Python学习，049乱入：生成器_python vector generator-优快云博客

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本文深入解析Python中的生成器概念，包括其工作原理、使用方式及如何通过生成器构建斐波那契数列。同时，文章还详细介绍了列表、字典和函数推导式的应用，帮助读者掌握Python的高级特性。

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生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

协同程序：可以运行的独立函数调用，函数可以暂停或者挂起，并在需要的时候从程序离开的地方继续或者重新开始。

使用方式：

>>> def myG():
	print("生成器被运行")
	yield 1
	yield 12

>>> mg = myG()
>>> next(mg)
生成器被运行
1
>>> next(mg)
12
>>> next(mg)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#24>", line 1, in <module>
    next(mg)
StopIteration

>>> for i in myG():
	print (i)
	
生成器被运行
1
12

示例：使用生成器构建斐波那契数列

>>> def fib():
	a = 0
	b = 1
	while True:
		a,b = b, a+b
		yield a

		
>>> for i in fib():
	if i <100 :
		print (i , end = ' ')

		
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

各种推导式：

列表推导式：可以被2整除但是不能被3整除

>>> a = [i for i in range(100) if not(i % 2)and i % 3]
>>> a
[2, 4, 8, 10, 14, 16, 20, 22, 26, 28, 32, 34, 38, 40, 44, 46, 50, 52, 56, 58, 62, 64, 68, 70, 74, 76, 80, 82, 86, 88, 92, 94, 98]

字典的推导式：判断是不是偶数

>>> b = {i : i % 2 ==0 for i in range(10)}
>>> b
{0: True, 1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False}

函数推导式：

>>> sum(i for i in range(50) if i % 2 ==0)
600
>>> sum(i for i in range(50) if not(i % 2 ==0))
625
>>> sum(i for i in range(50) )
1225