veeoni的博客

# 斯坦福的命名实体识别工具包 sn = StanfordNERTagger('F://VEN/stanford-ner-2020-11-17/classifiers/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz', path_to_jar='F://VEN/stanford-ner-2020-11-17/stanford-ner.jar') # 进行识别 ne_annotated_sentences = [sn.tag(sent

1. clone ner_english到本地，按照readme.md下载数据 2. 配置基本环境（要按顺序安装） python3.7（别装太高版本，会不兼容，建议安装Anaconda，提供多版本Python环境的管理，教程在这) Tensorflow1.15.0（在指定环境的命令行输入pip install tensorflow==1.15.0) CUDA、cuDNN，版本也要对应，教程在这） keras 2.3.1（在指定环境输入 pip install keras==2.3.1） 3. 进一步配置