadb.log pid-file=/var/run/mariadb/mariadb.pid [client] default-character-set=utf8mb4 ``` 注意:建议将字符集设置为 `utf8mb4` 而不是 `utf8`,因为 `utf8mb4` 支持更广泛的 Unicode 字符编码。 --- #### 备份现有数据 在执行任何升级操作前,备份现有的数据库是非常重要的一步。可以通过以下命令完成全量备份: ```bash mysqldump --all-databases --single-transaction > all_databases_backup.sql ``` 此命令会导出所有数据库的内容并保存到指定文件中。确保该文件被安全存储以便后续恢复使用。 --- #### 停止服务并卸载旧版 停止正在运行的服务以防止数据损坏: ```bash sudo systemctl stop mariadb ``` 接着移除旧版本的相关包(具体命令取决于操作系统)。例如,在基于 Debian 的系统上可执行如下指令: ```bash sudo apt-get remove --purge mariadb-server mariadb-client ``` --- #### 安装新版 MariaDB 通过官方仓库获取最新稳定版本 (此处假设目标版本为 10.5.0),首先添加对应的 APT/YUM 源地址: 对于 Ubuntu/Debian 用户: ```bash sudo apt-key adv --recv-keys --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 0xF1656F24C74CD1D8 sudo add-apt-repository 'deb [arch=amd64,i386,ppc64el] http://mirror.mephi.ru/mariadb/repo/10.5/debian buster main' sudo apt update sudo apt install mariadb-server ``` 对于 CentOS/RHEL 用户: ```bash cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo [mariadb] name = MariaDB baseurl = https://downloads.mariadb.org/mariadb/repos/rhel/$releasever/\$basearch/ gpgkey=https://downloads.mariadb.org/mariadb/gpgkey gpgcheck=1 enabled=1 module_hotfixes=1 EOF sudo yum makecache fast && sudo yum upgrade -y sudo yum install mariadb-server ``` 完成后启动新的服务实例,并验证其状态正常工作: ```bash sudo systemctl start mariadb sudo mysqladmin version ``` --- #### 数据迁移与校验 重新导入先前创建的数据副本,确保一切功能完好无损: ```bash mysql < all_databases_backup.sql ``` 最后测试连接以及查询语句能否顺利返回预期的结果。 --- #### 注意事项总结 1. **检查依赖关系**:某些插件或者扩展库可能会因 API 变化而失效,请提前查阅文档解决潜在冲突。 2. **更新客户端工具链**:同步升级 MySQL CLI 工具及其他关联组件以防协议差异引发异常行为。 3. **监控性能指标**:观察 CPU 使用率、磁盘 I/O 和内存消耗情况是否有显著波动;必要时优化索引结构或调整缓冲池大小等高级选项。 ---
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