bfs(hdu1548)

这题是最简单最纯粹的bfs广搜,只要作一下标记去过的地方,不能再去,就行了。

ac代码:

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;

int N,A,B;
int floor[255],flag[255];

void BFS(int S,int E)
{
    
    queue<int>q;
    q.push(S);
    flag[S]=1;//先将它初始化
    int t;//可能会没有解,所以不在里面声明
    while(!q.empty())
    {
        t=q.front();
    
        q.pop();//取得队头元素之后,马上出队
        if(t==E)
            break;//匹配成功
        int next=t+floor[t];//i,ki
    
        if(next>=1 && next<=B && flag[next]==0)//向上
        {
            q.push(next);
            flag[next]=flag[t]+1;
            //printf("%d",next);
        }

        next=t-floor[t];//i,ki
        if(next>=1 && next<=B && flag[next]==0)//向下
        {
            q.push(next);
            flag[next]=flag[t]+1;
            //printf("%d",next);
        }

    }
    if(t!=E)
        flag[B]=0;//匹配不成功
}
int main()
{
    while(scanf("%d",&N)&& N!=0)
    {
        scanf("%d %d",&A,&B);
            for(int i=1;i<=N;i++)
            {
                scanf("%d",&floor[i]);
            }
            memset(flag,0,sizeof(flag));
        BFS(A,B);
        printf("%d\n",flag[B]-1);//因为一开始将flag[A]=1
    }
    return 0;
}


一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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