命名实体识别：GITHUB上的 ner_english 配置过程

最新推荐文章于 2025-11-24 19:11:26 发布
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#tensorflow #机器学习

本文档详细介绍了如何配置和运行GITHUB上的ner_english项目，包括克隆项目、设置Python和Tensorflow环境、安装依赖库、解决keras_contrib和项目本身存在的问题，以成功运行命名实体识别任务。

1. clone ner_english到本地，按照readme.md下载数据

git clone https://github.com/yanqiangmiffy/ner-english.git

2. 配置基本环境（要按顺序安装）

  1. python3.7（别装太高版本，会不兼容，建议安装Anaconda，提供多版本Python环境的管理，教程在这)
  2. Tensorflow1.15.0（在指定环境的命令行输入以下命令)
pip install tensorflow==1.15.0
  1. 安装CUDA、cuDNN，版本也要对应，教程在这）
  2. keras 2.3.1（在指定环境的命令行输入以下命令）
pip install keras==2.3.1

3. 进一步配置环境

  1. 安装keras_contrib，
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