java.util.concurrent.atomic介绍
在这个包下,主要提供了一些对于更新单个变量、引用字段,数组元素对象的原子操作。
回顾一个操作
对于i++和++i对于大家,可谓在熟悉不过了。
int i = 0;
//i++;
//System.out.println(i);//正确是1,这个比较容易出错,有人可能说怎么不是0,不是先进行赋值,应该是0呀,注意你看这里并没有赋值,还是针对i本身的呀。比较后面int a =i++;你就知道了
//++i;
//System.out.println(i);//正确是1
//int a =i++;
//System.out.println(a+" "+i);// a 0 i 1
int c = ++i;
System.out.println(c+" "+i);// c 1 i 1
问题引出
回顾了基本自增操作,我们来看看这个操作在多线程中操作。
public static void main(String[] args) {
MyTask9 m9 = new MyTask9();
Thread t = new Thread(m9);
Thread t1 = new Thread(m9);
t.start();
t1.start();
}
}
class MyTask9 implements Runnable{
int i = 0;
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
//synchronized (new MyTask9()) {
i++;
System.out.println(i);
//}
}
对于上面的一段代码,我们最希望看到的就是最后的结果应该是1 2,但是发现结果还出现 2 2。
自增这里面有三个独立的操作:获得变量当前值,为该值+1/-1,然后写回新的值。只能使用加锁才能保证读-改-写这三个操作是“原子性”的。(参考:https://www.cnblogs.com/timlearn/p/4127616.html)同步问题,我们之前讲过,这里,就不重点说了。我们是否可以不加锁的情况下,避免下面的问题。
AtomicInteger
常用方法
下面的方法都是基于原子操作,保证原子性。
AtomicInteger()创建具有初始值 0 的新 AtomicInteger。
AtomicInteger(int initialValue)创建具有给定初始值的新 AtomicInteger。
a.getAndIncrement();//类似i++;
a.decrementAndGet();//类似--i;
a.getAndDecrement();//类似i--;
a.incrementAndGet();//类似++i;
a.getAndSet();//返回旧值,
在上述代码中,做如下改动,你就发现上面的问题已经避免了。
AtomicInteger a = new AtomicInteger();
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
System.out.println(a.incrementAndGet());
}
看到这里的你,一定疑惑,为啥,不采用锁机制,也能处理了。其实,它这个方法是通过乐观锁(cas)+volatile
悲观锁 乐观锁
悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面的同步原语synchronized关键字的实现也是悲观锁。(这里面也告诉我们,使用锁的一种缺陷就是会导致其他的线程无故挂起)
乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观锁。在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS实现的。
CAS (了解一下)
上面提到的乐观锁的概念中其实已经阐述了它的具体实现细节:主要就是两个步骤:冲突检测和数据更新。其实现方式有一种比较典型的就是 Compare and Swap ( CAS )。
CAS是乐观锁技术,当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时,只有其中一个线程能更新变量的值,而其它线程都失败,失败的线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争中失败,并可以再次尝试。
CAS 操作中包含三个操作数 —— 需要读写的内存位置(V)、进行比较的预期原值(A)和拟写入的新值(B)。如果内存位置V的值与预期原值A相匹配,那么处理器会自动将该位置值更新为新值B。否则处理器不做任何操作。
参考:https://www.cnblogs.com/qjjazry/p/6581568.html
源码分析
看getAndIncrement如何在没有锁的情况下,实现i++的原子一致性。
/**
155 * Atomically increments by one the current value.
156 *
157 * @return the previous value
158 */
159 public final int getAndIncrement() {
160 for (;;) {
161 int current = get();
162 int next = current + 1;
163 if (compareAndSet(current, next))
164 return current;
165 }
166 }
compareAndSet这个方法会通过比较期望值和当前值比较,如果一直则返回当前值。在这里为了保证字段的修改后的可见性,它使用volatile 关键字。compareAndSet底层如何实现,大家有兴趣可以了解。
CAS 问题(了解)
CAS看起来很爽,但是会导致“ABA问题”。
CAS算法实现一个重要前提需要取出内存中某时刻的数据,而在下时刻比较并替换,但是在这个时间差内任何变化都可能发生。
比如说一个线程one从内存位置V中取出A,这时候另一个线程two也从内存中取出A,并且two进行了一些操作变成了B,然后two又将V位置的数据变成A,这时候线程one进行CAS操作发现内存中仍然是A,然后one操作成功。尽管线程one的CAS操作成功,但是不代表这个过程就是没有问题的。如果链表的头在变化了两次后恢复了原值,但是不代表链表就没有变化。要解决”ABA问题”,我们需要增加一个版本号,在更新变量值的时候不应该只更新一个变量值,而应该更新两个值,分别是变量值和版本号
AtomicIntegerArray
该类主要提供了对数组元素的原子操作的方法。
AtomicIntegerArray aa = new AtomicIntegerArray(6);
aa.set(0, 77);
aa.set(1,22);
System.out.println(aa.get(0));
System.out.println(aa.get(1));
int[] a = new int[]{1,2,3,4,5};
AtomicIntegerArray aa1 = new AtomicIntegerArray(a);
aa1.set(0, 520);
System.out.println(a[0]);
}
AtomicIntegerArray类需要注意的是,数组value通过构造方法传递进去,然后AtomicIntegerArray会将当前数组复制一份,所以当AtomicIntegerArray对内部的数组元素进行修改时,不会影响到传入的数组。
AtomicReference
该类主要提供对引用类型对象的更新。
AtomicReference<User> a = new AtomicReference<User>(new User());
User u = new User();
u.setAge(23);
a.set(u);
System.out.println(u.getAge());
AtomicIntegerFieldUpdater
该类提供对Integer字段的修改,是基于反射的。动态加载需要需修改的字段。
AtomicIntegerFieldUpdater<User> as = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(User.class, "age");
//AtomicIntegerFieldUpdater是一个抽象类,通过静态方法去构造一个更改器,然后通
//过反射动态加载要走修改字段的类,并且指明修改字段名
User u = new User();
as.getAndSet(u,23);
System.out.println(as.get(u));
//需要注意的是AtomicIntegerFieldUpdater中所有可用的方法,
//都是针对更改器这个对象的这个字段,比如这里打印user,按之前应该
//打印所有字段的值,而现在只是age
在要修改的字段,一定必须要 public volatile 修饰,否则报错,原因很简单,没有public 其他的类不能访问,没有volatile,可见性保证不了
参考: http://ifeve.com/java-atomic/
原子类并不一定完全安全
package com.example.test;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class Test201 implements Runnable {
AtomicInteger a = new AtomicInteger(0);
public void addNum(){
System.out.println("加了100 "+a.addAndGet(100));
System.out.println("加了1 "+a.addAndGet(1));
}
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
addNum();
}
}
package com.example.test;
public class Test202 {
public static void main(String[] args) {
Test201 t = new Test201();
Thread[] tt = new Thread[10];
for(int i = 0;i<10;i++) {
tt[i] = new Thread(t);
tt[i].start();
}
}
}
运行产生异步的原因:虽然addAndGet方法是原子,但是方法与方法之间调用不是原子的,解决这样的问题,但是要用synchronized。