veratata的博客

今天跟大家分享一下利用 Python 读取多份 Excel 的小技巧，希望可以帮助到大家

本文主要是总结了工作中一些常用的操作，以及不合理的操作，在对慢查询进行优化时收集的一些有用的资料和信息，本文适合有mysql基础的开发人员。

今天跟大家分享8个重构技巧使得Python代码更Pythonic

今天的文章中，我们来讨论一下为什么有的编程语言有main函数，而Python为什么没有main函数。众所周知，Python中没有所谓的main函数，但是网上经常有文章提到“ Python的main函数”和“建议编写main函数”。其实，可能他们是想模仿真正的main函数，但是许多人都被误导（或误解），然后编写了非常笨拙的代码。

今天给大家分享34个常用的Python自动化办公库，本次内容涵盖了Excel、Word、PPT、ODF、PDF、邮件、微信、文件处理等所有能在办公场景实现自动化的库，希望能够对大家有所帮助。

《对比Excel，轻松学习Python数据分析》围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。

今天，咱们就来看看Python中6个常见的语法问题。当您第一次遇到 SyntaxError 时，了解为什么会出现问题，以及如何修复 Python 代码中的无效语法，会很有帮助。在下面的部分中，您将看到可能引发 SyntaxError 的一些更常见的原因，以及如何修复它们。

本文列举了一些提升或加速日常数据分析工作的技巧，包括：1. Pandas Profiling2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据3. IPython 魔术命令4. Jupyter 中的格式编排5. Jupyter 快捷键6. 在 Jupyter（或 IPython）中使一个单元同时有多个输出7. 为 Jupyter Notebook 即时创建幻灯片

本文汇总了定量金融的大量三方库，按功能进行分类，覆盖数值运算，衍生品定价，回溯检验，风险管理，数据爬取，可视化等多个子领域，供每个Python程序员参考。

时间序列分析是一种强大的工具，可用于从数据中提取有价值的信息并对未来事件进行预测。它可用于识别趋势、季节性模式和变量之间的其他关系。时间序列分析还可用于预测未来事件，例如销售、需求或价格变动。如果你在 Python 中处理时间序列数据，可以使用许多不同的库。在本文中，我们将不分先后地回顾 Python 中最流行的库。

为了大家能够对人工智能常用的 Python 库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。

今天跟大家分享一下Python操作Excel的一些基本程序代码，会有示例代码来演示使用Python操作Excel的一些常用操作。

今天跟大家分享高频实用的20个Python使用小技巧

使用 Python 的人，平时经常会写一些脚本，不管是为了提升工作效率，还是为了满足一些特定的需求，Python 脚本都是一个常见又有用的东西。但是，我最近发现了一个以前不曾察觉的问题，就是脚本里面是否添加if __name__ == "__main__":这个语句，对脚本的使用其实是有很大影响的，并且这里面还有很大的学问。

Python学习网络爬虫主要分3个大的版块： 抓取 ， 分析 ， 存储当我们在浏览器中输入一个url后回车，后台会发生什么？简单来说这段过程发生了以下四个步骤：•查找域名对应的IP地址。•向IP对应的服务器发送请求。•服务器响应请求，发回网页内容。•浏览器解析网页内容。那么学习爬虫需要掌握哪些库？

Python程序运行太慢的一个可能的原因是没有尽可能的调用内置方法，下面通过5个例子来演示如何用内置方法提升PythGon程序的性能。

快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入

向量化是在数据集上实现（NumPy）数组操作的技术。在后台，它对数组或系列的所有元素一次性进行操作（不像'for'循环那样一次操作一行）。在这篇博客中，我们将看看一些用例，在这些用例中，我们可以很容易地用向量化代替Python循环。这将帮助你节省时间，并在编码方面变得更加熟练。Python中的向量化是非常快的，当在处理非常大的数据集时，建议你应该优先考虑向量化而不是循环。这样，随着时间的推移，你会逐渐习惯于按照向量化的思路来编写代码。

春节长假还有1周了，是时候囤一些书充充电了！新的一年群里很多小伙伴开始想学Python， 无论是准备转行的，还是想多学一份技能提高职场竞争力的，都想选择Python赛道，下面给大家推荐一些非常不错的Python入门到精通的书籍。

今天跟大家推荐的是Python之父强烈推荐，爬虫入门经典书籍《python3网络爬虫开发实战》。实操性很强的一本工具书，由浅入深，深入浅出。前面从环境配置到爬虫原理、基本库和解析库的使用再到数据存储，一步步把基础打好，然后再分门别类介绍了Ajax、动态页、验证码、App的爬取、识别等，还讲解了代理使用、模拟登录的应用。最后部分讲解了pyspider、Scrapy框架实例以及分布式部署等等。

本文用可视化的方式介绍了 NumPy 的功能和使用示例。

为了大家能够对人工智能常用的Python库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。

所有在2022年12月25日至12月30日期间，在Linux系统安装了（每日更新版）的用户，！上述消息来自PyTorch官方的一则最新声明。据官方透露，他们刚刚识别出一个与框架的“torchtriton”库同名的恶意依赖项，该依赖项在PyPI代码库上被破坏，并运行恶意二进制文件。

分布式计算框架 Ray 来自 A16z 支持的初创公司 Anyscale，它是使 OpenAI 能够强化其训练 ChatGPT 等模型的关键。在 OpenAI 最近的所有大型语言模型背后都有 Ray 的身影 —— 它可能也会是 OpenAI 备受期待的 GPT-4 背后的框架。随着大模型技术的不断落地，业内人士认为通过生成接近人类的内容，一个价值数十亿美元的产业正在形成。

众所周知，Python 是一门简单易学、具有强大功能的编程语言，在各种用户使用统计榜单中总是名列前茅。相应地，围绕 Python，研究者开发了各种便捷工具，以更好的服务于这门语言。编译器充当着高级语言与机器之间的翻译官，不同版本的 Python 编译器已被开发出来，下面我们将为大家介绍一款新的高性能 Python 编译器：Codon。该项目上线短短几天，已收获 2.2k 星。

今天给大家推荐一个非常精美的终端工具 - RichRich 是一个 Python 库，可以为你在终端中提供富文本和漂亮、精美的格式。使用 Rich API 可以很容易的在终端输出添加各种颜色和不同风格。它可以绘制漂亮的表格，进度条，Markdown，突出显示语法的源代码及回溯等等，优秀的功能不胜枚举。

10种聚类算法和Python代码。聚类或聚类分析是无监督学习问题。它通常被用作数据分析技术，用于发现数据中的有趣模式，例如基于其行为的客户群。有许多聚类算法可供选择，对于所有情况，没有单一的最佳聚类算法。相反，最好探索一系列聚类算法以及每种算法的不同配置。在本教程中，你将发现如何在python中安装和使用顶级聚类算法。完成本教程后，你将知道：聚类是在输入数据的特征空间中查找自然组的无监督问题。对于所有数据集，有许多不同的聚类算法和单一的最佳方法。

有时我们需要 API 来快速完成工作或提高工作效率，在本文将分享 10 个 API 来自动化你的日常问题。

众所周知，Python的简单和易读性是靠牺牲性能为代价的——尤其是在计算密集的情况下，比如多重for循环。不过现在，大佬胡渊鸣说了：只需import 一个叫做“Taichi”的库，就可以把代码速度提升100倍！

合适的学习书籍可以让你学习Python的路上事半功倍，今天就跟大家推荐三本清华教授力荐的三本入门进阶学习的书籍，希望对大家的学习有帮助！

最近，AI大模型连续火爆出圈，人工智能生成模型（AIGC）的热度尚未褪去，聊天机器人ChatGPT便引发全网热议，两周吸引百万用户。作为当下最火热的开源AI大模型解决方案，Colossal-AI已收获Github Star七千多颗，此前在Stable Diffusion、GPT-3、AlphaFold等大模型上展现卓越性能优势。针对AI大模型落地成本高昂这一痛点，Colossal-AI本次更新聚焦于降低大模型应用成本以及增强易用性

echarts官网有很多好看的图例，怎么结合起来放到自己的项目中呢？比如这种酷酷的首页：这种看起来美观又大方，自己要是能用上就好了。其实这是可以的，echarts上有现成的图例和示例代码，咱们只要改改数据源就可以了，至于好看的布局，比如上图这种，我们直接借鉴过来不就可以了

众所周知，每家公司在发展过程中都需要构建大量的内部系统， 比如运营使用的用户管理后台，销售线索后台，双十一活动后台，圣诞节活动后台等。许多公司内部也都有专门的研发团队负责开发各种各样的后台和内部工具，大量的公司为此付出了高额的成本，工程师也因此反复构建基础代码，并在这种重复造轮子的行为中磨灭了创造的热情。最近在浏览的时候，在榜首刷到了可以快速构建上述场景的开源研发工具 -ILLA。这是一个可以帮助开发者，快速建立企业内部应用的低代码平台，为开发者节约数据调用与页面设计的时间。

初学者看到 Python 中的下划线 _ 时可能会有些懵圈，不知道这个到底是干什么用的，今天就来盘点一下 Python 中的下划线有哪些用处。以后看到下划线时就可以对号入座了。

为什么要挑战自己在代码里不写 for loop？因为这样可以迫使你去学习使用比较高级、比较地道的语法或 library。文中以 python 为例子，讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。

相信对于大多数熟悉Python的人来说，一定都听说并且使用过pip这个工具，但是对它的了解可能还不一定是非常的透彻，今天就来为大家介绍9个使用pip的小技巧，相信对大家以后管理和使用Python当中的标准库会有帮助。

本文比较适合学习过Python基础知识的同学，可以通过这几个小项目来巩固所学。

今天跟大家分享28个程序员必须清楚的专业名词，准程序员建议收藏哦

本文将通过初学者容易理解的例子展示9个神话般的Python技巧，以帮助你在日常工作中编写更多的Pythonic程序。

每天我们都会面临许多需要高级编码的编程挑战。你不能用简单的 Python 基本语法来解决这些问题。在本文中，我将分享 13 个高级 Python 脚本，它们可以成为你项目中的便捷工具。