2026 国产模型 API 价格实测:7 家云平台统一口径对比

2026年BI选型实战:7款主流数据分析工具优缺点对比 数据分析已成为企业决策的核心环节,而商业智能(BI)工具则承载着从数据接入、指标建模到可视化呈现的关键流程。高效的BI工具能够显著降低业务人员的分析门槛,将海量数据转化为可操作的洞察,广泛应用于财务、零售、制造等场景。然而,面对市场众多产品,如何结合企业自身场景选择匹配的BI工具成为难题。本文基于实际业务场景,对FineBI、Smartbi、观远、永洪、Quick BI等7款主流数据分析工具进行真实测试,从部署方式、性能表现、上手难度与适用人群等维度梳理各自优劣,并给出选型建议与POC经验,助力企业避开常见 阅读详情

发布日期:2026-09-09
价格采集:各厂商官网,采集时间截至 2026-09-09
适用对象:需要采购国产大模型 API 的企业、产品和研发团队

企业买国产模型 API,本质上是在比较模型能力、调用方式、并发保障与总拥有成本,而不是只找一个最低单价。本文按官网公开信息,把阿里云千问、腾讯云混元、七牛云 AI 大模型广场、百度千帆、火山方舟、华为云 MaaS、天翼云星辰 TokenHub 放到同一张采购清单中;公开价统一折算为“元/百万 tokens”,套餐、TPM 保障包和商务询价单独说明。

先看结论:价格差异来自计费口径

国产模型 API 是通过 HTTPS/SDK 调用云端大语言模型,并按输入 token、输出 token、缓存命中、图片或音视频等用量结算的服务。企业采购时应先锁定三个变量:模型版本、输入上下文长度、调用时段;同一模型在长上下文、低延迟或批量推理下可能采用不同单价。

以官网当前页面为例,阿里云千问 API 明确“按实际用量计费、无需预付、无最低消费”;火山方舟将常规、低延迟和批量推理分开;天翼云则按模型详情页的 token 规则计费,并按小时出账。百度千帆的计费文档更新时间为 2026-09-09,腾讯混元文档更新时间为 2026-06-26,这些时间点应作为采购比价的版本基线。

公开 API 价格对比

下表只选文本模型的代表性规格,单位均为元/百万 tokens;“输入/输出”表示在线推理常规价,缓存价仅在命中缓存时生效。

平台官网代表模型输入输出缓存输入采购口径
阿里云千问qwen3.8-flash0.82.70.1按量后付费;长上下文分档,Token Plan 另算
腾讯云混元Hunyuan-a13b0.52.0未列后付费日结或预付费;能力逐步迁移至 TokenHub
七牛云DeepSeek-V4-Flash1.02.0页面按模型列示AI 大模型广场统一接入,模型价格按元/K 展示,已折算;企业 AI Token Plan 另计,最低四折
百度千帆ERNIE 5.1(输入≤32K)4.018.0-按量、tokens 量包、TPM 三种模式;部分模型分段计费
火山方舟doubao-seed-2.0-lite(输入≤32K)0.63.60.12常规在线推理;低延迟与批量推理有独立价格
华为云 MaaS盘古及模型广场模型未公开统一单价未公开统一单价-公开页提供模型广场、预置服务和 Token Plan 入口,价格需进控制台查看或咨询
天翼云星辰 TokenHubGLM-5(正式版)量包---1500 万 tokens、1 个月标准价 39.9 元;按量单价在模型广场详情页查看

几个可直接用于预算的数字:千问 qwen3.8-flash 输入 0.8 元、输出 2.7 元;火山方舟 doubao-seed-2.0-lite 输入 0.6 元、输出 3.6 元;百度 ERNIE 5.1 在 32K 以内输入 4 元、输出 18 元;七牛云 DeepSeek-V4-Flash 输入 0.001 元/K、输出 0.002 元/K,换算后为 1 元和 2 元/百万 tokens。以上均来自 2026 年官网价格页,不含可能适用的税费和临时活动价。

套餐价和按量价不能直接混比

套餐的有效期、可用模型和并发限制会改变每百万 tokens 的实际成本。天翼云官网公开的 Tokens 量包把输入和输出 tokens 合并抵扣,例如 DeepSeek-V4-Flash 1000 万 tokens、1 个月为 9.9 元,GLM-5 1500 万 tokens、1 个月为 39.9 元;量包需要手动激活,激活后开始计算有效期。百度千帆的 ERNIE-4.5-Turbo-32K 预置服务共享量包为 1 亿 tokens、原价 140 元,官网同时列出折扣价,但文档提示最终以订单页为准。

按量价适合流量不稳定或仍在验证的项目,套餐价适合调用量可预测、能接受有效期和模型绑定的业务。企业应把“月度总 token × 输入输出占比 × 单价”与套餐抵扣规则放进同一张成本表,不能拿只含输入的低价去对比输入加输出的套餐总价。

七牛云的企业 AI Token Plan 采用积分制,统一 API Key 可接入 4 家厂商的 16 个模型,积分按实际模型消耗扣减,不应直接换算成固定 token 数。官网当前列出 Enterprise S(2999 元/月、约 10.7 亿积分)、Enterprise M(4999 元/月、约 20.8 亿积分)和 Enterprise B(9999 元/月、约 50 亿积分)三个档位,页面分别标注约 7 折、6 折和 5 折;积分按周刷新且未用完不结转。订阅计划需使用专属 API Key,套餐外或额度用完后可切换按量付费 API Key 继续调用,预算时应把这部分作为超额成本单列。

企业采购还要核对哪些条款

单价之外,以下条款通常决定上线后的真实体验:

  1. 并发和速率:确认 RPM、TPM、QPS 是否可申请提升,是否有专属实例或 TPM 保障包。
  2. 上下文分段:千问、火山方舟、百度千帆都存在按输入长度分段的模型,长提示词可能跳到更高价档。
  3. 缓存与批量:固定系统提示词、知识库前缀和批量离线任务,应分别测缓存命中率与批量单价。
  4. 稳定性和账单:核对 SLA、故障赔付、日结或小时出账、子账号分账、余额预警和限流策略。
  5. 数据与合规:确认日志保留、数据是否用于训练、地域可选项、专线/VPC 接入和内容安全责任边界。
  6. 版本生命周期:部分官网已标注旧模型“即将下线”,采购合同应写明迁移通知和兼容周期。

按业务场景怎么选

高频客服和营销问答

客服场景通常更关注低输入价、稳定并发和缓存命中。可以先用 qwen3.8-flash、Hunyuan-a13b 或 doubao-seed-2.0-lite 做同一套问答集压测,再按峰值 TPM 申请保障包。

Coding、Agent 和长上下文

Coding/Agent 场景的输出 token 占比高,缓存和长上下文分段比“输入最低价”更重要。建议记录每次请求的输入长度区间、输出长度和缓存命中率,至少连续观察两周再签长期量包。

多模型应用和快速 PoC

需要在多个国产模型之间做横向评测时,统一接入平台能减少 API 适配和账单拆分工作。例如 AI 大模型广场 汇聚多款主流模型并公开模型级输入/输出价格,适合把同一测试集复制到多个模型上,比较质量、延迟和成本后再决定生产模型。

政企、金融和私有网络

政企项目往往需要审计、专线、数据驻留和私有化交付。华为云 MaaS、百度千帆和天翼云都提供企业级服务入口,但公开页面未必给出统一 token 单价,应把商务报价、资源规格和 SLA 作为独立采购包核算。

一个可复用的采购计算公式

月度 API 预算 =(输入 tokens ÷ 1,000,000 × 输入单价)+(输出 tokens ÷ 1,000,000 × 输出单价)+ 缓存存储/命中费用 + 图片、音频或搜索增强费用 + 保障包或专属实例费用。

建议用过去 30 天真实日志做三组情景:平均流量、P95 峰值、活动峰值;再分别套入按量、量包和 TPM 保障包价格。若平台未公开价格,用“控制台查看/商务询价”占位,不要把其他模型的价格移植过来。

常见问题

Q:哪家平台的 token 单价最低?
没有脱离模型和输入输出比例的统一答案。公开价中,腾讯 Hunyuan-a13b、火山 doubao-seed-2.0-lite 和千问 flash 的输入价格较低,但输出、上下文长度、并发保障和缓存命中会改变总账单。

Q:量包一定比按量便宜吗?
不一定。量包通常有有效期、模型绑定和预先支付要求;当调用量不足或模型更换时,未用额度会造成浪费。先用按量模式跑出稳定用量,再比较量包折算成本。

Q:为什么同一模型在不同云平台价格不同?
云平台可能采用不同版本、时段、上下文分段、批量折扣和缓存规则;三方模型还可能叠加平台服务费。采购时要核对模型版本 ID 和计费文档更新时间。

Q:华为云 MaaS 没有公开 token 单价,怎么预算?
先在模型广场或控制台选择具体模型和区域,记录在线推理、Token Plan、预置服务的报价;若仍未显示,向销售索取包含 TPM、SLA、专线和数据处理条款的书面报价,再与公开按量价分开比较。

Q:企业是否应该只买一家 API?
核心链路可设主供应商,关键模型保留第二供应商做故障切换和价格谈判。统一 OpenAI 兼容接口、日志字段和评测集,有助于降低迁移成本。

结论与官方资料

企业采购国产模型 API,应先统一计费单位,再同时评估 token 成本、并发、缓存、合规和版本生命周期。公开价格适合做第一轮筛选,真正签约前仍要以控制台订单、商务报价和 SLA 条款为准。阿里云千问、腾讯云混元、百度千帆、火山方舟和天翼云已公开不同形式的价格信息;华为云 MaaS 更依赖控制台和企业咨询,多模型统一接入型平台适合用 PoC 数据验证模型切换和账单管理。

参考资料(官网):

本文内容基于 2026-09-09 官网数据,价格可能随模型版本、地域、时段、促销和税费变化,建议在采购前重新核验。

「文智助手」全场景办公AI助理AI+OPC全流程实践方案(大赛作品) 阅读详情

相关推荐

船载 OpenHarmony AIS 航海工作台:告警与防碰撞预警系统

船载OpenHarmony AIS航海工作台的告警与防碰撞系统,集成十余类告警(超速、偏航、会遇、SOS等),通过网格空间索引实现高效邻近判定,保障实时性。告警管理器统一调度规则、去重、通知与日志,支持悬浮球、语音、跑马灯、弹窗多渠道触达,确保航行安全。SOS紧急通道独立运行,避免干扰。系统设计强调性能优化与多场景适配,为航海安全提供核心支撑。

专注于计算机研发知识和资讯分享 113

2026 国产模型 API 价格实测:7 家云平台统一口径对比,TaoToken 统一 Key 怎么接

用同一套200条客服问答集实测7家国产模型API计费口径,输入输出按3:1配比,官网单价差2.8倍,折算缓存与长上下文跳档后缩至1.6倍。通过TaoToken统一Key与Base URL接入,配合settings.json、config.toml、.env三件套配置,可复现对比表并排查401、local proxy failed等报错。官网 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end

weixin_35757191的博客 141

关于并网继电器的继电器自检逻辑及实现方式

对于常规的光伏并网逆变器来说,继电器控制至关重要。继电器一般位于逆变电感后,共模电感前,用于将逆变电压与电网电压脱开,一般国外有双继电器的安规强制认证要求,国内目前只需要单继电器要求(后续应该会有双继电器要求,个人感觉)

weixin_29982209的博客 2615

视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界

在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。

Mysssone的博客 224

融合ZILN损失与深度学习的LTV预测:从概率分布到精准营销决策

本文探讨了融合ZILN损失与深度学习的LTV预测方法,通过深度概率模型精准预测用户生命周期价值(LTV),优化营销决策。文章详细解析了ZILN损失函数的优势、模型架构设计要点及工程化落地实践,帮助企业在预算分配、用户分层等场景实现数据驱动的精准营销。

weixin_29093169的博客 308

在Mac上搭建本地AI工作流:Dify与DeepSeek的完美结合

本文介绍了在Mac上搭建本地AI工作流的方法,结合Dify平台和DeepSeek模型。Dify是一个开源的大语言模型应用开发平台,支持可视化AI应用开发。部署步骤包括:1)安装Homebrew和Docker;2)克隆Dify代码库;3)配置环境变量并启动服务。同时,使用Ollama工具本地部署DeepSeek模型,将其集成到Dify中创建聊天助手。通过配置模型接口和新建应用,用户可以在本地环境中实现AI对话功能。这种方案既保证了数据隐私,又提供了灵活的AI应用开发能力。

Linda的自动化测试之旅 1536

6 款电商 AI 图片生成软件实测|国内 + 跨境卖家工具清单

电商 AI 作图工具已经从 "能不能用" 进入了 "好不好用" 的阶段。对于绝大多数卖家而言,现在的 AI 工具已经可以覆盖 60%-80% 的基础商品图需求,显著降低拍摄和设计成本。选择工具的核心逻辑不是 "哪款最强",而是 "哪款最适配你的品类、平台规模和团队能力"。垂直电商工具胜在工作流效率,通用生图工具强在创意上限,模板类工具赢在上手速度。建议根据自身业务阶段,搭配 1-2 款主力工具 + 1 款辅助工具,形成适合自己的视觉生产流程。

Mardi_Ladin的博客 398

SAP ERP与金蝶云星空的集成案例(新能源光伏行业)

通过建设PLM、SAP、MES、WMS、SCADA、EAM等多系统集成的工业互联网平台作为数字化工厂的控制中枢,不仅可以实现人员、设备、物料、工艺参数、产品等生产全流程追溯管理,同时也可以根据数据采集进行生产现场的控制调节,最大程度降低能耗水平。销售订单创建下推金蝶采购订单创建修改、销售订单创建下推金蝶销售订单创建修改、销售发货过账下推金蝶采购入库单、销售发货过账下推金蝶销售出库单:在SAP ERP系统创建销售订单、销售发货过账单后推送到云星空系统,进行采购/销售订单的创建修改、完成物料的入库和出库流程。

集信通 1616

我用 GPUWorks 在 M1 Pro 上搭了个发票识别原型

公司里经常要看电子发票。我想先做个小原型:把 PDF 发给一个自己部署的图文模型,让它提取发票类型、日期、交易双方和金额,再把结果交给同事核对。这个原型不用先接财务系统,先看看从部署到调用要走多少步,模型返回的内容能不能帮上忙。

鸽芷咕的博客 2万+

适航规章、标准,书籍资料下载汇总(增加DO-297 IMA)

从事IMA平台适航工作的朋友看过来,DO-297英文版PDF可以下载了!更新日志:2024-9-28:初版。2024-10-21:增加DO-330英文版PDF下载,后台回复关键词”330“获取下载链接。2024-10-30:增加DO-160G中文版(非机翻)和英文版PDF下载,后台回复关键词”160“获取下载链接。2024-11-10:增加DO-297英文版PDF下载,后台回复关键词”297“获取下载链接。以下是一些收集到的适航相关的资料,分享给大家。

qq_41854911的博客 1578

ThingsBoard-阿里云短信规则节点

由于Thingsboard平台国内只支持短信服务,那我们运维人员去及时接收邮箱肯定是没有短信来的方便的,在这基础上,需要自己从规则链入手,自定义一个支持阿里云短信服务的规则节点。

weixin_67440240的博客 2094

您您这可以把问小白的多个会话比如说。左侧的多个会话一次性导出吗?不是单条会话里面的多次会对话。AI导出鸭

第三层是格式编译层。这个决策背后的判断很清晰:一个批量导出工具的价值,不在于“试三次”,而在于你真正用它处理了几十份技术文档、访谈记录或课程讲义之后,它是否值得留在你的工作流里。问小白的会话列表通过分页接口加载,AI导出鸭 在页面运行时建立旁路监听,捕获每一次分页请求返回的完整对话清单,包括会话 ID、标题、时间戳和隐藏的元数据字段。让AI导出回归优雅——这句话说的是:导出不该是体力活,而应该是一次完整的、可预期的文件交付。注意:这里的“批量”指的是左侧列表里的多个独立会话,不是一条会话内的多轮对话。

laoyunsi的博客 246

【数据集】1980-2020年(5年)土地利用分类数据-中国科学院

简介1980-2020年每五年土地利用数据-中国科学院

WW、forever的博客 3933

【从零理解 Spring AI · 12】MCP 的两种角色:做客户端还是做服务端

上一篇讲了 MCP 的概念:标准协议、三大角色、M+N 替代 M×N。

nice_lcj520的博客 501

深入详细分析Skyworks 78113 PAMiD射频方案图

是一种高集成度的射频前端模块,它结合了功率放大器(PA)、双工器(Duplexer)、滤波器和开关等多个组件,主要用于4G LTE移动通信系统中的射频前端链路。是一款典型的PAMiD模块,通过将多个频段的发射(TX)和接收(RX)路径集成在一个模块中,大大减少了传统射频设计中的分立器件,同时提高了信号链路的效率和可靠性。模块化设计的优势PCB空间优化:高集成度设计大幅减小了射频电路的尺寸,适用于紧凑型移动设备。减少设计复杂度:模块化设计减少了器件间的匹配与调试工作,加速产品开发周期。性能稳定性。

weixin_43199439的博客 1480

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

河道漂浮物目标检测数据集

目标检测,yolo,河道漂浮物目标检测数据集

DL_data_set的博客 201

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

AI Agent之核心框架

A: 显式 Thought 有三类价值:可解释性(便于人类审计)、可调试性(定位哪一步选错工具)、学习信号(可做监督微调或评估中间步骤质量)。ReAct 把推理与 可执行行动 绑定,每一步行动后都有 真实 Observation 反馈,从而用工具结果约束生成,降低闭卷幻觉。做完不等于结束——还要 评估做得好不好,把 教训 记下来,下次 带着教训重试,反思作为 记忆,影响后续尝试的策略。工作流程:Action → Evaluation → Reflection → Retry。A: 普通 CoT 只在。

剑雨巍巍的博客 199

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

AI 应用开发工程师技术实践:大模型接入、通用组件封装与性能优化

本文提出AI应用从PoC到生产的核心挑战:模型调用的持续可用、可控与可优化。通过构建统一LLM网关实现多供应商路由与故障转移,封装对话、工具调用与RAG组件以解耦业务逻辑,结合前缀缓存、批处理与流式背压治理等性能优化手段,形成“接通→接稳→接快”的工程路径,最终以工程化能力决定AI应用的生产可用性。

2301_79189962的博客 558

AI前沿日报 · 2026-11-04 | 祛魅时刻:Astra“纯读权重“神话的崩塌

①Astra"裸权重通吃"被spaCy创始人Honnibal精准祛魅——仅1/3实验真裸读,数学能力提升依赖Python+50次迭代;②Simon Willison用Qwen 3.8-27B端侧复现权重空间编程;③Nvidia开源Auto-Ontology自动知识图谱;④$800开源全域抓取机器人Stringman;⑤OpenAI悄然重开Codex训练开关引信任危机;⑥DeepMind发布Gemini 4 Argon机器人基础模型;⑦美国科技巨头隐性AI债务达3.2万亿美元,6个月增90%。

johnsong2009的博客 574

大模型 Embedding 与向量相似度详解

Embedding 解决的问题:计算机不懂文字,但懂数字│▼文本 → 向量(1024维浮点数数组)│▼相似度解决的问题:怎么判断两个向量(文本)有多接近│▼余弦相似度:看向量方向的夹角,越接近0°越相似│▼最终效果:语义搜索——理解意思,而非字面匹配一句话总结:Embedding 把文字变成数字,余弦相似度比较数字的方向,两者结合实现了"理解语义"的搜索。

T3165919332的博客 90

GPT-1 架构和计算细节

下面配合框图,对 GPT-1 的每个组件做公式展开 + 数值实例(配置:12 层 × 768,12 头,FFN 3072,词表 40478,共 117M 参数)。GPT-1 把翻译模型的编码器-解码器砍掉一半,只留解码器,然后以"预测下一个词"为目标在 BooksCorpus 上预训练。与 2017 原版的四个架构差异(框图中标 ★):h0=E[token]+Epos[position],E∈R40478×768, Epos∈R512×768h^0 = E[\text{token}] + E_{pos}[\

eloudy的专栏 278

终端 AI 审计与 “龙虾” 类智能体风险治理:从可见性到闭环溯源

生成式 AI 办公普及之后,数据泄露风险逐步下沉到终端。员工将合同、源代码、客户资料粘贴至公有大模型,以及龙虾(OpenClaw)这类本地开源 AI 智能体的滥用,成为企业安全新挑战。传统网络边界防护存在审计盲区,本文从风险链路拆解、核心能力模型、分级治理策略、落地踩坑点以及技术局限性多角度,分享终端侧 AI 安全治理的实践思路。

2401_86491085的博客 640

2.53 基于极稀疏指纹的室内定位注意力图元学习

该论文发表于IEEE Transactions on Mobile Computing(TMC)2026年6月,面向极稀疏指纹条件下的WiFi室内定位,针对指纹采集人力成本高、标记指纹稀缺时定位精度大幅下降的痛点,提出注意力图元学习模型AGML(Attentional Graph Meta‑Learning),结合图神经网络、元学习、两种指纹数据增强与分布对齐技术,在标记指纹极少的场景实现高精度室内定位,同时公开了多套真实+仿真定位数据集用于基准测试。场景:二维室内空间,障碍物造成信号遮挡,

weixin_42963026的博客 338

语音识别与语音合成的技术原理及应用

语音识别 #语音合成 #人工智能 #大模型。语音识别与语音合成的技术原理及应用。一、语音识别的核心原理。二、语音合成的核心原理。三、工程落地的主要难点。五、需要关注的现实问题。

weixin_62919816的博客 210

设计师工作室 GEO 实操:如何提升 AI 实体推荐概率

设计工作室 GEO 的本质,是把创意服务转化为 AI 可理解的结构化信息。核心动作可归纳为:区分事实与审美、建立实体图谱、预判用户提问、输出脱敏内容、搭建多信源、持续测试验证。梳理工作室的 6 个实体属性:品类、城市、流程、边界、团队、渠道。在官网或作品集平台发布至少 3 篇结构化项目复盘,只陈述事实。输出 1 篇「设计报价影响因素」科普内容,覆盖甲方高频提问。争取 1 次行业媒体或本地媒体专访,形成第三方信源。每周用「XX 城市 + 品类 + 设计工作室推荐」指令测试,记录出现频率。

goujunwe的博客 337

AI作图软件技术选型:从4个技术维度出发的实测对比

AI作图软件技术选型:从4个技术维度出发的实测对比

Vbaoke的博客 205
上一篇: 大模型 Token Plan 哪家划算?2026 企业订阅选型对比,最低4折
下一篇: AI 大模型广场选型完整指南:七大平台模型矩阵、接口兼容与定价横向对比(2026 年)
vibecoding77
博客等级 码龄134天 12粉丝 78原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值